Оптимизация экспертов boosting-коллектива по их кривым обучения
Исследование возможности оптимизации каждого эксперта boosting-коллектива на основе построения и анализа "кривых" обучения – зависимостей ошибок обучения и обобщения от размеров обучающей выборки и свойств модели. Различия свойств для каждого эксперта.
Подобные документы
Фишинг как одна из главных причин взлома учетной записи в социальной сети. Развитие технологий машинного обучения - причина их активного применения в различных областях. Разработка алгоритма для получения набора данных для обучения нейронной сети.
статья, добавлен 09.05.2022Количественная оценка степени упорядоченности наноразмерных структур на основе параметра фрактальной размерности (ФР). Методика анализа структурно-морфологических свойств объектов на основе ФР в изображениях, полученных методом газоразрядной визуализации.
статья, добавлен 03.03.2012Понятие и сущность электронного обучения, его основные виды и цель. Технологии, необходимые для электронного самообучения. Теленаставничество и дистанционная подготовка. Возможности применения сетевых компьютерных технологий в дистанционном образовании.
реферат, добавлен 03.07.2015Понятия и история развития системы дистанционного обучения, его цели и формы. Выбор технологии электронного обучения и применение компьютерных сетей. Создание и управление содержанием образовательного портала. Технология работы инструктора с системой.
дипломная работа, добавлен 07.05.2014Изучение вопросов оценки свойств базового словаря (на примере словарей русского и украинского языков). Разработка имитационной модели искажений слов и обнаружения ошибок пользователя. Результаты моделирования для словарей русского и украинского языков.
статья, добавлен 25.12.2016Сбор и агрегация исторических данных о регулярных рейсах авиакомпаний. Особенность создания модели машинного обучения для предсказания вероятности отмены маршрута. Характеристика формирования ИТ-сервиса для предоставления доступа к предиктивной модели.
дипломная работа, добавлен 09.08.2018Анализ хаотических процессов при небольшом объеме входных данных. Модели искусственного нейрона с нелинейными синаптическими входами. Настройка свободных параметров сети в градиентном алгоритме обучения нейронной сети с нелинейными синаптическими входами.
автореферат, добавлен 29.03.2018Определение главных задач современной школы - раскрытие способностей каждого ученика, воспитание порядочного и патриотичного человека. Цели обучения информатике и информационным технологиям. Мультимедийные сценарии уроков, их структура и задачи.
реферат, добавлен 22.10.2017Характеристика функциональных возможностей обучающей системы. Принципиальная структура и схема работы системы дистанционного обучения. Описание основных средств разработки пользовательского интерфейса. Организация хранения данных и средства СУБД MySQL.
дипломная работа, добавлен 06.05.2017Процесс обучения нейросети-классификатора, сравнения эффективности теоретических методов оптимизации со стохастическими. Подтверждение преимуществ и потенциальных возможностей. Основные свойства задач (баз данных) и размеры нейронных сетей для них.
статья, добавлен 08.02.2013Описание системы на базе теории нечётких множеств, позволяющей определять степень компетентности эксперта. Представление общей структуры системы. Характеристика всех входящих в систему лингвистических переменных, фрагмент базы правил нечетких продукций.
сочинение, добавлен 24.07.2018Использование инновационных образовательных технологий - одна из наиболее характерных особенностей системы онлайн-обучения. Анализ применения модели обратного дизайна для программной реализации бизнес-процессов подготовки контента для онлайн-курсов.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Понятие и области машинного обучения. Эволюционные модели и алгоритмы. Типология задач обучения по прецедентам. Байесовы (вероятностные) сети. Методы эвристической самоорганизации. Программно-прагматический и агентно-ориентированный подходы к обучению.
реферат, добавлен 07.04.2016Использование современных средств информатизации в контрольно-оценочной деятельности педагога, принципы и функции педагогического контроля, возможности цифровых технологий для измерения результатов обучения. Алгоритм цифровой трансформации образования.
статья, добавлен 18.04.2022Свойства и структура нейронных сетей, их применение в сфере компьютерных технологий. Поиск путей увеличения скорости протекания процесса обучения. Анализ зависимость ошибки обучения от сложности структуры персептрона и количества нейронов в скрытом слое.
статья, добавлен 03.02.2021Теоретические основы дистанционного обучения. Система управления базами данных Оrасlе в системе дистанционного обучения. Построение клиент-серверных систем. Проектирование информационного портала. Установка и настройка базового программного комплекса.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Ознакомление с преимуществами информационных технологий для подготовки будущего специалиста. Исследование и характеристика принципа индивидуализации обучения. Рассмотрение особенностей компьютерной компетентности личностно ориентированного обучения.
контрольная работа, добавлен 07.12.2016Способ по предсказанию успешности реакции с помощью методов машинного обучения. Модели с использованием методов глубокого обучения, решающие задачи генерации потенциально неуспешных реакций и классификации реакций на успешно проходящие и некорректные.
дипломная работа, добавлен 24.10.2020Расчет электрических полей электротехнических устройств с применением метода конечных элементов. Построение геометрической модели устройства в программе ELCUT. Ввод физических свойств каждого элемента конструкции. Получение картины распределения полей.
лабораторная работа, добавлен 03.05.2015Интеллектуальная система "Эйдос" как программный инструментарий автоматизированного системно-когнитивного анализа. Описание основных компонентов экранной формы режима генерации сочетаний признаков и декодирования обучающей и распознаваемой выборки.
статья, добавлен 20.10.2018Самообучающиеся агенты на основе нейросетевых адаптивных критиков. Разработка комплекса программ, реализующих методику построения классифицирующей системы на основании изученных методов путем одновременного применения обучения и эволюционной настройки.
автореферат, добавлен 16.08.2018Подходы по организации дистанционного обучения для технических вузов. Информационные технологии в образовании. Этапы процесса дистанционного обучения. Структура и технические возможности программы eLearning 4G. Конфигурация серверного оборудования.
статья, добавлен 03.06.2016Изучение современных алгоритмов обнаружения и распознавания лиц на изображении для разработки приложения микро-сервиса для распознавания личности на основе фотографии лица с использованием алгоритмов машинного обучения. Описание процесса разработки.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Рассматриваются особенности дистанционного обучения в вузе. Определяется положительное влияние цифровых технологий на процесс модернизации образования, на персонификацию обучения, на характер взаимодействия между участниками образовательного процесса.
статья, добавлен 22.03.2024Использования информационных технологий для планирования занятий. Предварительное моделирование процесса обучения по учебной дисциплине на основе системного анализа требований к ее изучению. Разработка графической модели проекта тематического плана.
статья, добавлен 28.04.2019