Hybrid swarm negative selection algorithm for DNA-microarray data classification

The classification method, based on Combined Swarm Negative Selection Algorithm, which was originally designed for binary classification problems. The accuracy of developed algorithm was tested in an experimental way with the use of microarray data sets.

Подобные документы

  • The possibility of forming an algorithm that allows reconstructing the lost works of easel painting by outstanding masters of the Ancient world is being investigated. The study used methods of computer modeling and analysis, which increased accuracy.

    статья, добавлен 04.09.2022

  • A bird's-eye view of modern cryptography. Preliminaries and Defining security in cryptography. Elementary number theory and algebra background. Approximations using partial Greatest common divisors computations. Birthday-based algorithms for functions.

    книга, добавлен 08.03.2014

  • Історія формування Data Mining, її головні завдання. Порядок формулювань завдань при використанні методів OLAP і Data Mining. Рівні знань, видобутих з даних. Характеристика основних бізнес-додатків: роздрібна торгівля, телекомунікація, страхування.

    реферат, добавлен 30.04.2014

  • Мета технології Data Mining - знаходження в даних закономірностей, які не можуть бути знайдені традиційними методами. Види моделей (предиктивні та описові). Використання методів й алгоритмів Data Mining для побудови моделей. Класифікація стадій та фаз.

    реферат, добавлен 22.07.2017

  • A novel family of data-driven linear transformations, aimed at finding low dimensional embeddings of multivariate data, in a way that optimally preserves the structure of the data. The PCA and Fisher’s LDA are the special members in this transformation.

    статья, добавлен 08.02.2013

  • Data warehouse base theory. The description of Extract Transform Load processes. Introduction into OpenStreetMap, base knowledge. Extract Transform Load process planning. Extracting and transformation data. Analysis of the developed data warehouse.

    практическая работа, добавлен 13.02.2016

  • Memory Definitions. Memory Block Diagram. Memory Organization Example. Basic Memory Operations. Timing of signal changes and data observation. RAM Integrated Circuits. Cell Arrays and Coincident Selection. Storage of information on different capacitors.

    презентация, добавлен 03.06.2012

  • Study of method of the adaptive shaping of flows of network traffic and method of tuning of the control systems with an indirect feedback. Analysis of algorithm of multivariable adaptation of shaper to changing the set of parameters of input traffic.

    статья, добавлен 27.12.2016

  • Analysis of information technology monitoring and correction of the functional state of students in the process learning created based on developed models, complex criteria classification of constituent states models, algorithms normalized estimates.

    статья, добавлен 23.06.2016

  • Find the ratio of root-mean-square deviations of pixel distortions and rotations in the learning process to avoid classification errors. Simulation, training and testing of a two-layer perceptron with 250 neurons in its hidden layer for training traingda.

    статья, добавлен 27.09.2016

  • Analysis of the model of dynamic classification software applications included in the business critical systems for security access. Information technology, allowing to distinguish three basic classes of safety-critical access software applications.

    статья, добавлен 22.12.2016

  • The opportunities of the GeoGebra dynamic geometry environment. Capabilities of the system for creating drawings, tables of experimental data and their application in conducting research work. The examples of solving some elementary geometry problems.

    статья, добавлен 25.05.2017

  • The choice of technologies for application development as an stage. The importance of the correct selection of a combination of technologies in ensuring comfortable work in the future at all stages of the program's existence. Scalable technology stack.

    статья, добавлен 11.07.2022

  • Применение методов классификации, моделирования и прогнозирования, основанных на применении деревьев решений, искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов, эволюционного программирования. Задачи и возможности Data Miner в Statistica 8.

    реферат, добавлен 19.12.2014

  • Analysis of the need for sensors to detect the working environment and collect the necessary information to perform specific tasks in industrial robotics. Object detection algorithm using background subtraction methods for the operation of a robotic arm.

    статья, добавлен 01.02.2019

  • Значение понятия "скрытые знания". Определение сути методов Data mining. Язык запросов к базам данных. Выявление возможностей для создания, изменения и извлечения хранимых данных. Data mining и искусственный интеллект. Задачи кластеризации и ассоциации.

    контрольная работа, добавлен 14.04.2014

  • Огляд досвіду впровадження технології Big Data в електронній дистрибуції та бізнес-аналітиці. Означення перспективних проєктів в книжковій індустрії, що базуються на цій технології. Спрощення процесів управління галуззю при упровадженні Big Data.

    статья, добавлен 15.04.2024

  • Protection from disclosure to unauthorised persons integrity. Maintaining data consistency. Assurance of identity of person or originator of data non-repudiation. Conventional encryption: uses a shared key. Digital Signatures and especially their use.

    учебное пособие, добавлен 08.03.2014

  • Digital technologies in the field of personnel selection - the use of automated systems, various web resources and information systems for the digitalization of personnel selection processes. ATS (Applicant Tracking System) - applicant tracking system.

    статья, добавлен 21.03.2024

  • Поняття інтелектуального аналізу даних (Data Mining), їх розвідка. Виникнення і розвиток Data Mining. Сутність та мета технології. Етапи розв'язування задачі класифікації та регресії. Пошук асоціативних правил. Особливості кластеризації об'єктів.

    реферат, добавлен 09.07.2017

  • Технологии извлечения знаний Data Mining. Сравнение формулировок задач при использовании методов OLAP и Data Mining. Выявление мошенничества с кредитными карточками. Подходы к определению понятия "информационная система", многообразие элементов системы.

    контрольная работа, добавлен 19.08.2011

  • Password authentication is one of essential services in our life for protecting data. In other words, we may loose a lot of money, sensitive data, if passwords leak out. We have to understand clearly what is important for creating or changing passwords.

    статья, добавлен 23.06.2016

  • Development of a new complex oscillator for effective algorithmic trading in the stock market. Technical indicators on which the oscillator is based and the rule base for its construction. Oscillator calculation algorithm using QuantOffice software.

    статья, добавлен 09.08.2022

  • Методи аналізу даних за допомогою інформаційних систем. Консолідація та візуалізація даних в задачах інформаційного бізнесу. Задача асоціації в Data Mining. Кластеризація алгоритмів типу k-means та g-means. Прогнозуючі та класифікаційні моделі.

    курсовая работа, добавлен 06.02.2012

  • Определение термина Big Data, разработка соответствующих технологий и исследования в этой области, позиционирование в прошлом и настоящем. Социализация информационных технологий. Анализ использования Big Data в социальных сетях, проблемы и перспективы.

    курсовая работа, добавлен 26.06.2022

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.