Big Data та штучний інтелект

Дослідження технології Big Data у взаємодії із штучним інтелектом. Переваги використання технології Big Data, прогноз розвитку, аналіз позитивних та негативні наслідки її використання. Ризики впровадження та розповсюдження технологій штучного інтелекту.

Подобные документы

  • Аналіз дослідження Open Data Readiness Assessment Ukraine. Рекомендації для Робочої групи з відкритих даних при Кабінеті Міністрів України та Державного агентства з питань електронного урядування щодо забезпечення якості та доступності відкритих даних.

    статья, добавлен 30.08.2018

  • Пошук шляхів підвищення ефективності управління інтелектуальною власністю в Україні в умовах війни. Гарантування конфіденційності персональних даних і кібербезпеки у сфері оборони. Прогнозування довіри, ризиків і загроз генеративного штучного інтелекту.

    статья, добавлен 10.06.2024

  • Порушення етичних норм штучного інтелекту в соціальних мережах. Забезпечення дотримання міжнародних етичних стандартів ШІ для підтримання належного рівня довіри до інформаційного простору. Розгляд етичних проблем, якими сьогодні характеризується ШІ.

    статья, добавлен 11.10.2024

  • Застосування технологій штучного інтелекту в гірському ділі при моделюванні керування техпроцесом. Використання штучних нейронечітких мереж для моделювання і ідентифікації об'єкта керування. Типи регуляторів, які пропонує середовище MATLAB & Simulink.

    статья, добавлен 27.04.2023

  • Дослідження реалізації штучного інтелекту для гри в жанрі стратегії в реальному часу з використанням нейронної мережі. Підходи до вирішення питань управління невеликими групами юнітів в ситуації контакту з супротивником та синхронізація дій груп.

    статья, добавлен 11.07.2022

  • Осуществление исследования набора данных с целью отыскивания скрытых закономерностей на стадии свободного поиска. Особенность определения шаблонов с помощью системы Data Mining. Действия прогностического моделирования. Проведение анализа исключений.

    доклад, добавлен 15.01.2016

  • Familiarity with the basic principles of cryptographic protection of information. Cryptography as a set of methods for data transformation, aimed at, it is to make the data useless to the enemy. Analysis of the cryptographic algorithm with the public key.

    книга, добавлен 08.03.2014

  • Аналіз сучасних "хмарних" інформаційних технології в ході здійснення управлінської діяльності, тобто аналіз використання певних хмарних серверів при здійсненні певної функції менеджменту. Переваги використання "хмари" з точки зору захисту інформації.

    статья, добавлен 06.10.2018

  • Cryptography is the science of using mathematics to encrypt and decrypt data. PGP data compression routines, the random numbers used as session keys, the message digest. Compromised passphrase and private key. Protecting against bogus timestamps.

    дипломная работа, добавлен 08.03.2014

  • Big Data как технологии обработки больших объемов данных. Облачные технологии. Сущность и виды криптовалют. Искусственный интеллект – наука и технология создания интеллектуальных машин. Уровень развития информационных технологий в Российской Федерации.

    контрольная работа, добавлен 25.02.2019

  • Big Data как технологии обработки больших объемов данных. Облачные технологии. Сущность и виды криптовалют. Искусственный интеллект – наука и технология создания интеллектуальных машин. Уровень развития информационных технологий в Российской Федерации.

    контрольная работа, добавлен 25.02.2019

  • Принципы добычи текстов из больших массивов данных. Разработка программ для распознавания образов искусственным интеллектом. Классификация способов Data Mining, метод эволюционного программирования. Изучение криптового языка символьных правил PolyAnalyst.

    презентация, добавлен 01.11.2020

  • Применение информационных технологий в бизнесе. Оценка возможностей нейронных сетей и искусственного интеллекта. Способы обработки и анализа данных больших объемов. Методы представления сведений в цифровой форме. Современная трактовка машинного обучения.

    статья, добавлен 09.08.2022

  • Підвищення інформативноcті, зменшення розмірності та обсягу опису предметної області системи штучного інтелекту шляхом формалізованого формування її моделі. Аналіз джерел схованої і проявленої невизначеності. Метод формування агрегатів в OLAP-системах.

    автореферат, добавлен 29.09.2014

  • Основные информационные способы прямого доступа к данным. Microsoft Universal Data Access - программная архитектура, обеспечивающая доступ к реляционным и нереляционным данным в разнообразных форматах, которые могут храниться на различных платформах.

    учебное пособие, добавлен 20.04.2014

  • Представление данных в нейронных сетях. Рекомендательная система New York Times. Проведение эксперимента Washington Post по предсказанию популярности статей. Применение методов Data Science в издании "Ведомости". Изучение сегментации на основе RFM.

    дипломная работа, добавлен 14.12.2019

  • A practical guide to using encryption technology to ensure confidentiality, security and integrity of your most valuable assets - its data. The analysis of the basic fundamentals of cryptography and its techniques for dealing with electronic security.

    книга, добавлен 08.03.2014

  • Data Mining как метод обнаружения знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах деятельности, скрытых в больших объемах исходных данных. Алгоритм решения задачи поиска ассоциативных правил Apriori. Методы визуализации анализируемых данных.

    курсовая работа, добавлен 04.07.2013

  • Підвищення якості функціонування інформаційно-управляючих систем за рахунок ефективнішого використання методів оцінки нечітких моделей знань операторів. Системна інтеграція технологій штучного інтелекту з точними методами і моделями пошуку рішень.

    автореферат, добавлен 26.08.2015

  • Особливості процедур цілепокладання у системі економічної безпеки підприємства, формування та узгодження цілей за допомогою штучного інтелекту. Переваги використання нейромереж як інструменту організаційного забезпечення формування та узгодження цілей.

    статья, добавлен 05.04.2019

  • Проаналізовано Стратегію штучного інтелекту Міністерства Оборони США як пілотного проєкту перспективної е-модернізації публічного сектору цієї держави. Визначено її місце серед інших ініціатив із цифровізації публічного врядування чинної адміністрації.

    статья, добавлен 27.10.2020

  • Источники приобретения знаний. Технологии их обнаружения в базах данных. Задача индуктивного формирования понятий. Алгоритм качественного обобщения. Методы и этапы интеллектуального анализа данных. Средства представления знаний в Data Mining-модели.

    презентация, добавлен 09.09.2017

  • Сравнение статистики, машинного обучения и Data Mining, методы ее применяемые для решения задач классификации, способы классификации и прогнозирования в процессе решения бизнес-задач, прикладное программное обеспечение для работы с нейронными сетями.

    книга, добавлен 09.09.2012

  • Introduction to cryptography and data security. The study of random numbers and an unbreakable stream cipher. The data encryption standard and alternatives. Practical aspects of public-key cryptography. Principles of message authentication codes.

    книга, добавлен 08.03.2014

  • Power BI is a business intelligence service created by Microsoft. It is a response to needs of users. Using a simple interface, it provides interactive visualisations and business intelligence opportunities, allowing you to create reports and dashboards.

    статья, добавлен 16.06.2024

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.