Редукция размеров нейросети не приводит к повышению обобщающих способностей
Традиционные алгоритмы обучения как основные причины возникновения переобучения нейросети, обучение по суммарному градиенту и особенно надстройка над последним метода наподобие сопряженных градиентов. Методы борьбы с данным эффектом и их успешность.
Подобные документы
История возникновения компьютерных вирусов. Создание, классификация и каналы распространения вирусов. Методы обнаружения и способы борьбы с вредоносными программами. Профилактика заражения вредоносным кодом. Культура работы пользователя с компьютером.
реферат, добавлен 06.09.2013Выявление особенностей использования компьютерных технологий дистанционного обучения. Изучение истории возникновения обучения через Интернет. Достоинства и недостатки применения электронных учебников, видеолекций; перспективы их дальнейшего развития.
курсовая работа, добавлен 09.09.2014Методика выбора нейронной сети для решения задач регрессионного анализа многомерных данных. Оценка эффективности выбранной нейросети при решении задачи аппроксимации зашумленных данных. Результаты моделирования прочностных характеристик металла шва.
статья, добавлен 27.05.2018Исследование возможности оптимизации каждого эксперта boosting-коллектива на основе построения и анализа "кривых" обучения – зависимостей ошибок обучения и обобщения от размеров обучающей выборки и свойств модели. Различия свойств для каждого эксперта.
статья, добавлен 08.02.2013Анализ концепций развивающего обучения, их сущность и характеристика. Принципы развития познавательных интересов и интеллектуальных способностей учеников на уроках информатики. Приобретение опыта использования информационных технологий в обучении.
контрольная работа, добавлен 05.12.2016Основные понятия информационных систем и их структура. Проведение сравнения автоматизированных систем обработки документов. Основные принципы типизации, принятых в языках программирования. Анализ классов методов, реализующих доступ к данным по ключ.
реферат, добавлен 26.12.2013Анализ принципов обучения нейронных сетей, их классификация. Описание алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей: правило Хебба и Кохонена, дельта-правило, обратного распространения ошибки, стохастические алгоритмы, машины Больцмана и Коши.
лекция, добавлен 21.09.2017Рассмотрение особенностей поддержания баланса сил в MOBA-играх с выбором персонажа. Использование для оценки силы персонажей в командных соревновательных видео-играх специально обученной нейросети. Исследование способов измерения силы персонажей.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Текущая ситуация в сфере виртуальных гидов. Технологии разработки и реализации. Программные и технические средства. Форматы конфигурационных файлов, основные модули программы. Геометрические задачи и алгоритмы их решения. Моделирование карты здания.
дипломная работа, добавлен 30.06.2017Основные понятия и характеристики эталонной модели ISO ОSI, ее внутренняя структура и функции уровней. Примеры протоколов и управляемые носители информации. Предпосылки искажения и ослабления сигнала, методы и перспективы борьбы с данным явлением.
учебное пособие, добавлен 26.08.2015Криптографические методы защиты информации: алгоритмы замены, перестановки, гаммирования. Алгоритмы, основанные на сложных математических преобразованиях. Комбинированные методы шифрования. Стеганографические методы защиты (классический и цифровой).
курсовая работа, добавлен 27.11.2014Система автоматизированного проектирования цементного завода с помощью 3D моделирования, этапы его выполнения. Традиционные и современные методы трехмерного моделирования, критерии их выбора. Классификация и алгоритмы проектирования в каждом из видов 3D.
курсовая работа, добавлен 09.12.2014Изучение метода генерирования нечеткого классификатора на ряде практических задач классификации. Гибридизация Питтсбургского метода на основе применения Мичиганского метода как оператора мутации. Коэволюционный метод обучения алгоритмических композиций.
статья, добавлен 19.01.2018Разнообразие технических средств, применяемых в процессе обучения. Особенности и принципы создания электронного учебника по методике трудового обучения для специальности "Трудовое обучение" (для высших педагогических образовательных учреждений).
доклад, добавлен 20.08.2013- 65. Модуль "Машинное обучение систем искусственного интеллекта" в общеобразовательном курсе информатики
Развитие познавательного интереса, интеллектуальных и творческих способностей при проведении компьютерных экспериментов по машинному обучению. Изучение характеристик обучения нейросетей. Информационные технологии в общеобразовательном курсе информатики.
статья, добавлен 11.06.2021 Алгоритмы, содержащие команды повторения. Основные этапы подготовки циклов "До", "Пока" и "Для". Программы для языка Бейсик. Свойства алгоритмов. Виды алгоритмов и их реализация. Методы изображение алгоритмов. Нахождение максимального из двух значений.
реферат, добавлен 12.12.2011Анализ метода статистического моделирования систем, случайных величин и процессов. Математический аппарат дискретных марковских цепей. Применение метода стохастического динамического программирования на конкретном примере. Сущность, задачи моделирования.
реферат, добавлен 30.10.2010Методы и средства обеспечения защиты информации от несанкционированного подслушивания. Основные преимущества кодеров. Свойства и критерии оценки систем сокрытия языка. Алгоритмы шифрования аудио сигналов. Анализ методов скремблирования, их уязвимостей.
реферат, добавлен 07.01.2016Изучение методов построения сопряженных элементов в гиперкомплексных числовых системах. Предложен метод разложения выражения для нормы гиперкомплексного числа на исходное число и произведение всех сопряженных к нему. Построение итоговых систем уравнений.
статья, добавлен 29.01.2019Классификация структур данных. Алгоритмы поиска и сортировки массивов и файлов. Работа с последовательностями. Динамические структуры данных – виды списков и деревья поиска. Методы машинного представления графов, алгоритмы обхода, поиска кратчайших путей.
учебное пособие, добавлен 02.04.2012Характеристика метода Пауэлла и обоснование применения сопряженных направлений в алгоритмах оптимизации. Пример поиска минимума функции. Описание программной части и выбор среды программирования. Определение стратегии поиска и описание программы.
курсовая работа, добавлен 05.12.2013Современные методы оценки, применяемые в автоматизированных обучающих системах. Архитектура нечеткой нейронной сети Кохонена, алгоритм обучения. Принцип оценки обучаемого инженера на базе нечеткой нейронной сети Кохонена. Реализация разработанного метода.
статья, добавлен 19.01.2018E-learning - электронное обучение при помощи инфокоммуникационных технологий. Цель и этапы внедрения обучения, элементы, образовательные ресурсы и результаты проекта. Система электронного обучения в мире, готовность Казахстана к электронному обучению.
презентация, добавлен 09.09.2014Компьютерные средства обучения. Анализ аналогов: Naobumium.info, "01 Математика", "Курс математики XXI века" и "Правила и упражнения по алгебре". Алгоритмы проверки ответов и подсчета результатов тестирования. Проектирование интерфейса и базы данных.
курсовая работа, добавлен 04.07.2018Построение и решение уравнения Пуассона для решения задач компьютерной графики. Обзор алгоритма использования уравнения Пуассона для восстановления изображения по векторному полю градиентов. Рассмотрение возникающих проблем и способов их решения.
статья, добавлен 27.02.2019