Статистический анализ рынка автострахования КАСКО в России
Основные положения и принципы страхования. Исследование динамики и структуры рынка российского автострахования Каско. Моделирование и прогнозирование динамики временного ряда суммарных страховых премий. Особенности построения моделей панельной регрессии.
Подобные документы
Построение статистического ряда распределения организаций по объему работающих активов. Определение характера связи между признаками Работающие активы и Прибыль методами аналитической группировки и корреляционных таблиц. Определение ошибки выборки.
контрольная работа, добавлен 01.03.2017Решение задач прогнозирования потребления разнотипных энергоресурсов и холодной воды методом анализа временных рядов, а также прогнозирования уровней сложного временного ряда (окна данных), имеющего тренд-циклическую компоненту и случайную составляющую.
статья, добавлен 24.03.2018Теоретические основы математического моделирования. Классификация математических моделей. Основные этапы моделирования, их характеристика. Медицинское страхование при заболевании туберкулезом. Построение математической модели заболевания туберкулезом.
реферат, добавлен 29.10.2014Моделирование на основе временных рядов. Формальные критерии аппроксимации и статистические гипотезы. Изучение моделей с переменной структурой. Проверка на значимость коэффициентов регрессии. Руководство по использованию программы Time Series Processing.
методичка, добавлен 26.05.2012Исследование процесса формирования и распространения ударной волны в трубе, заполненной идеальным газом. Математическое обоснование процессов газовой динамики. Блок-схема и процедура расчета газодинамических параметров по схеме Лакса на языке Delphi.
курсовая работа, добавлен 16.10.2017Основные понятия и единицы измерения статистического учета продукции в натуральном и стоимостном выражении. Коэффициенты, характеризующие деятельность предприятия. Статистический анализ прибыли и рентабельности, сущность системы показателей для расчетов.
контрольная работа, добавлен 19.08.2010Варианты и подходы к формулировке имитационного моделирования, его классификация и разновидности, отличительные особенности и функции: агентное, дискретно-событийное и системная динамика. Методы и приемы построения имитационной модели, ее анализ.
контрольная работа, добавлен 30.01.2012Статистическое моделирование системы с возмущениями в виде фрактального броуновского движения. Интерполяция, экстраполяция и прогнозирование процесса по наблюдениям в двух точках. Анализ дифференциальной системы на основе фильтрации Калмана-Бьюси.
дипломная работа, добавлен 01.05.2015Математические методы систематизации, использование статистических данных для научных и практических выводов. Использование метода наименьших квадратов для исследования линейной регрессии и нахождения выборочного коэффициента корреляции исходных данных.
курсовая работа, добавлен 19.06.2015Исследование суточной динамики некоторых микроморфометрических показателей гепатоцитов крыс линии Вистар в возрасте 6 месяцев в условиях фиксированного светового режима. Определение достоверности циркадной ритмичности посредством косинор-анализа.
статья, добавлен 17.04.2021Описание динамики разгона (торможения) судна. Математическая модель неустановившегося движения судна. Основные методы и алгоритмы решения задачи. Формирование функций задачи. Точное эталонное аналитическое решение системы дифференциальных уравнений.
курсовая работа, добавлен 12.10.2017- 87. Конструирование моделей и построение краткосрочного перспективного прогноза выпуска специалистов
Анализ влияния приема абитуриентов и демографических факторов на выпуск специалистов Самарского государственного технического университета по годам и специальностям. Построение математических моделей, позволяющих краткосрочное прогнозирование выпуска.
статья, добавлен 28.01.2020 Характеристики вариационного ряда. Вычисление выборочной средней смещенной оценки дисперсии. Расчет точечной оценки параметра распределения методом моментов. Влияние новой технологии на среднюю производительность. Уравнение тренда для временного ряда.
задача, добавлен 09.01.2015Применение классической модели регрессии для анализа однородных объектов. Разделение территории на зоны, определение административных границ. Использование методов движущегося окна, фиксированных и адаптивных ядер при вычислении весовых коэффициентов.
статья, добавлен 24.02.2019Метрология как отрасль науки, изучающая измерения. Характеристика разновидностей методов сравнения с мерой. Сущность понятия грубой погрешности (промаха). Порядок построения вариационного ряда. Процесс построения графика статистического распределения.
контрольная работа, добавлен 18.12.2012Особенности построения статистического (вариационного) ряда и гистограммы, поиск оценки для математического ожидания и дисперсии. Выравнивание статистических рядов с помощью нормального распределения. Нулевая гипотеза о равенстве математических ожиданий.
контрольная работа, добавлен 25.02.2015Построение классической линейной модели множественной регрессии. Анализ матриц коэффициентов корреляции на наличие мультиколлинеарности. Анализ линейной модели парной регрессии с наиболее значимым фактором. Влиянием значимых факторов на результат.
контрольная работа, добавлен 23.05.2015Построение дискретного вариационного ряда и анализ характера распределения семей по числу членов в них. Построение интервального ряда распределения автомобилей по скорости. Проведен анализ аварийности на дорогах, определено отчетную единицу наблюдения.
задача, добавлен 29.04.2020Определение параметров для составления линейного уравнения парной регрессии посредствам построения электронной таблицы Excel. Оценка качества построенной модели на основе коэффициента парной корреляции, детерминации и средней ошибки аппроксимации.
лабораторная работа, добавлен 30.03.2015Изучение исторических аспектов взаимосвязи медицины и математики. Рассмотрение математических методов и моделей, применяемых в медицине. Основные требования к процессу моделирования. Анализ модели на основе накопленных данных об изучаемом объекте.
реферат, добавлен 28.01.2017Применение метода математического моделирования для решения многих задач в разных областях человеческой деятельности. Основные этапы процесса моделирования. Классификация моделей по признакам поведения объекта. Физическое и математическое моделирование.
реферат, добавлен 24.05.2020Построение уравнения линейной регрессии. Оценка статистической значимости коэффициентов регрессии. Анализ качества построенной модели, с помощью показателей корреляции, детерминации и средней ошибки аппроксимации. Надежность результатов моделирования.
контрольная работа, добавлен 23.05.2021Исходные данные для поиска уравнения регрессии, учет свободного члена. Расчет коэффициентов регрессии и корреляции. Интервальная оценка для коэффициента корреляции (доверительный интервал). Заметное отклонение некоторых значений от линии регрессии.
практическая работа, добавлен 31.10.2014Системный подход как единственно верная методология в изучении экономического потенциала орошаемого земледелия. Исследование общей схемы имитационной модели эколого-экономической динамики орошения в регионе. Методика построения когнитивной карты.
статья, добавлен 29.04.2017Общие признаки и свойства моделей. Характеристика материальных и идеальных моделей, их классификация. Описание непрерывных и дискретных математических моделей, их основные понятия и положения. Условия скачкообразного изменения выходных свойств систем.
реферат, добавлен 21.10.2014