Метод наименьших квадратов

Состав системы уравнений для определения коэффициентов многочленов наилучшего среднеквадратичного приближения. Таблица значений многочленов наилучшего среднеквадратичного приближения. Графики аппроксимируемой функции, заданной на дискретном множестве.

Подобные документы

  • Понятие и типы многочленов, принципы и закономерности их формирования. Свойства делимости многочленов. Метод неопределённых коэффициентов. Теорема Безу и ее следствия. Разложения многочлена на множители. Степень многочленов. Наименьшее общее кратное.

    курсовая работа, добавлен 24.06.2011

  • Сущность и история разработки метода наименьших квадратов. Примеры решения уравнений в матричном виде по способу наименьших квадратов. Свойства оценок на основе метода наименьших квадратов. Парная линейная и нелинейная регрессия, методы их оценивания.

    реферат, добавлен 26.04.2015

  • Сущность многочленов: понятие, степень, равенство, операции, схема Горнера. Характеристика многочленов нулевой степени. Значение корней многочленов в алгебре. Особенности схемы Горнера, примеры симметричных многочленов и проверка корня на кратность.

    курсовая работа, добавлен 19.01.2012

  • Метод наименьших квадратов - один из основных способов регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Методика определения частных коэффициентов эластичности на основе уравнений регрессии.

    контрольная работа, добавлен 11.04.2015

  • Рассмотрение задачи приближения периодических функций составными двухточечными многочленами Эрмита, представление этих многочленов, использующих значения функции и ее производных в точке. Связь двухточечных многочленов Эрмита и многочлена Тейлора.

    статья, добавлен 12.08.2020

  • Понятие и типы многочленов. Кольцо симметрических многочленов. Наиболее общий способ получения симметрических многочленов, формулирование теоремы. Доказательство существования многочлена с использованием принципа математической индукции, результант.

    курсовая работа, добавлен 18.03.2013

  • Рассмотрен метод наименьших квадратов - метод, применяемый для решения различных задач, основанный на минимизации суммы квадратов отклонений некоторых функций от экспериментальных входных данных. Практическое решение задачи методом наименьших квадратов.

    курсовая работа, добавлен 06.12.2023

  • Характеристика метода наименьших квадратов. Краткая информация о двухшаговом и трёхшаговом методах наименьших квадратов. Парная линейная регрессия и системы одновременных уравнений. Автокорреляция остатков как важная проблема при оценивании регрессии.

    контрольная работа, добавлен 09.07.2011

  • Применение метода, основанного на свойствах симметрических многочленов для решения различных алгебраических задач. Основные понятия теории симметрических многочленов и применение их в решении неравенств, доказательстве тождеств и систем уравнений.

    курсовая работа, добавлен 23.04.2014

  • Очерк профессорской деятельности доктора наук в области прикладной математики - П.Л. Чебышева. Изучение теорем о множестве алгебраических многочленов и приближение тригонометрических полиномов. Свойства минимальной нормы многочленов по Чебышеву.

    реферат, добавлен 03.11.2013

  • Особенности исследования нелинейной функции одной переменной. Рассмотрение основных операций с матрицами. Решение системы линейных уравнений. Изучение приближения таблично заданной функции. Способы определения экстремума функции двух переменных.

    курсовая работа, добавлен 19.05.2015

  • Последовательность и вид многочленов на конечной степени точек в частных случаях. Сила нормированности. Определение коэффициентов Фурье. Применение метода наименьших квадратов. Ортогональные многочлены системы. Интерполяционный многочлен Лагранжа.

    контрольная работа, добавлен 20.05.2013

  • Рассмотрение сущности метода наименьших квадратов и линейной парной регрессии. Вывод формул для нахождения коэффициентов линейной парной регрессии. Аппроксимация функций с помощью метода наименьших квадратов. Нахождение параметров линейной функции.

    курсовая работа, добавлен 26.02.2020

  • Сущность и содержание метода наименьших квадратов, свойства оценок на его основе. Парная линейная регрессия. Системы одновременных уравнений, направления ее исследования и порядок решения. Авторегрессионное преобразование. Применение МНК в экономике.

    курсовая работа, добавлен 15.05.2013

  • Анализ многочленов Лежандра и Чебышева, преобразования Лапласа. Обращение преобразования Лапласа с помощью многочленов, ортогональных на конечном промежутке, с применением смещенных многочленов Лежандра, смещенных многочленов Чебышева первого рода.

    контрольная работа, добавлен 01.12.2020

  • Процедура выбора наилучшего регрессионного уравнения, краткий анализ. Метод выбора "наилучшего подмножества" предикторов. Регрессия на главных компонентах, на собственных значениях. Расчет коэффициента детерминации. Средняя ошибка аппроксимации.

    статья, добавлен 02.02.2019

  • Явный вид корневых многочленов для циклических многочленов третьей степени над полями характеристики 2. Обзор известных результатов по корневым многочленам над произвольными полями. Характеристика примеров циклических многочленов третьей степени.

    статья, добавлен 29.04.2017

  • Использование метода наименьших квадратов для отыскания приближенных зависимостей между изучаемыми экспериментальными величинами. Решение уравнений в матричном виде. Нахождение интервальных оценок неизвестных параметров и доверительного интервала.

    курсовая работа, добавлен 05.05.2014

  • Постановка задачи аппроксимации и интерполяции функций. Общее понятие обобщенной степени и конечных разностей. Интерполяционные формулы Ньютона. Интерполяционный многочлен Лагранжа. Метод наименьших квадратов для обработки результатов экспериментов.

    контрольная работа, добавлен 27.09.2017

  • Проекционный метод Галеркина, сущность метода коллокаций и наименьших квадратов, их преимущества и недостатки. Решение краевой задачи различными методами. Оценка погрешности применения данных методов относительно точного решения в конкретных точках.

    дипломная работа, добавлен 07.11.2012

  • Схема Горнера как общепринятый способ вычисления многочленов. Открытие в 1955 году универсальной схемы нового типа для многочлена шестой степени. Общая универсальная схема с предварительной обработкой коэффициентов. Параметры универсальной схемы.

    контрольная работа, добавлен 14.08.2013

  • Рассмотрение одного из возможных способов применения принципа сжимающих отображений в теории специальных функций на примере классических ортогональных многочленов. Описание возможности получения формулы Планшереля Ротаха для многочленов Чебышева.

    диссертация, добавлен 28.12.2013

  • Примеры корреляционной и прямолинейной зависимостей. Линейная регрессия и метод наименьших квадратов. Пояснение к оценке коэффициентов методом наименьших квадратов. Выборочный коэффициент корреляции. Построение модели, описывающей изменения величин.

    практическая работа, добавлен 28.03.2020

  • Симметрические многочлены - системы уравнений, в которые x и y входят одинаковым образом. Важнейшие примеры симметрических многочленов. Представление симметрического многочлена от x и y в виде многочлена от а = х + у и а = ху: доказательство теоремы.

    курсовая работа, добавлен 12.02.2012

  • Процесс получения новой точной оценки наилучшего приближения тригонометрическими полиномами спектром "типа гиперболических крестов" в пространстве Бесова. Использование уже известных оценок и доказанных результатов. Спектр приближающих полиномов.

    статья, добавлен 21.06.2018

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.