Интеллектуальные информационные системы

Возможности экспертных систем. Принципы работы дерева решений. Структура нейронных сетей, принципы проектирования с помощью пакета Matlab. Оптимизация функции с помощью генетических алгоритмов. Муравьиные алгоритмы поиска оптимального маршрута в графе.

Подобные документы

  • Исследование особенностей применения эволюционных алгоритмов для настройки структуры и поиска весов связей искусственных нейронных сетей. Анализ вопросов эволюционного поиска топологии искусственной нейронной сети. Кодирование информации о весах связей.

    статья, добавлен 08.02.2013

  • Характеристика подходов к кодированию решений и алгоритмы выполнения основных генетических операторов поиска на графах, учитывающих непостоянство структур хромосом при переходе от одного варианта решения к другому. Поиск оптимальной альтернативы.

    доклад, добавлен 18.01.2018

  • Принципы прогнозирования поведения системы после достижения точки бифуркации с помощью эвристических методов и методов, основанных на обработке экспертных суждений. Разработка программных систем, защищенных свидетельствами о государственной регистрации.

    статья, добавлен 25.01.2019

  • Организация, принципы построения и функционирования компьютерных сетей. Общие принципы построения сетей. Сетевые топологии. Элементы теории массового обслуживания. Алгоритмы поиска кратчайшего пути. Проектирование локальных сетей, базовые протоколы.

    отчет по практике, добавлен 07.04.2023

  • Рассмотрено применение технологии искусственных нейронных сетей для реализации систем интеллектуального автоматического управления. Проведен сравнительный анализ различных схем нейроуправления. Алгоритмы и методы обучения искусственных нейронных сетей.

    статья, добавлен 02.04.2019

  • Описание существующих видов нейронных сетей. Выявление их достоинств и недостатков. Основные возможности программного продукта Matlab. Моделирование и обучение нейронной сети на основе созданных дескрипторов для каждого символа английского алфавита.

    дипломная работа, добавлен 07.08.2018

  • Преимущества применения нейронных сетей для распознавания объектов. Разработка алгоритма обработки образа с помощью нечеткой логики в системе технического зрения. Бинаризация и кодирование изображения при его преобразовании из цветного в оттенки серого.

    курсовая работа, добавлен 29.03.2021

  • Построение сети передачи данных с помощью протокола маршрутизации OSPF. Разработка алгоритмов, позволяющих обрабатывать информацию, представленную с помощью графа. Их использование для нахождения минимального остовного дерева и поиска кратчайших путей.

    дипломная работа, добавлен 25.09.2014

  • Предназначение экспертных систем для качественного решения задач в определенной разработчиками области. Принципы и идеи, заложенные в экспертной системе Dendral. Специальности и функции разработчиков экспертных систем. Классификация экспертных систем.

    реферат, добавлен 10.12.2015

  • Определение распознавания объектов как метода компьютерного зрения для идентификации объектов на изображениях или видео. Рассмотрение алгоритма обнаружения объекта методом машинного обучения и методом глубокого обучения с помощью средств Matlab.

    статья, добавлен 24.10.2020

  • MatLab (Matrix Labotary) и ее роль в обработке массивов данных (матриц и векторов). Понятие Simulink как пакета моделирования динамических систем. Дополнительные пакеты прикладных программ и характеристика проблем проектирования энергетических систем.

    контрольная работа, добавлен 06.03.2015

  • Основные математические функции и структура программы пакета MatLab. Операции над матрицами и векторами. Условные операторы и циклы в MatLab. Работа с графиками в MatLab, отображение трехмерных графиков и растровых изображений. Работа с файлами в MatLab.

    курс лекций, добавлен 24.05.2016

  • Решение сложных интеллектуальных задач с помощью искусственных нейронных сетей. Автоматизация и гибридизация генетических алгоритмов аппарата нечеткой логики. Применения метода генетического программирования в селекции и репродукции новых пород деревьев.

    статья, добавлен 18.01.2018

  • Возможности системы автоматизированного проектирования DipTrace. Типовые этапы проектирования на примере печатной платы для электрической схемы высокочастотного генератора с помощью программного пакета. Варианты использования модулей системы DipTrace.

    реферат, добавлен 23.10.2017

  • Сегментация сети с помощью мостов и коммутаторов, ее разбивка на логические подсети для увеличения числа узлов. Реализация протоколов сетевого уровня, функции маршрутизаторов и принципы их работы. Использование алгоритмов дистанционно-векторного типа.

    реферат, добавлен 30.11.2010

  • Разработка интеллектуальных систем, основанных на знаниях нейросетевых и нейрокомпьютерных технологий. Использование нейронных сетей при решении предоставления кредита в современном банке. Создание экспертных систем и организация ассоциативной памяти.

    контрольная работа, добавлен 29.11.2015

  • Теоретические основы нейронных сетей: применение, топология, обучения. Полезные свойства систем содержащих нейронные сети. Содержательная сущность поддержки принятия решений. Оценка возможностей нейронных сетей в системе поддержки принятия решений.

    курсовая работа, добавлен 22.05.2018

  • Понятие искусственных нейронных сетей. Модель и архитектура технического нейрона. Обучение нейронных сетей. Основные функциональные возможности программ моделирования нейронных сетей. Однослойный и многослойный персептроны. Принцип работы сети Кохонена.

    дипломная работа, добавлен 19.11.2015

  • Аппаратная и программная реализация нейронных сетей. Создание улучшенного подхода валидации точности алгоритмов глубокого обучения для применения на ИИ-ускорителях. Разработка гибкого и расширяемого инструмента для инференса искусственных нейронных сетей.

    дипломная работа, добавлен 28.10.2019

  • Программное обеспечение поддержки принятия решений при проектировании перестраиваемых производственных систем. Интеллектуальные средства компонентно-модульного синтеза адаптивных схем поиска проектных вариантов в соответствии с особенностями задач.

    автореферат, добавлен 30.01.2018

  • Интерпретация выходных сигналов искусственных нейронных сетей при применении нелинейной нормализации, вычисляемой с помощью часто применяемых на практике эвристик. Исследование принципов организации и функционирования биологических нейронных сетей.

    статья, добавлен 31.08.2018

  • Определение сущности системы поддержки принятия решений. Ознакомление с понятием "система искусственного интеллекта". Рассмотрение особенностей использования нейронных сетей в финансах и бизнесе. Анализ преимуществ прогнозирования на нейронных сетях.

    курсовая работа, добавлен 17.10.2021

  • Задача прогнозирования временных рядов как одна из классических задач, эффективно решаемых с помощью нейронных сетей. Особенности работы с пакетом Neural Network Wizard (создание модели нейронной сети). Правила распознавания цифр на базе нейронной сети.

    лабораторная работа, добавлен 20.02.2012

  • Структура, функции и режимы функционирования экспертных систем. Классификация экспертных систем по решаемой задаче, связи с реальным временем, типу ЭВМ и степени интеграции с другими программами. Характеристика этапов разработки экспертной системы.

    реферат, добавлен 27.12.2014

  • Структурные алгоритмы построения статических и динамических нейронных сетей. Многослойный персептрон с временными задержками и связанные с ним нейросетевые архитектуры. Динамическая кластеризация и сети Кохонена. Обзор итерационных методов обучения сетей.

    книга, добавлен 07.03.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.