Оптимизация экспертов boosting-коллектива по их кривым обучения
Исследование возможности оптимизации каждого эксперта boosting-коллектива на основе построения и анализа "кривых" обучения – зависимостей ошибок обучения и обобщения от размеров обучающей выборки и свойств модели. Различия свойств для каждого эксперта.
Подобные документы
Разработка метода сбора информации, позволяющего собирать информацию о когнитивных и компетентностных характеристиках обучаемого в короткие сроки. Алгоритм построения и корректировки обучения. Методы сбора информации с помощью комплексных тестов.
дипломная работа, добавлен 10.07.2017Организация обучения на базе системы ОРОКС. Состав индивидуального учебного плана пользователя. Процесс взаимодействия обучаемого с учебным заведением. Анализ существующих функций администрирования процесса обучения. Взаимодействие с базой данных.
дипломная работа, добавлен 16.11.2017Определение цели построения модели и средств ее достижения, выбор тактики каждого участника. Описание особенностей поведения участников погони. Разработка сценария математической модели. Выбор языка программирования и описание основных подпрограмм.
краткое изложение, добавлен 02.06.2014- 79. Использование системы наглядной компьютерной алгебры для анализа свойств математических объектов
Использование решетчатых моделей систем для анализа свойств математических объектов. Разработка программного комплекса, позволяющего проводить анализ свойств объектов: разбиений натуральных чисел, упорядоченных алфавитов и последовательностей Фибоначчи.
статья, добавлен 28.01.2020 Изучение проблемы обеспечения кибербезопасности систем дистанционного обучения образовательных учреждений. Использование трехфакторной модели учитывающей частоту реализации угрозы, ущерб и коэффициент результативности контрмер по противодействию угрозе.
статья, добавлен 17.08.2020Исследование проблемы корректного описания свойств симметрии бинарных отношений. Актуальный состав свойств симметрии и новые утверждения о взаимозависимости этих свойств. Характеристика допустимых в аспекте свойств симметрии типы бинарных отношений.
статья, добавлен 18.01.2018Внедрение электронного обучения (e-learning) в систему образования, его этапы и результаты. Система электронного обучения в мире и готовность к ней Казахстана. Контент и цифровые ресурсы для разных уровней образования и элементы электронного обучения.
презентация, добавлен 23.04.2014Исследование особенностей алгоритмов планирования совместных действий коллектива роботов на основе первоначальных данных. Рассмотрение и характеристика архитектуры программно-аппаратного комплекса для исследований коллективного поведения роботов.
диссертация, добавлен 27.04.2016Понятие вложенного метаграфа, как модели иерархического объекта с различными уровнями обобщения. Описание его видов и свойств, особенности применения для организации семантического поиска в глобальных и корпоративных сетях или электронных библиотеках.
статья, добавлен 30.05.2017Характеристика особенностей системы дистанционного обучения на основе интернет-технологий. Рассмотрение баз данных, содержащихся в специализированном приложении Lotus LMS для сервера Domino. Изучение основ внедрения и обслуживания системы обучения.
реферат, добавлен 10.11.2013Раскрытие понятия интернета и рассмотрение этапов его технологического развития. Описание структурных компонентов, уровней взаимодействия сетевых систем и технологий на основе интернета. Анализ развития дистанционного обучения и оценка его эффективности.
курсовая работа, добавлен 10.02.2014Индуктивное обучение как качество адаптивной системы, которая способна совершенствовать свое поведение. Методики обучения системы решению задач. Характеристика системы Meta-DENDRAL. Построение дерева решений и порождающих правил, уточнение их наборов.
статья, добавлен 26.08.2010Разработка методов защиты автоматизированных систем дистанционного обучения вне доверенной вычислительной среды от массовых попыток модификации кода. Защита данных систем обучения и контроля знаний. Оценка возможностей применения разработанных методов.
автореферат, добавлен 10.12.2013Обзор существующих программных средств для обучения. Построение логической модели данных. Организация структуры сценария системы. Характеристика таблиц базы данных. Анализ руководства для администратора системы. Оценка надежности разработанной программы.
дипломная работа, добавлен 04.07.2018Основные понятия и существующие алгоритмы машинного обучения, особенности их применения в информационных системах. Подходы к обработке естественного языка. Вызовы и ограничения применения машинного обучения в информационных системах, его перспективы.
курсовая работа, добавлен 20.05.2023Классификации обучающих систем по различным свойствам. Классификации, отражающие управляемость обучаемого системой. Различные реализации электронных учебно-методических материалов по распределению ролей между обучаемым и системой в процессе обучения.
статья, добавлен 08.12.2018Понятие и изучение жизнедеятельности личности и коллектива. Структура, природа, факторы и характеристика потенциалов социально-психологического климата группы людей. Разработка базы данных по исследованию духовной атмосферы и настроения коллектива.
дипломная работа, добавлен 16.02.2011Исследования поведения учителей и учащихся при работе с применение информационных технологий и методов машинного обучения. Предсказание итогового результата. Структура "умной" образовательной системы, построенной на применении информационных технологий.
дипломная работа, добавлен 23.09.2018Синтез и верификация модели прогнозирования развития многоотраслевой агропромышленной корпорации. Этапы АСК-анализа, проверка объектов обучающей выборки на достоверность путем идентификации. Схема преобразования данных в информацию в системе "Эйдос".
статья, добавлен 20.05.2017Ускорение обработки огромных информационных массивов как одна из основных целей методики обнаружения вредоносного трафика с использованием анализа данных. Особенности настройки гиперпараметров алгоритма, который реализует метод машинного обучения.
статья, добавлен 18.01.2021Метод градиентного спуска. Решение задач оптимизации. Геометрическая интерпретация метода градиентного спуска с постоянным шагом. Критерии остановки процесса приближенного нахождения минимума. Выбор оптимального шага. Градиентный метод с дроблением шага.
реферат, добавлен 17.07.2013Теоритические аспекты и модели машинного обучения. Получение и интерпретация визуальной информации. Цели и задачи идентификации объектов по фотографиям. Использование искусственной нейронной сети Keras для распознавания ос и пчел от других насекомых.
курсовая работа, добавлен 06.03.2022Разработка структурной модели знание-емкого процесса на отдельном уровне детализации. Рассмотрение метода обобщения представления знание-емкого бизнес-процесса на основе анализа его логов. Пути повышения эффективности интеллектуального анализа.
статья, добавлен 19.06.2018Разнообразие технических средств, применяемых в процессе обучения. Особенности и принципы создания электронного учебника по методике трудового обучения для специальности "Трудовое обучение" (для высших педагогических образовательных учреждений).
доклад, добавлен 20.08.2013Три основные точки роста современных информационных технологий. Разработка и применение перспективных интеллектуальных интерфейсов в Internet и мобильных коммуникациях. Применение масштабируемой интерактивной интеллектуальной on-line среды для обучения.
монография, добавлен 30.07.2017