Анализ данных в линейной регрессионной модели

Основные особенности построения таблицы частот с использованием графической группировки данных. Характеристика и сущность нанесения графики выборочных регрессионных прямых на диаграмму рассеивания. Получение уравнения выборочной линейной регрессии.

Подобные документы

  • Графики темпа роста и прироста показателя потоков прямых иностранных инвестиций в экономику России. Разделение временного ряда на части, расчет дисперсий каждой выборки. Проверка гипотезы о равенстве средних значений с использованием t-критерия Стьюдента.

    статья, добавлен 25.02.2019

  • Предложение методики построения рэнкинга паевых инвестиционных фондов, учитывающей отношение инвестора к риску. Теоретическая модель поведения инвестора на основе кусочно-линейной аппроксимации функции полезности. Сущность мер эффективности портфеля.

    статья, добавлен 19.08.2016

  • Характеристика принципа конкретных количественных и качественных взаимосвязей экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов. Построение уравнения парной регрессии. Статистический анализ модели и оценка её качества.

    лекция, добавлен 22.07.2014

  • Корреляция между экономическими показателями статистических данных по выборке из 50 наблюдений. Теоретическое уравнение множественной регрессии, адекватность построенной модели. Коэффициент детерминации, линейные коэффициенты корреляции, критерий Фишера.

    практическая работа, добавлен 08.10.2015

  • Определение пределов средней стоимости основных фондов по генеральной совокупности. Линейный коэффициент корреляции, а также параметры уравнения линейной регрессии. Распределение банка региона по объему кредитных вложений. Балансы основных фондов.

    контрольная работа, добавлен 26.05.2015

  • Обзор областей возможного применения логистической регрессии. Построение модели прогнозирования движения цены акций на бирже. Преобразование данных для улучшения качества модели. Анализ закономерностей и прогнозирование движения рынка, потока клиентов.

    статья, добавлен 17.08.2018

  • Анализ факторов, влияющих на результат футбольного матча. Применение методов эконометрики в футболе. Анализ статистических данных по футбольным командам с помощью парной и множественной регрессии. Исследование составленных регрессионных уравнений.

    статья, добавлен 30.04.2019

  • Факторы влияния на экономические показатели. Использование множественной регрессии в изучении проблем спроса, доходности акций, функции издержек производства, в макроэкономических расчетах. Оценка параметров линейного уравнения множественной регрессии.

    реферат, добавлен 21.11.2022

  • Статистическая гипотеза о значимости коэффициента функции регрессии. Построение квадратичной модели функции регрессии. Интерполирование функций. Регрессионные модели, нелинейные относительно как неизвестных параметров, так и включенных переменных.

    курсовая работа, добавлен 30.11.2014

  • Наиболее рациональная форма представления результатов статистической сводки и группировки. График, как один из самых наглядных средств представления информации. Классификация по ряду признаков: способу построения и форме применяемых графических образов.

    курсовая работа, добавлен 14.12.2013

  • Определение розничной цены на основе анализа данных опроса потенциальных потребителей о максимально возможной цене на товар или услугу. Комплексный анализ линейной и степенной модели функций спроса. Задача восстановления зависимости спроса от цены.

    статья, добавлен 24.05.2020

  • Методика построения линейной, степенной и показательной, гиперболической модели, нахождение значений неизвестных параметров: индекса корреляции, коэффициента детерминации, F-критерия Фишера, средней относительной ошибки. Порядок построения прогноза.

    контрольная работа, добавлен 10.09.2012

  • Расчет параметров линейного, степенного, показательного уравнения парной регрессии. Использование показателей корреляции и детерминации. Оценка значимости уравнения регрессии в целом с использованием общего F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.

    задача, добавлен 16.05.2016

  • Средние и относительные показатели, полученные на основе выборочных данных. Определение ошибки выборочной доли. Способы отбора единиц из генеральной совокупности. Абсолютные показатели степени вариации. Дисперсия альтернативного признака, ее расчет.

    контрольная работа, добавлен 17.09.2016

  • Сущность и применение CAPM-модели, её использование при измерении систематического риска инвестиций. Диаграмма рассеяния с линией регрессии для доходностей MSFT и IXCO. Автокорреляции остатков регрессионного уравнения, применение критерия Стьюдента.

    статья, добавлен 01.02.2019

  • Оценка выборочного коэффициента корреляции. Построение корреляционного поля. Уравнение линейной регрессии. Оценка тесноты корреляционной зависимости. Определение среднего квадратического отклонения. Статистическая значимость коэффициентов регрессии.

    контрольная работа, добавлен 14.06.2014

  • История создания Госкомстат России, его основные обязанности и функции, характеристика структурных подразделений. Описание главных этапов проведения статистического наблюдения, сущность таблиц, их задачи. Процесс построения линейного уравнения регрессии.

    контрольная работа, добавлен 20.04.2013

  • Овладение способами выбора модельного уравнения нелинейной регрессии. Рассмотрение характера расположения точек в корреляционном поле. Расчет параметров уравнения, проверка его надежности. Построение кривой нелинейной регрессии в системе координат.

    лабораторная работа, добавлен 21.01.2015

  • Эконометрический анализ статистических рядов уровней инфляции и безработицы. Применение теста Chow для определения характера зависимости между уровнями инфляции и безработицы. Уравнения линейной регрессии для различных временных периодов исследования.

    статья, добавлен 24.03.2018

  • Использование корреляционной зависимости для прогнозирования и принятия управленческих решений. Характеристика определения форм уравнения регрессии. Исследование корреляции валового внутреннего продукта на душу населения и импорта товаров и услуг.

    контрольная работа, добавлен 01.10.2016

  • Построение статистически значимого уравнения множественной линейной регрессии, объясняющей динамику зависимости валового регионального продукта от признаков-факторов на примере Удмуртской Республики. Разработка прогноза, интерпретация результатов.

    статья, добавлен 07.09.2021

  • Линейная и нелинейная регрессия. Корреляционно-регрессионный анализ в статистике. Уравнение и коэффициенты регрессии. Цели и задачи статистической информации. Адекватность моделей, построенных на основе уравнения регрессии. Законы и принципы статистики.

    контрольная работа, добавлен 06.11.2020

  • Характеристика особенности применения регрессионного анализа в программе Microsoft Office Excel на примере кадастровой деятельности при подсчете зависимости стоимости заказа от площади земельного участка. Пример парной (простой) линейной зависимости.

    статья, добавлен 27.11.2016

  • Понятия генеральной совокупности и выборки. Группировка выборочных данных. Интервальный и дискретный вариационный ряд. Точечные и интервальные оценки параметров распределения изучаемой случайной величины. Доверительный интервал. Прямая линия регрессии.

    учебное пособие, добавлен 17.04.2013

  • Общая характеристика экономического развития Финляндии. Установление степени однородности рядов данных. Анализ временных рядов, корреляционной и регрессионной анализ экономических показателей. Дисперсионный, факторный и кластерный анализ данных.

    курсовая работа, добавлен 26.10.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.