Анализ данных в линейной регрессионной модели
Основные особенности построения таблицы частот с использованием графической группировки данных. Характеристика и сущность нанесения графики выборочных регрессионных прямых на диаграмму рассеивания. Получение уравнения выборочной линейной регрессии.
Подобные документы
Выявление сущности банкротства предприятий разных отраслей Российской Федерации и значимости его прогнозирования. Описание формирования базы данных. Особенности метода построения модели, отбора факторов, включаемых в модели, и выбор наилучшей модели.
дипломная работа, добавлен 13.02.2017Средний процент снижения затрат. Гистограмма эмпирического распределения и соответствующая нормальная кривая. Групповые средние, эмпирические линии регрессии. Линейная корреляционная зависимость. Уравнения прямых регрессии, их экономическая интерпретация.
контрольная работа, добавлен 11.11.2012Порядок группировки статистических данных. Расчет рядов распределения предприятий по выпуску товаров и услуг. Особенности выборочного наблюдения. Корреляционная связь и ее статистическое изучение. Определение индексов, рядов динамики и темпа прироста.
контрольная работа, добавлен 25.01.2017Понятие корреляционной и регрессионной связи, ее разновидности и особенности анализа, цели и задачи. Свойства коэффициента выборочной корреляции двух случайных величин, способы его вычисления. Задачи регрессионного анализа, его модели и значение.
контрольная работа, добавлен 12.01.2015Оценка коэффициентов линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Расчет итоговых доверительных интервалов. Прогнозирование потребления при определенном уровне дохода. Рассмотрение коэффициента детерминации, анализ его статистической значимости.
контрольная работа, добавлен 23.12.2013Методы исследования и задачи экономического анализа методами математической статистики. Анализ причинно-следственных связей признаков выборочной совокупности предприятия. Построение, решение регрессионной модели связи выручки с факторами производства.
курсовая работа, добавлен 22.10.2017Назначение и сущность статистики в прогнозировании и управлении качеством. Основные виды статистического анализа. Статистический анализ экономических данных в Statistica. Особенности применения корреляционно-регрессионного и кластерного анализа.
практическая работа, добавлен 26.01.2015Методика определения значений описательных статистик. Понятие среднего арифметического нескольких чисел. Расчет парных и частных коэффициентов корреляции. Порядок составления и разрешения уравнения множественной регрессии в стандартизованном масштабе.
контрольная работа, добавлен 20.05.2015Подготовительный, основной и заключительный этапы экономического анализа. Методы классификации исходных данных. Специфика единой централизованной информационной системы. Анализ структуры расходов и затрат предприятия с учетом международных стандартов.
контрольная работа, добавлен 12.11.2010Средний возраст оборудования по каждому набору данных, расчет необходимых эксплуатационных расходов. Определение среднего квадратического отклонения для возраста оборудования. Порядок и этапы проведения аналитической группировки статистических данных.
контрольная работа, добавлен 07.05.2012Анализ ситуации в отечественном инвестиционном комплексе. Методы расчёта инвестиционной привлекательности регионов, применяемые в исследовании. Итоговый рейтинг и визуализация результатов расчета привлекательности, построение линейной регрессии.
дипломная работа, добавлен 31.05.2016Понятие сводки и группировки статистических данных, их содержание, виды и основные элементы. Определение показателей вариации, рядов распределения. Сущность корреляционно-регрессивного анализа. Расчет относительных величин по фондовооруженности.
дипломная работа, добавлен 17.02.2011- 113. Основы статистики
Проведение статистической группировки 30 предприятий по двум признакам. Составление эмпирического и теоретического уравнения регрессии. Определение показателя связи между этими признаками и коэффициентом вариации. Распределение групп по признаку.
контрольная работа, добавлен 14.12.2016 - 114. Сводка и группировка
Сущность и классификация группировки статистических данных. Основные правила образования групп по количественным признакам. Расчет базисных и цепных показателей динамики. Определение индивидуального и сводного индекса себестоимости. Ряды распределения.
контрольная работа, добавлен 03.04.2011 Федеральная служба государственной статистики как федеральный орган исполнительной власти. Знакомство с основными задачами статистического наблюдения: получение массовых данных о состоянии изучаемого объекта, изучение данных о процессе развития явлений.
контрольная работа, добавлен 21.09.2013Анализ взаимосвязи характеристик компании, риска ее несостоятельности. Спецификация модели толерантности к риску. Построение регрессионной зависимости. Оценка GLM-регрессии с применением стандартных ошибок в форме Уайта. Экономическая значимость компании.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Теории структуры капитала и основные методы его определения, эмпирические исследования детерминантов отклонения от оптимума. Описание переменных и предварительный анализ данных. Построение регрессионных моделей, исследование и оценка их структуры.
дипломная работа, добавлен 28.08.2016Стратифицирующие факторы в процессе разделения данных. Использование мнемонического приема 4М-6М для запоминания типовых причин группировки статистических данных. Пример использования метода стратификации в анализе качества изделий в одном из цехов.
реферат, добавлен 06.11.2011Характеристика Кейнсианской школы экономики. Анализ возможности применения открытой модели Кейнса на примере экономики Великобритании. Исследование данных с 1970 до 2017 года путем построения регрессионного анализа и проверки установленной модели.
статья, добавлен 26.01.2021Экономическая сущность трудовых ресурсов и показатели их использования на предприятии. Особенности применения корреляционно-регрессионных и статистических методов (наблюдения, сводки, группировки) анализа ресурсов. Средние величины и показатели вариаций.
курсовая работа, добавлен 29.05.2014Использование регрессионных моделей для краткосрочного прогнозирования. Рассмотрение данных о цене нефти и курсе рубля по отношению к доллару. Массовый сброс или наращивание запасов валюты населением. Изучение коэффициента корреляции и детерминации.
статья, добавлен 15.04.2019Исследование понятия прямых и обратных задач, уравнения свертки и деконволюции. Анализ основ теории интегральных уравнений Фредгольма первого рода. Решение задачи вариационного исчисления методом составления функционала. Построение торговых стратегий.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Методология построения динамических моделей микроэкономики. Регрессионные модели, экстраполирующие закономерности изменения статистических данных по показателям. Многофакторные временные модели. Зависимость объема перевозок от числа транспортных средств.
курсовая работа, добавлен 28.10.2013Функциональные и стохастические связи. Методы, применяемые для их исследования. Статистическое моделирование методом корреляционного и регрессионного анализа. Проверка адекватности регрессионной модели. Экономическая интерпретация параметров регрессии.
курсовая работа, добавлен 22.06.2012Построение многофакторной регрессионной модели урожайности сельскохозяйственных культур с учетом метеофакторов. Использование аппарата временных рядов в прогнозе урожайности зерновых, обоснование возможности применения в нем регрессионных уравнений.
статья, добавлен 21.06.2018