Оптимизация экспертов boosting-коллектива по их кривым обучения
Исследование возможности оптимизации каждого эксперта boosting-коллектива на основе построения и анализа "кривых" обучения – зависимостей ошибок обучения и обобщения от размеров обучающей выборки и свойств модели. Различия свойств для каждого эксперта.
Подобные документы
Интеллектуальная система "Эйдос" как программный инструментарий автоматизированного системно-когнитивного анализа. Описание основных компонентов экранной формы режима генерации сочетаний признаков и декодирования обучающей и распознаваемой выборки.
статья, добавлен 20.10.2018Самообучающиеся агенты на основе нейросетевых адаптивных критиков. Разработка комплекса программ, реализующих методику построения классифицирующей системы на основании изученных методов путем одновременного применения обучения и эволюционной настройки.
автореферат, добавлен 16.08.2018Изучение современных алгоритмов обнаружения и распознавания лиц на изображении для разработки приложения микро-сервиса для распознавания личности на основе фотографии лица с использованием алгоритмов машинного обучения. Описание процесса разработки.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Подходы по организации дистанционного обучения для технических вузов. Информационные технологии в образовании. Этапы процесса дистанционного обучения. Структура и технические возможности программы eLearning 4G. Конфигурация серверного оборудования.
статья, добавлен 03.06.2016Рассматриваются особенности дистанционного обучения в вузе. Определяется положительное влияние цифровых технологий на процесс модернизации образования, на персонификацию обучения, на характер взаимодействия между участниками образовательного процесса.
статья, добавлен 22.03.2024Использования информационных технологий для планирования занятий. Предварительное моделирование процесса обучения по учебной дисциплине на основе системного анализа требований к ее изучению. Разработка графической модели проекта тематического плана.
статья, добавлен 28.04.2019Разработка метода сбора информации, позволяющего собирать информацию о когнитивных и компетентностных характеристиках обучаемого в короткие сроки. Алгоритм построения и корректировки обучения. Методы сбора информации с помощью комплексных тестов.
дипломная работа, добавлен 10.07.2017Определение цели построения модели и средств ее достижения, выбор тактики каждого участника. Описание особенностей поведения участников погони. Разработка сценария математической модели. Выбор языка программирования и описание основных подпрограмм.
краткое изложение, добавлен 02.06.2014Организация обучения на базе системы ОРОКС. Состав индивидуального учебного плана пользователя. Процесс взаимодействия обучаемого с учебным заведением. Анализ существующих функций администрирования процесса обучения. Взаимодействие с базой данных.
дипломная работа, добавлен 16.11.2017- 85. Использование системы наглядной компьютерной алгебры для анализа свойств математических объектов
Использование решетчатых моделей систем для анализа свойств математических объектов. Разработка программного комплекса, позволяющего проводить анализ свойств объектов: разбиений натуральных чисел, упорядоченных алфавитов и последовательностей Фибоначчи.
статья, добавлен 28.01.2020 Основы машинного обучения на компьютерных программах и алгоритмах, которые самостоятельно обучаются адаптироваться и расти при подаче новых данных. Вкладывание в отдельную программу/компьютер алгоритмов поиска решений, использующих данные статистики.
статья, добавлен 23.02.2025Исследование проблемы корректного описания свойств симметрии бинарных отношений. Актуальный состав свойств симметрии и новые утверждения о взаимозависимости этих свойств. Характеристика допустимых в аспекте свойств симметрии типы бинарных отношений.
статья, добавлен 18.01.2018Изучение проблемы обеспечения кибербезопасности систем дистанционного обучения образовательных учреждений. Использование трехфакторной модели учитывающей частоту реализации угрозы, ущерб и коэффициент результативности контрмер по противодействию угрозе.
статья, добавлен 17.08.2020Понятие вложенного метаграфа, как модели иерархического объекта с различными уровнями обобщения. Описание его видов и свойств, особенности применения для организации семантического поиска в глобальных и корпоративных сетях или электронных библиотеках.
статья, добавлен 30.05.2017Исследование особенностей алгоритмов планирования совместных действий коллектива роботов на основе первоначальных данных. Рассмотрение и характеристика архитектуры программно-аппаратного комплекса для исследований коллективного поведения роботов.
диссертация, добавлен 27.04.2016Внедрение электронного обучения (e-learning) в систему образования, его этапы и результаты. Система электронного обучения в мире и готовность к ней Казахстана. Контент и цифровые ресурсы для разных уровней образования и элементы электронного обучения.
презентация, добавлен 23.04.2014Характеристика особенностей системы дистанционного обучения на основе интернет-технологий. Рассмотрение баз данных, содержащихся в специализированном приложении Lotus LMS для сервера Domino. Изучение основ внедрения и обслуживания системы обучения.
реферат, добавлен 10.11.2013Раскрытие понятия интернета и рассмотрение этапов его технологического развития. Описание структурных компонентов, уровней взаимодействия сетевых систем и технологий на основе интернета. Анализ развития дистанционного обучения и оценка его эффективности.
курсовая работа, добавлен 10.02.2014Индуктивное обучение как качество адаптивной системы, которая способна совершенствовать свое поведение. Методики обучения системы решению задач. Характеристика системы Meta-DENDRAL. Построение дерева решений и порождающих правил, уточнение их наборов.
статья, добавлен 26.08.2010Разработка методов защиты автоматизированных систем дистанционного обучения вне доверенной вычислительной среды от массовых попыток модификации кода. Защита данных систем обучения и контроля знаний. Оценка возможностей применения разработанных методов.
автореферат, добавлен 10.12.2013Обзор существующих программных средств для обучения. Построение логической модели данных. Организация структуры сценария системы. Характеристика таблиц базы данных. Анализ руководства для администратора системы. Оценка надежности разработанной программы.
дипломная работа, добавлен 04.07.2018Рассматриваются основные алгоритмы для кластеризации текстовых документов, осуществляется выбор данных для последующего обучения модели основанных на рассматриваемых алгоритмах и проводится анализ метрик. Результирующие метрики по итогам обучения.
статья, добавлен 14.02.2025Рассматриваются основные алгоритмы для кластеризации текстовых документов, осуществляется выбор данных для последующего обучения модели основанных на рассматриваемых алгоритмах и проводится анализ метрик. Результирующие метрики по итогам обучения.
статья, добавлен 14.02.2025Основные понятия и существующие алгоритмы машинного обучения, особенности их применения в информационных системах. Подходы к обработке естественного языка. Вызовы и ограничения применения машинного обучения в информационных системах, его перспективы.
курсовая работа, добавлен 20.05.2023Понятие и изучение жизнедеятельности личности и коллектива. Структура, природа, факторы и характеристика потенциалов социально-психологического климата группы людей. Разработка базы данных по исследованию духовной атмосферы и настроения коллектива.
дипломная работа, добавлен 16.02.2011