Статистический анализ рынка автострахования КАСКО в России

Основные положения и принципы страхования. Исследование динамики и структуры рынка российского автострахования Каско. Моделирование и прогнозирование динамики временного ряда суммарных страховых премий. Особенности построения моделей панельной регрессии.

Подобные документы

  • Моделирование нестационарных неэквидистантных временных рядов по математическому ожиданию и дисперсии. Анализ аппроксимативного метода построения аналитической модели тренда и дисперсии нестационарного временного ряда с помощью ортогональных разложений.

    статья, добавлен 31.08.2018

  • Математическое моделирование, классификация моделей. Модели с сосредоточенными, распределенными параметрами и модели на экстремальных принципах. Принцип классификации, программирование и испытание. Исследование свойств, эксплуатация и анализ результатов.

    лекция, добавлен 16.06.2014

  • Формула сочетаний и особенности ее применения для решения задач теории вероятностей. Принципы составления рада распределения. Порядок построения уравнения линейной регрессии. Расчет коэффициента корреляции. Решение уравнения множественной регрессии.

    контрольная работа, добавлен 17.05.2019

  • Визуализация метода наименьших квадратов (МНК), его параметризация. Свойства МНК оценок, характеристика гипотезы линейной регрессии. Доверительные интервалы для коэффициентов регрессии. Правила принятия гипотез, аномальные значения (выбросы) и пр.

    презентация, добавлен 23.04.2015

  • Важнейшие показатели изменения уравнений рядов динамики. Аналитическое выравнивание временных рядов. Моделирование тенденции развития. Сглаживание временных рядов с помощью скользящих средних. Анализ курса доллара по отношению к белорусскому рублю.

    курсовая работа, добавлен 24.11.2014

  • Основы статистической теории машинного обучения. Задачи классификации и регрессии с опорными векторами. Теории обобщения Вапника-Червоненкиса и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Задачи адаптивного прогнозирования в режиме онлайн.

    учебное пособие, добавлен 16.06.2013

  • Построение регрессионных моделей по рядам динамики. Использование критериев Фишера и Стьюдента, формулы линейного коэффициента корреляции. Оценка параметров уравнения регрессии, применение метода наименьших квадратов. Примеры гетероскедастичности.

    контрольная работа, добавлен 25.04.2015

  • Математическое моделирование, форма и принципы представления моделей и особенности их представления. Компьютерное моделирование при обработке опытных данных, типы интерполяции. Этапы алгоритма сглаживания опытных данных методом наименьших квадратов.

    курс лекций, добавлен 19.06.2015

  • Операторы преобразования переменных. Классы моделей объекта, систем управления. Способы построения математических моделей. Особенности структурных моделей систем управления. Примеры математических моделей в проектировании объектов горной электромеханики.

    реферат, добавлен 21.02.2015

  • Математическое моделирование облака рассеяния. Исследование нелинейной корреляции. Составление матрицы планирования для четырех факторов. Нахождение коэффициентов регрессионного уравнения для данной матрицы. Определение значимости коэффициентов регрессии.

    лабораторная работа, добавлен 06.10.2016

  • Предмет статистики. Сводка и группировка. Абсолютные и относительные величины. Выборочное наблюдение. Расчет показателей динамики. Экономические индексы. Основы корреляционного анализа. Статистический анализ социально-экономического развития общества.

    контрольная работа, добавлен 01.06.2012

  • Абсолютный базисный и цепной прирост. Определение средних показателей динамики. Построение графиков динамического ряда. Составление уравнения динамики. Порядок вычисления теоретических значений и составление прогноза показателей на заданный год.

    контрольная работа, добавлен 04.12.2013

  • Рассмотрение задачи параметрического оценивания спектральной плотности мощности случайного процесса на основе построения линейной разностной модели временного ряда исследуемого случайного процесса. Использование процедуры статистического сглаживания.

    статья, добавлен 28.01.2020

  • Анализ динамики реальных природных систем. Моделирование каскадных водопадов и турбулентных процессов. Самоподобие как основное характерное свойство фракталов. Понятие дробной размерности. Правила построения снежинки Коха. Салфетка и ковёр Серпинского.

    реферат, добавлен 07.12.2016

  • Характеристика основных показателей динамики временных динамических рядов, а также методов их сглаживания и прогнозирования. Временное прогнозирование результативных показателей эффективности функционирования предприятия и оценка его результатов.

    лекция, добавлен 06.09.2017

  • Основы моделирования, классификации моделей. Анализ результатов натурных и вычислительных экспериментов. Классические и поисковые методы генерации и использования псевдослучайных чисел. Имитационное и статистическое моделирование, метод Монте-Карло.

    дипломная работа, добавлен 13.10.2015

  • Подходы к решению задачи прогнозирования многомерных временных рядов. Обоснование применения деревьев решений для анализа дискретного многомерного временного ряда с неизменными во времени статистическими свойствами. Способы построения деревьев решений.

    статья, добавлен 27.02.2019

  • Характеристика процесса моделирования в управленческой деятельности. Анализ основных этапов процесса построения математической модели. Сравнительная характеристика математических и информационных моделей. Описание основных видов и методов моделирования.

    реферат, добавлен 11.12.2016

  • Модели динамики мнений типа Hegselmann-Krause. Различные конфигурации в неоднородной модели. Распределения числа кластеров в неоднородной и классической моделях, финальных мнений и размера максимального кластера, плотность распределения агентов.

    дипломная работа, добавлен 07.12.2019

  • Понятие регрессионного анализа и его цели. Использование линейных и нелинейных функций при построении регрессионных моделей. Проверка на значимость коэффициентов регрессии по статистическому критерию Стьюдента и ее уравнения с помощью F-критерия Фишера.

    контрольная работа, добавлен 19.11.2013

  • Общая характеристика графика модели парной регрессии. Знакомство с наиболее важными этапами расчета коэффициента детерминации. Рассмотрение основных способов построения степенной модели парной регрессии. Особенности проведения корреляционного анализа.

    статья, добавлен 27.12.2020

  • Математическое моделирование распространения света. Унитарное преобразование Гамильтониана. Дифференцирование по параметру деформации. Уравнение нулевой кривизны. Интегрирование с помощью эпсилон-динамики. Первые члены асимптотических разложений.

    дипломная работа, добавлен 15.12.2015

  • Анализ рядов, составленных по ежедневным замерам уровня воды в горной реке Мзымта. Построение моделей, адекватно описывающих динамику рядов. Расчет точечных и интервальных прогнозов на семь дней. Оценка точности построенных моделей, сравнение значений.

    статья, добавлен 22.05.2017

  • Построение поля корреляции, уравнения линейной и степенной парной регрессии. Расчет значения спроса, его квадратичного отклонения и коэффициентов автокорреляции. Выполнение сглаживания временного ряда методом скользящих средних с интервалом сглаживания.

    контрольная работа, добавлен 30.12.2010

  • Разработка комплекса математических моделей, численных алгоритмов и программных средств моделирования динамики грузовых парашютных систем. Особенности их проектирования на всех этапах управляемого движения для разных случаев информированности о ветре.

    автореферат, добавлен 27.03.2018

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.