Интеллектуальные информационные системы
Возможности экспертных систем. Принципы работы дерева решений. Структура нейронных сетей, принципы проектирования с помощью пакета Matlab. Оптимизация функции с помощью генетических алгоритмов. Муравьиные алгоритмы поиска оптимального маршрута в графе.
Подобные документы
Анализ принципов поведения и самоорганиации муравьев. Разработка алгоритма оптимизации маршрута коммивояжера путем програмирования перемещения "по следам" с учетом случайности и обратной связи. Предложения по ускорению нахождения оптимального пути.
научная работа, добавлен 05.01.2010- 27. Разработка методов и алгоритмов оценки надежности сетей телекоммуникации на основе нейронных сетей
Рассмотрение существующих методов для оценки надежности. Оценка надежности сети на основе нейронных сетей. Архитектура нейронной сети Кохонена. Реализация алгоритма и программы оценки надежности телекоммуникационных сетей с помощью нейронных сетей.
диссертация, добавлен 24.05.2018 Анализ принципов обучения нейронных сетей, их классификация. Описание алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей: правило Хебба и Кохонена, дельта-правило, обратного распространения ошибки, стохастические алгоритмы, машины Больцмана и Коши.
лекция, добавлен 21.09.2017Обзор систем компьютерной алгебры: Maple, Mathematica, Mathcad, Matlab, Derive, их сравнительная характеристика, функции и назначение. Возможности пакета MATLAB - высокопроизводительного языка для технических расчетов. Принципы реализации класса Polynom.
реферат, добавлен 05.10.2013История развития справочно-правовых систем. Правила поиска документов в системе "Консультант плюс". Поиск документа с помощью быстрого поиска и с помощью карточки. Быстрый доступ к нормативно-справочной информации и оперативные возможности работы.
контрольная работа, добавлен 17.01.2018Применение генетического программирования для генерации автоматов. Модификации эволюционных алгоритмов. Представление функции переходов автомата с помощью деревьев разбора. Определение значения функции по значениям переменных. Порождение дерева решений.
статья, добавлен 18.01.2018Нейронные сети и вычислительные системы на их основе. Алгоритмы генетического поиска для построения топологии и обучения нейронных сетей. Линейные преобразования векторов. Биологический нейрон и его строение. Признаковое и конфигурационное пространство.
курс лекций, добавлен 17.01.2011Понятие кредита, его структура и функции. Основные принципы кредитования, их характеристика. Определение экспертных систем, достоинство и назначение. Сущность Байесовых сетей, их порядок использование. Представление сети Байеса в программе Netica.
курсовая работа, добавлен 14.12.2012Сущность и назначение экспертных систем, их специфические свойства, структура и основные характеристики. Инструментальные средства, с помощью которых осуществляется разработка экспертных систем. "Инжинерия знаний" и ее роль. Функции систем поддержки.
статья, добавлен 06.04.2014Метод поиска координат приемной гидроакустической системы, основанный на методе наименьших квадратов. Моделирование поиска координат в системе Matlab с помощью разработанного программного обеспечения. В качестве примера используется дальномерная система.
статья, добавлен 29.07.2018Назначение экспертных систем. Традиционные области применения экспертных систем. Структура, принципы работы экспертных систем, усиление и расширение профессиональных возможностей их пользователей. Диагностика, мониторинг, проектирование и прогнозирование.
лабораторная работа, добавлен 27.11.2013Структура и задачи систем автоматизированной проектирования. Назначение, основные возможности, порядок создания библиотечных элементов. Типовые конструкции печатных плат. Алгоритмы нахождения кратчайших деревьев в графе. Модификации алгоритма Ли.
шпаргалка, добавлен 03.10.2017Классификация информационных систем. Моделирование хранилищ данных. Системы поддержки принятия решений. Технические аспекты многомерного хранения данных. Системы автоматизации документооборота. Принципы иерархического проектирования корпоративных сетей.
учебное пособие, добавлен 20.05.2014Рассмотрение видов графов, существующих параллельных алгоритмов поиска кратчайшего пути, определение областей их применения. Рассмотрение систем навигации и анализ эффективности применения параллельных алгоритмов для поиска кратчайшего пути в графе.
статья, добавлен 16.07.2018Анализ существующих систем кредитного скоринга, их основные недостатки. Исследование нескольких алгоритмов data mining и выбор оптимального из них. Описание системы кредитного скоринга, созданной с использованием нейронных сетей и оценка ее эффективности.
статья, добавлен 27.05.2018Основные уравнения математической физики, их особенности и применение. Решение уравнений в частных производных с помощью Matlab, создание и сущность графического интерфейса программы. Зависимость решений уравнения теплопроводности от заданных параметров.
курсовая работа, добавлен 28.10.2015Понятие интеллектуальной информационной системы, классификация и особенности ИИС. Методика когнитивного анализа сложных ситуаций. Моделирование процессов обработки информации для принятия решений. Формальные логические модели. Модели нейронных сетей.
лекция, добавлен 02.04.2012Применение методов классификации, моделирования и прогнозирования, основанных на применении деревьев решений, искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов, эволюционного программирования. Задачи и возможности Data Miner в Statistica 8.
реферат, добавлен 19.12.2014Нейронные сети - мощный и гибкий механизм прогнозирования. Особенности разработки прогнозирующих систем, основанных на анализе исторических данных. Методы работы алгоритмов в условиях неопределенности. Оценка точности предсказания и быстродействия.
статья, добавлен 25.02.2019Классификация искусственных нейронных сетей по различным признакам. Структура простейшей и гексагональной однослойной регулярной сети. Определение направлений связи между нейронами. Предобработка данных, основные технологии. Оптимизация нейронных сетей.
лекция, добавлен 26.09.2017Описание принципов работы технологии искусственных нейронных сетей. Алгоритмы построения обучения сетей, возможности снижения временных затрат, необходимых для такого обучения. Обобщенная схема нейрона. Схема разделения вектора весов по ИР-элементам.
статья, добавлен 12.07.2021Кластеризация, решение задач коммивояжера с помощью генетических алгоритмов. Разбиение участников рейда на группы методом древовидной кластеризации, выявление центра сбора участников с помощью генетических алгоритмов. Проверка качества кластеризации.
курсовая работа, добавлен 05.02.2014Попытки копирования естественных процессов, происходящих в мире живых организмов. Адаптивные методы поиска, используемые для решения задач функциональной оптимизации. Реализация генетических алгоритмов и их применение. Пути решения задач оптимизации.
курсовая работа, добавлен 18.06.2011Изучение нейросетевых технологий с помощью симулятора нейронных сетей. Обзор существующих симуляторов нейронных сетей и оценка пригодности их использования в учебном процессе. Авторская разработка учебного нейросимулятора для использования его в ВУЗе.
статья, добавлен 26.04.2019Особенности разработки интеллектуальной системы распознавания текста на фотографиях и видеокадрах сложных графических сцен. Реализация методов для обнаружения и локализации текстовых областей, распознавания символов с помощью сверточных нейронных сетей.
статья, добавлен 23.02.2016