Оценка платежеспособности заемщика с помощью методов машинного обучения
Построение модели, определяющей вероятность неплатежеспособности заемщика. Анализ нейросетевого и регрессионного методов оценки платежеспособности заемщика. Разработка программы, реализующей нейросетевой метод оценки кредитоспособности заемщика.
Подобные документы
Разработка алгоритмической модели оценки параметров аналитических моделей популяции старения на основе численных методов. Определение параметров модели на основе данных о максимуме и квартили кривой смертей, анализа функции интенсивности смертности.
статья, добавлен 06.12.2016Разработка и испытание программы шифрующей и дешифрующей текст пятью различными методами. Код символа в Паскале, определение с помощью функции Ord. Написание текста программы реализующей шифрование. Составление блок-схемы, описывающую её работу.
реферат, добавлен 13.12.2013Создание программы на языке программирования Pascal, реализующей работу базы данных магазина игрушек. Выбор и отображение методов решения. Соответствие между переменными, принятыми при описании задачи в проекте. Особенность структурной схемы плана.
курсовая работа, добавлен 22.06.2015Постановка задачи, цели разработки. Построение математической модели. Описание математического метода. Расчёт математической модели. Описание, алгоритм работы программы. Входные и выходные данные. Тестирование программы, руководства пользователю.
курсовая работа, добавлен 28.02.2010Обзор существующих программных средств для обучения. Построение логической модели данных. Организация структуры сценария системы. Характеристика таблиц базы данных. Анализ руководства для администратора системы. Оценка надежности разработанной программы.
дипломная работа, добавлен 04.07.2018Разработка программы видеоконтроллера с помощью ассемблера. Анализ различий между программами в EXE и COM-файлах. Построение блок-схемы программы, описание ее функций. Анализ типов графических режимов. Рекомендации по дальнейшему развитию программы.
курсовая работа, добавлен 31.10.2017Понятие двоичного числа. Описание вычислительных методов с его помощью. Схема и структура алгоритма и правила его записи. Ручной просчет отладочного варианта. Результаты машинного тестирования программы. Базовые управляющие структуры программирования.
методичка, добавлен 25.09.2017Рассмотрение возможности использования известных методов машинного обучения для анализа отказов нефтегазового оборудования. Сущность модели предиктивной аналитики работоспособности компрессорного оборудования, основанной на анализе диагностических данных.
статья, добавлен 01.08.2022Рассмотрение модели, с помощью которой возможно определить основные свойства нетрадиционных информационных каналов в сетях пакетной передачи данных. Применение методов противодействия информационных каналов, разработанных на основе предложенной модели.
статья, добавлен 26.04.2017Ускорение обработки огромных информационных массивов как одна из основных целей методики обнаружения вредоносного трафика с использованием анализа данных. Особенности настройки гиперпараметров алгоритма, который реализует метод машинного обучения.
статья, добавлен 18.01.2021Характеристика и специфика модели процесса оценки и выбора. Определение взаимосвязи и основных целей процесса оценки и выбора. Изучение необходимой информации в отчете по результатам оценки. Описание и особенности получения информации о CASE-средствах.
лекция, добавлен 28.12.2016Исследование численных методов решения нелинейных и дифференциальных уравнений и интерполяции функций на примере типовых задач с помощью программного обеспечения. Достоинства и недостатки данных методов, оценка эффективности работы каждой программы.
курсовая работа, добавлен 18.02.2019Понятие машинного перевода как процесса перевода текстов (письменных, а в идеале и устных) с одного естественного языка на другой с помощью специальной компьютерной программы. Место машинного перевода в общей классификации, его краткая характеристика.
реферат, добавлен 27.05.2014Рассмотрение сущности программного обеспечения Software-as-a-Service. Классификация методов оценивания эффективности информационных технологий. Процесс адаптации существующих традиционных методов к особенностям SaaS. Основные преимущества данной модели.
статья, добавлен 23.05.2013Разработка технологии картографирования и анализа многомерных данных с помощью вложенных в пространство данных двумерных многообразий. Обзор технологии построения нейросетевых моделей в составе геоинформационной системы. Программная реализация системы.
дипломная работа, добавлен 08.02.2013Рассмотрены вопросы интеллектуализации автоматизированных систем управления. Предложен энтропийный метод оценки количества новой информации, в основе которого лежит применение модели переходов. Представлены графы моделей переходов состояний объекта.
статья, добавлен 29.01.2020Теоретико-методологические аспекты проблемы методов сортировки данных в языке PASCAL. Критерии оценки алгоритмов метода. Постановка задачи при сортировке. Пузырьковый метод, выбором элемента и вставкой. Структура метода Шелла и метода разделения.
курсовая работа, добавлен 13.01.2009Оценка читабельности текста и факторы, оказывающие влияние. Сущность и методы машинного обучения. Метрики оценки качества классификаторов. Загрузка, извлечение атрибутов из текста. Индекс туманности Ганнинга. Статистический анализ языковых факторов.
дипломная работа, добавлен 15.09.2018Сущность и главные задачи интерполяции. Общая характеристика и принципы работы четырех методов интерполирования: Лагранжа, Эйткена, Ньютона и метод кубических сплайнов. Графическое представление работы рассмотренных методов с помощью функции graphic.
курсовая работа, добавлен 26.06.2013Назначение и методы проведения регулярного инжиниринга организационных, производственных, функциональных и информационных систем на предприятии. Изучение методов оценки схожести множества. Реализация методики в виде программно-аналитического комплекса.
научная работа, добавлен 14.12.2019Эталонная модель Всемирного форума по интернету вещей. Анализ центров обработки данных и облачных вычислений. Исследование подходов к разработке распределенных алгоритмов обучения. Методы машинного обучения. Изучение наивного байесовского классификатора.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Разработка нейро-нечеткого метода обработки информации для создания моделей оценки сложности разрабатываемых программных средств. Результаты применения предлагаемого подхода к оценке сложности программных средств. Автоматизированное построение моделей.
статья, добавлен 19.01.2018Суть математического программирования - оптимизационные задачи и разработка методов их решения. Определении наиболее удобного плана перевозок некоторого однородного груза. Проведение операционного исследования, построение и расчёт математической модели.
курсовая работа, добавлен 14.03.2009Изучение программного интерфейса приложений (API) операционных систем. Разработка программы Sort3, реализующей алгоритм заполнения массива целыми числами и его сортировка. Исследование механизма критических секций с помощью программы Master3_Crit.
лабораторная работа, добавлен 04.10.2012- 100. Системный анализ и оценка методов сжатия данных для баз данных лазерных технологических комплексов
Проведение системного анализа и оценки свойств, принципов работы и основных характеристик методов сжатия данных, определение эффективных алгоритмов для уменьшения объема данных. Предназначение кодирования строковых данных и данных произвольного типа.
статья, добавлен 29.01.2016