Big Data та штучний інтелект
Дослідження технології Big Data у взаємодії із штучним інтелектом. Переваги використання технології Big Data, прогноз розвитку, аналіз позитивних та негативні наслідки її використання. Ризики впровадження та розповсюдження технологій штучного інтелекту.
Подобные документы
Вплив штучного інтелекту на суспільство, використання інтелектуальної продукції як товару. Нейронна мережа зустрічного розповсюдження Роберта Хехт-Нільсена. Застосування карти самоорганізації Кохонена і шару розпізнавання – вихідну зірку Гроссберга.
статья, добавлен 27.11.2016Deep learning is one of the most active research fields in machine learning community. It has gained unprecedented achievements in fields such as computer vision, natural language processing and speech recognition. Сhallenges posed by Big Data analysis.
статья, добавлен 18.02.2021Розгляд різних аспектів штучного інтелекту та його застосування в сучасному світі. Вивчення основних методів та систем штучного інтелекту. Особливості побудови математичних моделей для опису процесів навчання і функціонування штучних нейронних мереж.
статья, добавлен 29.07.2024Поняття інформаційної технології, етапи її розвитку і складові частини. Види сучасних інформаційних технологій, проблеми і перспективи їх використання, процес старіння й небезпека експлуатації. Переваги і недоліки методології централізованої технології.
контрольная работа, добавлен 01.02.2012Технологія розпізнавання емоцій, що поєднує поведінкові та сенсорні дані та допомагає торговцям досягти мети емпатійного маркетингу. Етапи формування емоційного штучного інтелекту. Типи Emotion AI. Сфери застосування технологій розпізнавання емоцій.
статья, добавлен 14.05.2024Окреслення здобутків, перспектив трансформації та перепон на шляху впровадження систем, елементів штучного інтелекту й алгоритму їх подолання у бібліотечно-інформаційних установах. Причини обмеження інтенсивної інтеграції систем та елементів ШІ.
статья, добавлен 19.11.2023Методы автоматизированного неразрушающего контроля в рамках задачи кластеризации данных по применению коротковолнового электромагнитного излучения при дефектоскопии. Методы исследования: самоорганизующиеся карты Кохонена в рамках Data Mining подхода.
статья, добавлен 11.11.2018Аналіз історії розвитку штучного інтелекту від його зародження в середині ХХ століття до наших днів. Майбутні його перспективи та потенційний вплив на суспільство. Опис областей його застосування. Розробка алгоритмів глибокого машинного навчання.
статья, добавлен 16.05.2024Нейронні мережі – технології на основі штучного інтелекту, які зустрічаються в різноманітних галузях і з кожним роком стають все доступнішими для звичайних користувачів. Початок починається ще з 1944 року, коли були запропоновані нові функції розвитку.
статья, добавлен 18.05.2024Сущность и определение понятия интеллектуального анализа данных. Технологии data mining как инструмент для решения сложных аналитических задач. Типы выявляемых закономерностей в системе. Области применения технологий интеллектуального анализа данных.
лекция, добавлен 26.08.2010Аналіз сучасних систем штучного інтелекту і нейрокомп’ютерних систем в порівнянні зі здібностями людини в плані інтелекту і творчості. Визначення систем людино-машинної взаємодії, їх вибір на основі розповсюдженості в різних галузях застосування.
статья, добавлен 23.12.2016Характеристика основних методів побудови систем підтримки прийняття рішень агрегованими структурами з використанням інформаційних технологій і засобів штучного інтелекту. Структура моделі цілеспрямованого діалогу систем автоматизованого проектування.
статья, добавлен 14.09.2016Історія виникнення систем штучного інтелекту. Дослідження впливу зростання застосування інтелектуальних систем на структуру ринку праці. Встановлено доцільність коригування формування професійних компетентностей майбутніх фахівців у сучасних ВНЗ.
статья, добавлен 14.10.2018Розгляд методики виконання трьох лабораторних робіт з еволюційних методів - пошуку, статистики та комбінаторики – програмними засобами з використанням штучного інтелекту. Аналіз теоретичних відомостей та кроків виконання. Вимоги до звіту, тексту програми.
методичка, добавлен 11.05.2014Розробка автоматизованої системи підтримки прийняття рішень керамічного виробництва, основаної на інтеграції технологій штучного інтелекту. Методи імітаційного моделювання фізико-хімічних процесів керамічної галузі з різними стратегіями управління.
автореферат, добавлен 27.08.2013The data collection algorithm to systematically track gender equality metrics across universities. The advantages of leveraging advanced scraping and analysis techniques to gather nuanced insights from diverse online data sources like university websites.
статья, добавлен 12.12.2024Огляд історії наукової думки, що спричинила формування сучасної теорії штучного інтелекту. Аналіз внеску філософії, логіки, математики, когнітивної психології й особливо лінгвістики. Можливість спілкуватись із комп’ютером за допомогою природних мов.
статья, добавлен 30.11.2020Data warehouse base theory. The description of Extract Transform Load processes. Introduction into OpenStreetMap, base knowledge. Extract Transform Load process planning. Extracting and transformation data. Analysis of the developed data warehouse.
практическая работа, добавлен 13.02.2016Опис методики формування мереж понять, пов’язаних із правовими документами і поняттями предметної галузі "Інформаційне право". Використання системи штучного інтелекту ChatGPT і програми аналізу і візуалізації мереж. Можливості побудови мереж концептів.
статья, добавлен 03.02.2024Розгляд використання штучного інтелекту для оптимізації процесів у компаніях, що займаються купівлею та збутом товарів. Аналіз застосування самохідних візків, буксирувальників, палетайзерів, сортувальників та дронів для автоматизації складських процесів.
статья, добавлен 25.03.2024Запропоновано комплексний огляд сучасних методів штучного інтелекту для обробки та аналізу мультимедійних даних шляхом порівняння методів між собою за параметрами ефективності, точності й готовності до застосування. Переваги та недоліки кожного з методів.
статья, добавлен 08.12.2024Обробка інформації на рівні спеціаліста з можливим залученням засобів комп’ютерної обробки. Історія розвитку галузі штучного інтелекту. Автоматизоване створення програмного продукту. Системи машинного перекладу. Обробка та сприйняття природної мови.
реферат, добавлен 14.03.2016Application of sorting to organize large data arrays. Data sorting algorithms. Study of the algorithm for parallel hyperfast sorting of data arrays in the C# programming language. Development of flow graph and program code. Using the test program.
статья, добавлен 08.06.2024Моделі формальної обробки інформації у системах штучного інтелекту. Розробка алгебро-логічних методів декомпозиції предикатів для формалізації процесів інтелектуальної обробки інформації у системах штучного інтелекту. Опис механізмів природної мови.
автореферат, добавлен 28.07.2014Систематизація ризиків, які можуть бути викликані обробленням персональних даних із використанням технологій штучного інтелекту, за критерієм стадій оброблення персональних даних і норм законодавства, які можуть бути порушені внаслідок настання ризику.
статья, добавлен 28.09.2022