Редукция размеров нейросети не приводит к повышению обобщающих способностей
Традиционные алгоритмы обучения как основные причины возникновения переобучения нейросети, обучение по суммарному градиенту и особенно надстройка над последним метода наподобие сопряженных градиентов. Методы борьбы с данным эффектом и их успешность.
Подобные документы
Сущность, значение и особенности системы управления электрифицированной железной дорогой. Алгоритмы построения прогнозирующих моделей на основе генетического подхода и метода самоорганизации. Структурная схема алгоритма определения остаточных деформаций.
автореферат, добавлен 31.03.2018Лабораторный практикум по изучению принципов шифрования для курсового проектирования. Рассмотрение кодировщиков DES, AES, RC6 и метода Хаффмана. Изучение теоретического материала. Алгоритмы шифрования, программная реализация. Вопросы для самоконтроля.
методичка, добавлен 19.10.2014Ознакомление с современными образовательными технологиями и электронными средствами обучения. Определение и анализ сущности электронного средства обучения – программно-методического обеспечения для использования учащимися в образовательном процессе.
реферат, добавлен 01.12.2016Ознакомление с преимуществами информационных технологий для подготовки будущего специалиста. Исследование и характеристика принципа индивидуализации обучения. Рассмотрение особенностей компьютерной компетентности личностно ориентированного обучения.
контрольная работа, добавлен 07.12.2016Общее состояние изучения компьютерной графики в российских школах. Сущность метода проектов в информатике. Разработка методики для работы в графическом редакторе Adobe Photoshop CS 8.0 у старшеклассников в рамках элективного курса профильного обучения.
дипломная работа, добавлен 10.03.2012Принципы направления повышения качества автоматизированных обучаемых систем и увеличения эффективности их использования. Влияние данного процесса на оптимизацию обучения пользователей при изучении теоретического материала и выполнении контроля знаний.
статья, добавлен 30.07.2018Структурные алгоритмы построения статических и динамических нейронных сетей. Многослойный персептрон с временными задержками и связанные с ним нейросетевые архитектуры. Динамическая кластеризация и сети Кохонена. Обзор итерационных методов обучения сетей.
книга, добавлен 07.03.2014Локальность при обработке информации, как важный принцип, по которому строятся биологические нейронные сети. Метод обучения Хэбба. Сеть с линейным поощрением. Дискретный градационный сигнал с двумя возможными значениями. Задача и алгоритмы классификации.
презентация, добавлен 16.10.2013История возникновения и развития теории графов. Представление информации в форме графа. Эффективные алгоритмы на графах. Поиск эйлерова пути. Алгоритм нахождения кратчайшего элементарного пути с использованием структуры данных "приоритетная очередь".
конспект урока, добавлен 10.05.2012Использование информационных технологий в современном образовании. Применение системы контроля знаний в системах дистанционного обучения. Алгоритмы автоматизированной оценки свободно-конструируемых ответов. Применение модифицированной частотной матрицы.
диссертация, добавлен 23.09.2018Разработка методики оценки действий оператора эргатической системы "Летчик–Самолет" на этапе посадки. Описание методов машинного обучения с учителем: метода опорных векторов и градиентного бустинга деревьев. Тестирование алгоритмов машинного обучения.
статья, добавлен 28.11.2016Создание адаптивного робота, обучение которого реализовано с помощью динамического метода автоматического порождения гипотез. Эксперименты с роботом, который был построен в Лаборатории робототехники и искусственного интеллекта Политехнического музея.
статья, добавлен 18.01.2018Формирование умений оценивания модели у учащихся. Рассмотрение технологии применения метода "сквозных задач" при обучении моделированию. Определение обучения моделирования как метода научного познания, ориентированного на оценку достоверности модели.
статья, добавлен 19.11.2020Основные этапы процедуры подготовки и решения задачи на ЭВМ. Понятие и свойства алгоритма. Краткое описание сущности метода касательных (метода секущих Ньютона). Разработка программы на языке Паскаль 7.0 для решения нелинейного уравнения данным методом.
контрольная работа, добавлен 26.03.2013Общая характеристика основных способов реализации угроз безопасности, рассмотрение особенностей. Знакомство с ключевыми вопросами о моделировании угроз персональным данным пользователей в системах дистанционного обучения образовательных организаций.
статья, добавлен 17.04.2019Причины возникновения яркостных помех. Повышение визуального качества изображений с использованием метода Канни и среднеквадратического отклонения значений интенсивности пикселей локальных окрестностей. Моделирование алгоритма, реализующего данные методы.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Эталонная модель Всемирного форума по интернету вещей. Анализ центров обработки данных и облачных вычислений. Исследование подходов к разработке распределенных алгоритмов обучения. Методы машинного обучения. Изучение наивного байесовского классификатора.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Классификация алгоритмов сортировки и поиска информации. Табличный процессор MS Excel 2003 как основной инструмент автоматизации процесса проведения анализа данных. Изучение метода Шелла и Бетчера посредством построения линейного уравнения регрессии.
курсовая работа, добавлен 08.10.2012Понятия компьютерной графики, ее математические основы. Базовые вычислительные, растровые алгоритмы. Методы и алгоритмы трехмерной графики. Визуализация трехмерных изображений. Кривые и криволинейные поверхности. Особенности графического программирования.
учебное пособие, добавлен 08.09.2016Схема классификации всех криптоалгоритмов. Методы шифровки/дешифровки. DES и IDEA как широко известные симметричные алгоритмы шифрования. Определение стойкости алгоритма шифрования. Доказательство существования абсолютно стойких алгоритмов шифрования.
реферат, добавлен 16.01.2018Формализация знаний экспертов и их перенос в компьютер в виде базы данных. Использование математического анализа и теории графов при создании алгоритмов интеллектуальных противников. Применение машинного обучения и искусственного интеллекта в играх.
творческая работа, добавлен 02.05.2024Сбор и агрегация исторических данных о регулярных рейсах авиакомпаний. Особенность создания модели машинного обучения для предсказания вероятности отмены маршрута. Характеристика формирования ИТ-сервиса для предоставления доступа к предиктивной модели.
дипломная работа, добавлен 09.08.2018Криптографические методы защиты информации. Компьютерные вирусы, их классификация. Основные методы блокирования нежелательных исполняемых программ. Испорченные и зараженные файлы. Профилактика и стратегия борьбы с вредоносным программным обеспечением.
реферат, добавлен 06.11.2013Описание принципов работы технологии искусственных нейронных сетей. Алгоритмы построения обучения сетей, возможности снижения временных затрат, необходимых для такого обучения. Обобщенная схема нейрона. Схема разделения вектора весов по ИР-элементам.
статья, добавлен 12.07.2021Определение графа как конечного множества вершин и набора неупорядоченных и упорядоченных пар вершин. Выбор соответствующей структуры данных для представления графа при разработке алгоритмов. Метод локальной оптимизации, алгоритмы Эйлера и Кристофидеса.
курсовая работа, добавлен 11.03.2010