Оптимизация экспертов boosting-коллектива по их кривым обучения
Исследование возможности оптимизации каждого эксперта boosting-коллектива на основе построения и анализа "кривых" обучения – зависимостей ошибок обучения и обобщения от размеров обучающей выборки и свойств модели. Различия свойств для каждого эксперта.
Подобные документы
Разработка и анализ работы алгоритмов для анализа тональности агрессивных комментариев, автоматического определения их эмоционального окраса. Реализация классифицирующих моделей машинного обучения, оценка их качества и сравнение их эффективности.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Проблема моделирования объектов при помощи нейронных сетей. Проверка результатов полученной модели. Обмен между точностью и релевантностью. Архитектура и правила функционирования каждого слоя сети. Матрица входных данных для обучения нейро-нечеткой сети.
статья, добавлен 27.01.2019Фишинг как одна из главных причин взлома учетной записи в социальной сети. Развитие технологий машинного обучения - причина их активного применения в различных областях. Разработка алгоритма для получения набора данных для обучения нейронной сети.
статья, добавлен 09.05.2022Количественная оценка степени упорядоченности наноразмерных структур на основе параметра фрактальной размерности (ФР). Методика анализа структурно-морфологических свойств объектов на основе ФР в изображениях, полученных методом газоразрядной визуализации.
статья, добавлен 03.03.2012Понятие и сущность электронного обучения, его основные виды и цель. Технологии, необходимые для электронного самообучения. Теленаставничество и дистанционная подготовка. Возможности применения сетевых компьютерных технологий в дистанционном образовании.
реферат, добавлен 03.07.2015Понятия и история развития системы дистанционного обучения, его цели и формы. Выбор технологии электронного обучения и применение компьютерных сетей. Создание и управление содержанием образовательного портала. Технология работы инструктора с системой.
дипломная работа, добавлен 07.05.2014Изучение вопросов оценки свойств базового словаря (на примере словарей русского и украинского языков). Разработка имитационной модели искажений слов и обнаружения ошибок пользователя. Результаты моделирования для словарей русского и украинского языков.
статья, добавлен 25.12.2016Сбор и агрегация исторических данных о регулярных рейсах авиакомпаний. Особенность создания модели машинного обучения для предсказания вероятности отмены маршрута. Характеристика формирования ИТ-сервиса для предоставления доступа к предиктивной модели.
дипломная работа, добавлен 09.08.2018Анализ хаотических процессов при небольшом объеме входных данных. Модели искусственного нейрона с нелинейными синаптическими входами. Настройка свободных параметров сети в градиентном алгоритме обучения нейронной сети с нелинейными синаптическими входами.
автореферат, добавлен 29.03.2018Определение главных задач современной школы - раскрытие способностей каждого ученика, воспитание порядочного и патриотичного человека. Цели обучения информатике и информационным технологиям. Мультимедийные сценарии уроков, их структура и задачи.
реферат, добавлен 22.10.2017Характеристика функциональных возможностей обучающей системы. Принципиальная структура и схема работы системы дистанционного обучения. Описание основных средств разработки пользовательского интерфейса. Организация хранения данных и средства СУБД MySQL.
дипломная работа, добавлен 06.05.2017Процесс обучения нейросети-классификатора, сравнения эффективности теоретических методов оптимизации со стохастическими. Подтверждение преимуществ и потенциальных возможностей. Основные свойства задач (баз данных) и размеры нейронных сетей для них.
статья, добавлен 08.02.2013Описание системы на базе теории нечётких множеств, позволяющей определять степень компетентности эксперта. Представление общей структуры системы. Характеристика всех входящих в систему лингвистических переменных, фрагмент базы правил нечетких продукций.
сочинение, добавлен 24.07.2018Использование инновационных образовательных технологий - одна из наиболее характерных особенностей системы онлайн-обучения. Анализ применения модели обратного дизайна для программной реализации бизнес-процессов подготовки контента для онлайн-курсов.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Исследование методов классификации, включая k ближайших соседей, метод опорных векторов, метод Байеса и нейронные сети. Рассмотрена эффективность применение каждого из методов в работе helpdesk подразделения. Каждый метод обладает особенными параметрами.
статья, добавлен 08.12.2024Понятие и области машинного обучения. Эволюционные модели и алгоритмы. Типология задач обучения по прецедентам. Байесовы (вероятностные) сети. Методы эвристической самоорганизации. Программно-прагматический и агентно-ориентированный подходы к обучению.
реферат, добавлен 07.04.2016Использование современных средств информатизации в контрольно-оценочной деятельности педагога, принципы и функции педагогического контроля, возможности цифровых технологий для измерения результатов обучения. Алгоритм цифровой трансформации образования.
статья, добавлен 18.04.2022Свойства и структура нейронных сетей, их применение в сфере компьютерных технологий. Поиск путей увеличения скорости протекания процесса обучения. Анализ зависимость ошибки обучения от сложности структуры персептрона и количества нейронов в скрытом слое.
статья, добавлен 03.02.2021Теоретические основы дистанционного обучения. Система управления базами данных Оrасlе в системе дистанционного обучения. Построение клиент-серверных систем. Проектирование информационного портала. Установка и настройка базового программного комплекса.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Ознакомление с преимуществами информационных технологий для подготовки будущего специалиста. Исследование и характеристика принципа индивидуализации обучения. Рассмотрение особенностей компьютерной компетентности личностно ориентированного обучения.
контрольная работа, добавлен 07.12.2016Расчет электрических полей электротехнических устройств с применением метода конечных элементов. Построение геометрической модели устройства в программе ELCUT. Ввод физических свойств каждого элемента конструкции. Получение картины распределения полей.
лабораторная работа, добавлен 03.05.2015Способ по предсказанию успешности реакции с помощью методов машинного обучения. Модели с использованием методов глубокого обучения, решающие задачи генерации потенциально неуспешных реакций и классификации реакций на успешно проходящие и некорректные.
дипломная работа, добавлен 24.10.2020Применение СУБД для обработки большого объема данных в современных проектах машинного обучения и анализа данных. Анализ огромных объемов информации, используемых в данных приложениях. Обеспечение эффективной интеграции с приложениями и ресурсами данных.
статья, добавлен 14.12.2024Интеллектуальная система "Эйдос" как программный инструментарий автоматизированного системно-когнитивного анализа. Описание основных компонентов экранной формы режима генерации сочетаний признаков и декодирования обучающей и распознаваемой выборки.
статья, добавлен 20.10.2018Самообучающиеся агенты на основе нейросетевых адаптивных критиков. Разработка комплекса программ, реализующих методику построения классифицирующей системы на основании изученных методов путем одновременного применения обучения и эволюционной настройки.
автореферат, добавлен 16.08.2018