О методах Монте-Карло с цепями Маркова
Рассмотрение особенностей применения методов Монте-Карло с цепями Маркова в экономических исследованиях. Интуитивное обоснование алгоритма Метрополиса. Изучение гиббсорского выбора и маргинальной функции плотности двумерного нормального распределения.
Подобные документы
Изучение методов обработки информации при помощи Mathcad, алгоритмов написания программ и способов отображения информации. Описание интерфейсаMathcad, однородные цепи Маркова. Переходные вероятности между состояниями. Матрица переходных вероятностей.
курсовая работа, добавлен 02.11.2019Понятие случайной величины в статистическом анализе, дискретные и непрерывные случайные величины. Свойства дифференциальной функции распределения вероятностей. Статистические функции непрерывных распределений. Изучение в Microsoft Excel данных функций.
курсовая работа, добавлен 06.10.2011Выборочный метод и его основные понятия. Эмпирическая функция распределения и ее свойства. Проверка статистических гипотез, область их принятия, элементы теории корреляции и выборочные уравнения регрессии. Характеристика цепей Маркова и матрица перехода.
реферат, добавлен 25.02.2011- 54. Задача выбора распределения, отражающего вероятностную семантику алгебраической байесовской сети
Рассмотрение различных подходов к конструированию распределения, задаваемого алгебраической байесовской сетью. Характеристика и особенности основных подходов к выбору распределения. Специфика алгоритма поиска распределения, случай циклической сети.
статья, добавлен 15.01.2019 Изучение основополагающих понятий теории графов: ориентированный граф и маршрут, орцепь, орцикл и сильная связность. Рассмотрение понятия эйлерова орграфа и доказание основной теоремы о таких графах. Анализ приложения орграфов к теории цепей Маркова.
контрольная работа, добавлен 29.01.2014Знакомство с законом распределения дискретной случайной величины. Общая характеристика таблицы значений эмпирической плотности относительных частот и эмпирической функции распределения. Рассмотрение способов вычисления выборочной средней выборки.
контрольная работа, добавлен 17.03.2016Исследование порядка построения вероятностной сетки для логарифмически нормального закона распределения. График статической функции распределения. Обработка статических данных. Изучение закона распределения Вейбула. Гистограмма наработок между отказами.
реферат, добавлен 01.12.2014Важнейшие классы и методы случайных процессов. Конечномерные распределения винеровского процесса. Дискретная цепь Маркова. Евклидово пространство случайных величин. Корреляционная теория. Теорема Фубини. Производная и интеграл. Канонические разложения.
учебное пособие, добавлен 17.04.2013Определение закона распределения случайной величины по статистическим данным. Характеристика первичного ряда наблюдения. Полигон частот, функция плотности стандартного нормального распределения. Оценка числовых характеристик и неизвестных параметров.
методичка, добавлен 05.02.2014Характеристика дискретных вариационных рядов. Построение интервального ряда. Расчет плотности распределения. Закономерность распределения признака. Принцип неравных интервалов. Использование типологических принципов в статистических исследованиях.
статья, добавлен 24.03.2015Квантили нормального распределения и распределения Стьюдента. Группированный и ранжированный ряд случайной величины. Полигон относительных частот. График эмпирической функции распределения. Доверительный интервал для дисперсии, построение линии регрессии.
контрольная работа, добавлен 19.07.2015Гистограмма относительных частот распределения числовых данных. Эмпирические и теоретические частоты. График плотности математической функции. Границы интервала распределения числовых данных. Расчет абсолютного и относительного изменения функции.
контрольная работа, добавлен 03.10.2017Основные положения теории прогнозирования и применение ее методов для решения прикладных задач. Оценки границ интервального прогноза, доверительная вероятность и параметр нормального закона распределения. Динамика спроса в течение циклов расхода запасов.
лекция, добавлен 23.02.2014Плотность распределения величины Y. Закон равномерной плотности на участке. Построение графика функции. Общий метод решения задачи для наиболее простого случая функции двух аргументов. Композиция законов распределения. Квадраты вероятных отклонений.
лекция, добавлен 18.03.2014Построение графика плотности нормального распределения. Его изменение графика при увеличении и уменьшении значения математического ожидания, степени свободы. Определение критерия хи-квадрат, t-критерия Стьюдента, точного критерия Фишера, их использование.
лабораторная работа, добавлен 27.03.2022Проверка статистической гипотезы о виде неизвестного распределения. Оценка математического ожидания случайной величины. Определение корреляционной зависимости между рядами наблюдений. График эмпирической функции и функции нормального распределения.
контрольная работа, добавлен 23.12.2012Определение и распределение дискретной случайной величины при множестве возможных значений. Свойства геометрической функции распределения. Формульное выражение математического ожидания. Графики функции и плотности распределения непрерывной величины.
методичка, добавлен 03.12.2013Функция Гаусса как плотность распределения вероятности случайной величины, являющаяся математическим показателем. Применение таблицы значений функции Лапласа для нахождения нормального распределения. Определение интегральной формулы Муавра-Лапласа.
доклад, добавлен 10.02.2014Рассмотрение применения дискретной математики в информатике. Применение теории графов в экономических задачах. Определение жадного алгоритма, решение задачи о максимальной загруженности линий. Описание алгоритма Дейкстра. Решение задачи Коммивояжера.
реферат, добавлен 07.10.2014Случайные величины. Математическое ожидание дискретной величины. Понятие дисперсии. Характеристика нормального распределения. Его графическое представление. Распределения, отличные от нормального. Эмпирические выбросы. Показатели асимметрии и эксцесса.
методичка, добавлен 24.07.2014Анализ плотности распределения вероятностей суммы m независимых одинаково распределенных случайных величин. Характеристика метода аппроксимации плотности распределения суммы конечного числа независимых случайных величин с одинаковым распределением.
статья, добавлен 07.03.2019Методы разработки алгоритмов. Характеристика особенностей "жадных" алгоритмов. Анализ задачи о выборе заявок. Изучение методов определения правильности алгоритма. Изучение принципов жадного выбора. Жадный алгоритм и динамическое программирование.
реферат, добавлен 23.11.2019Понятие нормального распределения. Статистическая гипотеза. Ошибки первого и второго рода. Степень свободы параметра, критическая область. Критерии Стьюдента, Фишера, Кохрэна и Пирсона. Анализ пакета Excell. Решение задачи о нормальном распределении.
контрольная работа, добавлен 08.06.2017- 74. Предел функции
Изучение особенностей предела функции по Гейне. Исследование теорем о пределах. Рассмотрение методов избавления от неопределенности. Построение графиков элементарных функций. Характеристика предела функции в точке. Анализ сущности множества значений.
книга, добавлен 21.12.2014 Выделение в процессе синтеза знаний существенных связей между исследуемым объектом и окружающей средой как цель теоретических исследований. Общая характеристика математических методов в научных исследованиях. Процесс и обоснование выбора моделей.
лекция, добавлен 08.07.2014