О методах Монте-Карло с цепями Маркова
Рассмотрение особенностей применения методов Монте-Карло с цепями Маркова в экономических исследованиях. Интуитивное обоснование алгоритма Метрополиса. Изучение гиббсорского выбора и маргинальной функции плотности двумерного нормального распределения.
Подобные документы
Построение интервального и дискретного статистического ряда распределения обычных и относительных частот, их гистограмма и полигон. Эмпирическая функция распределения и ее график. Выбор и точечные оценки параметров нормального закона распределения.
курсовая работа, добавлен 17.06.2014Закон распределения случайной величины. Рассмотрение геометрической интерпретации оси абсцисс. Понятие момента в механике, описание распределения масс. Исследование функции распределения вероятностей. Начальный момент прерывной случайной величины.
презентация, добавлен 02.05.2020Определение математических понятий: множество, история теории множеств, их сравнение и операции над ними; функция и способы ее задания, группа как непустое множество, конъюнктивная нормальная форма, формальная логика и нормальный алгоритм Маркова.
контрольная работа, добавлен 19.06.2011- 104. Основная статистика
Анализ статистических законов распределения случайных чисел. Функция распределения и плотности равномерного закона. Основные статистические характеристики распределений случайных величин. Проверка нормальности распределения по асимметрии и медиане.
лекция, добавлен 25.09.2017 Методы обработки экспериментальных данных. Случайные величины и законы распределения. Основные свойства плотности распределения. Числовые характеристики случайных величин. Кривые распределения с различной степенью крутости. Виды асимметрии распределений.
курсовая работа, добавлен 11.11.2015Случайные величины, сконструированные на основе нормального распределения, которые наиболее часто встречаются в математической статистике. Распределение случайных величин в статистических таблицах. Функция распределения двумерной случайной величины.
контрольная работа, добавлен 27.03.2022Рассмотрение нормального, равномерного и показательного (экспоненциального) законов распределения. Проверка статистической гипотеза. Проверка критериев Пирсона и Колмогорова. Оценка генеральной совокупности. Проверка гипотезы генеральной совокупности.
курсовая работа, добавлен 29.06.2014Изучение математических законов теории вероятностей. 3адача определения закона распределения случайной величины по статистическим данным. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Выборочная линейная регрессия.
курсовая работа, добавлен 18.10.2017Знакомство с параметрами нормального закона распределения. Особенности проверки гипотезы о равенстве дисперсий двух генеральных совокупностей, распределенных по нормальному закону. Общая характеристика кривых дифференциального закона распределения.
контрольная работа, добавлен 01.12.2014Знакомство с задачей распределения работ между преподавателями кафедры. Общая характеристика функциональной модели, построенной на базе методологии SADT. Рассмотрение основных методов и особенностей многокритериальной оптимизации и эвристических процедур.
статья, добавлен 22.08.2020Описание функции распределения вероятностей случайных погрешностей навигационных измерений для обобщенного распределения Коши. Аналитические выражения функций распределения для трех значений параметров смешанных законов, их графические зависимости.
статья, добавлен 28.09.2016Рассмотрение понятия точечной (определяется одним числом) и интервальной (определяется двумя числами — концами интервала) оценок. Изучение примера использования доверительного интервала для оценки математического ожидания нормального распределения.
контрольная работа, добавлен 03.06.2014- 113. О функции Эйлера
Значение функции Эйлера в теории чисел и математике. Доказывание формулы Мертинга и изучение, на ее основе, точности аппроксимации среднего значения функции Эйлера соответствующим квадратичным полиномом. Понятие плотности значений функции Эйлера.
статья, добавлен 26.05.2017 Рассмотрение возрастающих и убывающих функций, особенностей поведения функций в точке. Определение функции, непрерывной в каждой точке. Применение понятия предела функции в экономических расчетах. Свойства производной, производные высших порядков.
реферат, добавлен 13.06.2015Методика нахождения константы из свойства плотности распределения. Методы определения плотности вероятностей нормально распределенной случайной величины. Порядок вычисления математического ожидания, среднего квадратического отклонения и дисперсии.
контрольная работа, добавлен 22.04.2015Сравнение трех методов организации перебора вариантов при выборе информативного подмножества признаков в задаче распознавания образов. Принципы и условия использования алгоритма FRiS-Stolp. Критерии информативности и пригодности выбираемой подсистемы.
статья, добавлен 28.10.2018Рассмотрение и анализ основных групп статистических методов, которые получили наибольшее распространение в статистических исследованиях. Определение особенностей нулевой гипотезы и альтернативы. Характеристика односторонних и двусторонних критериев.
контрольная работа, добавлен 28.06.2016Метод определения и распределения составных и простых чисел, также точное вычисление значения функции пи в интервале от 1 до N. Разработка и анализ эффективности нового алгоритма нахождения распределения простых чисел, условия его использования.
статья, добавлен 19.05.2017Исследование процесса применения персональных компьютеров к проблеме распределения простых чисел. Анализ метода снижения нормы отклонений наиболее популярных функций распределения простых чисел от реальных значений. Рассмотрение испытанных аппроксимаций.
статья, добавлен 26.04.2019Основные теоретические положения нормального закона распределения (закон распределения Гаусса) уровня ряда, его применение при работе с непрерывно изменяющимися переменными. Способ группирования результатов измерений относительно среднего значения.
реферат, добавлен 09.02.2011Вычисление значения функции в точке. Характеристика интегральной суммы функции на отрезке. Определение нижнего и верхнего предела интегрирования. Рассмотрение методов применения формулы Ньютона-Лейбница. Установление основных способов замены переменной.
задача, добавлен 17.02.2016Вероятностный эксперимент, событие. Случайная величина и её числовые характеристики и законы распределений. Распределение Стьюдента, Фишера. Применение таблиц стандартизированного нормального распределения. Значения ряда экономических показателей.
контрольная работа, добавлен 13.05.2014- 123. Теория вероятностей
Формула полной вероятности. Математическое ожидание, среднеквадратическое отклонение и дисперсия. Дискретная случайная величина. Интегральная функция распределения F(x). Квантили Х для нормального стандартного распределения по указанным вероятностям.
контрольная работа, добавлен 10.12.2013 Основные понятия теории графов. Экстремальные пути и контуры на графах. Характеристика особенностей алгоритма Форда. Основы решения задачи поиска контура минимальной длины. Аспекты применения алгоритма Форда-Фалкерсона в задаче о максимальном потоке.
статья, добавлен 13.01.2014Використання методу функціоналів Ляпунова-Красовського для дослідження асимптотичної стохастичної стійкості. Зовнішні імпульси збурень типу ланцюга Маркова. Розгляд стохастичних дифузійних динамічних систем випадкової структури з постійним запізненням.
статья, добавлен 25.03.2016