Оценка платежеспособности заемщика с помощью методов машинного обучения
Построение модели, определяющей вероятность неплатежеспособности заемщика. Анализ нейросетевого и регрессионного методов оценки платежеспособности заемщика. Разработка программы, реализующей нейросетевой метод оценки кредитоспособности заемщика.
Подобные документы
Анализ алгоритмов построения траектории движущихся объектов на основе сегментации видеоданных. Разработка методов сжатия за счет новых алгоритмов интерполяции отсчетов сигнала и исследование их эффективности. Построение модели кодека программы.
автореферат, добавлен 31.07.2018DoS-атаки представляют собой серьезную угрозу для онлайн-сервисов, сетей и бизнеса, способствуя значительным сбоям в работе, финансовым потерям и ущербу. Рассматриваются методы машинного и глубокого обучения для обнаружения и предотвращения D DoS-атак.
статья, добавлен 17.12.2024Возможности применения технологии блокчейн для повышения эффективности работы методов машинного обучения. Тенденции практического применения нейронных сетей и технологии блокчейн. Формирование обучающих выборок, сбор данных распределенными системами.
статья, добавлен 10.05.2022Методы churn modeling, их преимущества и недостатки. Сравнение методов машинного обучения, которые могут помочь улучшить точность прогноза оттока клиентов. Оценки их эффективности с помощью метрик качества: точность, auc, precision, recall и fl-score.
статья, добавлен 12.12.2024Основные понятия и существующие алгоритмы машинного обучения, особенности их применения в информационных системах. Подходы к обработке естественного языка. Вызовы и ограничения применения машинного обучения в информационных системах, его перспективы.
курсовая работа, добавлен 20.05.2023Обучение морфологического анализатора на основе искусственных нейронных сетей для разметки Санкт-Петербургского корпуса агиографических текстов. Опыт использования нейросетевой модели с языковым переносом для частеречной разметки древнерусских текстов.
статья, добавлен 03.03.2024Алгоритмы для решения задачи бинарной классификации. Подготовка данных для создания модели. Разработка предиктивной модели для прогнозирования возможности продажи дополнительных услуг телекоммуникационного оператора с целью решения маркетинговых задач.
дипломная работа, добавлен 27.08.2018Предсказание трехмерной структуры белка. Предсказание матрицы контактов белка с помощью информации об ограничениях, содержащейся в матрице контактов. Применение моделей машинного обучения XGBoost, CatBoost, Logistic Regression, CNN, ResNet, BiLSTM, LSTM.
дипломная работа, добавлен 25.08.2020Характеристика понятия дистанционного обучения. Изучение методов решения задачи информационного взаимодействия Центра оценки качества с Учебным центром дистанционного обучения в тестировании электронных курсов. Анализ технологии разработки курсов.
курсовая работа, добавлен 03.10.2017Разработка алгоритма формирования информационных образов электронных текстовых документов, включающий механизм сокращения признаков, основанный на подходе к оценке тематической значимости признаков документов. Нейросетевой анализ коллекции документов.
автореферат, добавлен 31.07.2018Изучение существующих методов и программных средств оценки сложности программ. Определение метрик размера программ, сложности потоков управления и данных. Структура разрабатываемого программного средства, построение его алгоритмов и анализ эффективности.
дипломная работа, добавлен 21.12.2012Сравнительный анализ публикаций с 2016 по 2020 год, связанных с построением средств обнаружения вредоносного программного обеспечения на базе операционной системы Android. Оценка использования методов динамического анализа классификатором DL-Droid.
статья, добавлен 16.05.2022Использование для обучения студентов интерактивных методов на базе новейших информационных технологий. Анализ примера создания видеоурока с помощью программы Cute Screen Recorder для математического моделирования тепловых процессов в среде MathCAD.
статья, добавлен 23.02.2019Изучение взвешенного метода наименьших квадратов. Разработка программного обеспечения. Анализ программных продуктов и методов решения проблемы оценки случайных ошибок взвешенной модели регрессии, дисперсии ошибок и коэффициента пропорциональности.
статья, добавлен 02.02.2019Возможность применения машинного обучения при классификации спама. Структура файла "spam". Программный код использования библиотеки pandas, перевода категориальных признаков в числовые. Код тестирования различного количества нейронов, его анализ.
статья, добавлен 17.02.2019Обзор алгоритмов машинного обучения. Исследование функционалов ошибки и метрики. Использование градиентного бустинга при обучении нейронных сетей. Главный анализ линейной регрессии и регуляризаторов. Характеристика алгоритма адаптации градиента.
дипломная работа, добавлен 28.08.2020Общие сведения об опросниках и медицинском анамнезе. Конструирование опросника. Требования к программному обеспечению. Разработка программы для оценки состояния здоровья "МедТест" и оценки иммунитета пациента. Блок-схема алгоритма работы программы.
контрольная работа, добавлен 09.07.2012Анализ существующих методов и моделей оценки надежности педагогических тестов. Обоснование выбора коэффициентов для оценки надежности, которые максимально отражают качество теста. Оценка сложности, валидности, дискриминативности и других показателей.
статья, добавлен 13.01.2017Характеристика методов улучшения эффективности дистанционного обучения с помощью видео-лекций путем упрощения навигации по видеоматериалу. Анализ методов предобработки изображения и работы с видеоматериалом. Описание сценария использования программы.
дипломная работа, добавлен 27.10.2017Знакомство с основными проблемами автоматизированного формирования сценариев, описывающих поведение вредоносных программ. Рассмотрение особенностей и способов применения методов машинного обучения для формирования сценариев поведения вредоносных программ.
статья, добавлен 28.08.2016Разработка и анализ работы алгоритмов для анализа тональности агрессивных комментариев, автоматического определения их эмоционального окраса. Реализация классифицирующих моделей машинного обучения, оценка их качества и сравнение их эффективности.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Анализ современных методов оценки ценных бумаг. Сбор данных и построение итерационного алгоритма формирования портфеля. Отрасли компаний, акции которых представлены на финансовых рынках страны. Архитектура решения применения итерационного алгоритма.
курсовая работа, добавлен 19.08.2020Рассмотрение основных вопросов качества применительно к информационным системам вуза. Определение методологических условий оценки качества с помощью экспертного метода. Разработка технологии и модели расчета показателей экспертной оценки качества ИС.
статья, добавлен 23.11.2020Написание программы с использованием языка логического программирования Prolog, в которой отображаются все родственные отношения с помощью заданных правил и фактов. Создание программы, реализующей авиасправочник. Проект экспертной системы породы дерева.
курсовая работа, добавлен 08.08.2013- 50. Интегрированный алгоритм когнитивной оценки и выбора оптимального варианта онтологической модели
Процесс когнитивной оценки онтологий. Использование инструментов оценки и принятие решения на основании полученных результатов. Установка значений весовых коэффициентов. Использование программы MetInt v0.9a с оконным пользовательским интерфейсом.
статья, добавлен 28.05.2017