Алгоритмы кластеризации данных
Обзор алгоритмов кластеризации, позволяющих разбить данные по группам признаков без потери точности результата. Обоснование алгоритма, результатом применения которого являются наиболее устойчивые группы данных. Задача кластерного анализа и управление им.
Подобные документы
Разработка вычислительной схемы расчета асимптотического значения для случая равномерно распределенной погрешности данных. Изучение формул для характеристик плотности распределения результирующей погрешности. Проведения их асимптотической оценки.
статья, добавлен 27.12.2013Обработка данных наблюдений и проверка разных гипотез. Построение гистограммы выборки и теоретической нормальной кривой. Элементы корреляционного анализа. Корреляционная таблица и корреляционное поле. Нахождение выборочного коэффициента корреляции.
курсовая работа, добавлен 20.06.2015Ознакомление с основными правилами составления таблиц. Характеристика процесса сглаживания табличных данных и графиков. Исследование и анализ методов интерполяции и экстраполяции. Установление параметров и видов законов распределения случайных величин.
контрольная работа, добавлен 18.03.2016- 104. Дисперсионный анализ
Математические особенности и условия применения дисперсионного анализа, его методы. Выявление и обоснование необходимости использования. Сравнение средних в двух выборках. Этапы классического дисперсионного анализа, оценка его преимуществ и недостатков.
статья, добавлен 15.07.2018 Способы решения геометрических задач, рассчитанных на применение аналитических методов. Тенденции использования элементов алгебры и математического анализа при их решении. Методы, приемы и подходы к решению задачи, содержащей буквенные данные (параметры).
статья, добавлен 23.06.2018Сравнение трех методов организации перебора вариантов при выборе информативного подмножества признаков в задаче распознавания образов. Принципы и условия использования алгоритма FRiS-Stolp. Критерии информативности и пригодности выбираемой подсистемы.
статья, добавлен 28.10.2018- 107. Задача о назначениях
Основы задач о назначениях в теории. Изучение истории создания венгерского метода решения задач о назначениях. Описание алгоритма решения данным методом за время порядка полинома, не зависящего от величины стоимостей. Реализация задачи о назначениях.
курсовая работа, добавлен 15.05.2014 Количественные и категоризованные данные. Основы теории измерений. Вероятностные модели порождения нечисловых данных. Аксиоматическое введение расстояний и показателей различия. Эмпирические и теоретические средние. Непараметрические оценки плотности.
учебное пособие, добавлен 11.06.2013Рассмотрены методы описательной статистики, интервальные оценки, статистические гипотезы; Вычислены числовые характеристики выборочного распределения, произведено интервальное оценивание неизвестных параметров нормальной генеральной совокупности.
курсовая работа, добавлен 25.04.2014Определения теории графов. Реализация алгоритмов обработки графов в виде машинных процедур. Определение путей в графах. Математическое моделирование графов. Реализация алгоритма Флойда-Уоршелла без вычислительной системы. Оценка сложности алгоритма.
курсовая работа, добавлен 18.10.2024Выделение простых чисел как важная задача математики, основные алгоритмы проверки чисел на простоту. Понятие делимости целых чисел, свойства делимости, алгоритм Евклида. Основные критерии простоты целых чисел, свойства и теоремы из теории сравнений.
курсовая работа, добавлен 03.05.2014- 112. Модели систем. Графы
Разработка и анализ алгоритма, его структура и основные этапы реализации. Анализ входных и выходных данных, используемые процедуры. Программа на языке Turbo Pascal, ее листинг, формирование руководства пользователя и оценка результатов тестирования.
курсовая работа, добавлен 27.11.2014 Особенность изображения графов на рисунках. Описание организации структур данных. Характеристика простого и сложного орграфа. Отображение алгоритма поиска центра совокупности непустого множества вершин. Анализ исследования исходного кода программы.
контрольная работа, добавлен 07.01.2016Понятие и особенности строения многогранника как тела, граница которого является объединением конечного числа многоугольников. Отражение данных геометрических форм в архитектуре, биологии, живописи. Многогранники в архитектуре современной Москвы.
презентация, добавлен 13.04.2014Способы сбора и группировки статистических сведений, полученных в результате специально поставленных экспериментов, оценка неизвестной вероятности событий, проверка интервальных статистических гипотез о виде неизвестного распределения двумерной величины.
курсовая работа, добавлен 08.07.2012Количественный и качественный анализ массовых явлений. Систематизация и группировка исходных данных. Построение рядов и таблиц распределения. Прогнозирование случайной величины. Требования репрезентативности, этапы изучения статистических совокупностей.
реферат, добавлен 29.03.2018Признаки и переменные, используемые при математической обработке психологических данных. Классификация шкал измерения социальных объектов С. Стивенса. Построение графика нормального распределения признаков Гаусса. Оценка параметров дисперсии асимметрии.
презентация, добавлен 09.04.2015Описание нового подхода к формированию геометрических моделей объектов сложной формы и формализации исходных данных, обеспечивающих наперед заданную точность моделирования и гладкость обводов поверхностей. Оценка погрешностей моделирования формы.
статья, добавлен 04.03.2021Методика оценки шумовой компоненты во временных рядах с переменным шагом, ее обоснование и разработка алгоритма удаления шума. Выполнение требований гладкости функции, представляющей исходные данные и имеющей непрерывные производные до третьего порядка.
статья, добавлен 08.03.2019Программирование в управлении как процесс распределения ресурсов. Определение метода и задачи квадратичного программирования. Анализ конечного алгоритма решения задачи квадратичного программирования. Применение конечного алгоритма решения на практике.
курсовая работа, добавлен 23.02.2014Классификация линейных интегральных уравнений. Уравнения Фредгольма и Вольтерра. Краевая задача на собственные значения и собственные функции (задача Штурма-Лиувилля). Поле экстремалей и функция Вейерштрасса. Изопериметрическая задача и задача Лагранжа.
курс лекций, добавлен 18.04.20143адача определения закона распределения случайной величины по статистическим данным. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Задача нахождения неизвестных параметров распределения, проверки правдоподобия гипотез.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017- 123. Дисперсионный анализ
Назначение дисперсионного анализа. Формулировка гипотез в нем. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных и связанных выборок. Ограничения дисперсионного анализа и подготовка данных. Дисперсионный анализ в контексте статистических методов.
контрольная работа, добавлен 17.09.2009 - 124. Признаки делимости
Анализ различных теорем и свойств признаков делимости. Изложение основных фактов, относящихся к признакам делимости. Общие признаки равноостаточности и делимости. Классификация признаков делимости. Примеры школьных задач на изучение данной темы.
курсовая работа, добавлен 08.03.2019 Ознакомление с процессом обработки многократных измерений и построения гистограммы статистического ряда. Изучение законов распределения результатов измерения и их характеристики. Рассмотрение алгоритма обработки полученных данных и их погрешности.
курсовая работа, добавлен 22.04.2014