Hybrid swarm negative selection algorithm for DNA-microarray data classification

The classification method, based on Combined Swarm Negative Selection Algorithm, which was originally designed for binary classification problems. The accuracy of developed algorithm was tested in an experimental way with the use of microarray data sets.

Подобные документы

  • The article provides guidance on choosing cloud-based ML and data science solutions that meet operational strategies and crisis management needs. Further research is encouraged to examine the long-term effects on business innovation and market dynamics.

    статья, добавлен 20.07.2024

  • Поняття інтелектуального аналізу даних (Data Mining), їх розвідка. Виникнення і розвиток Data Mining. Сутність та мета технології. Етапи розв'язування задачі класифікації та регресії. Пошук асоціативних правил. Особливості кластеризації об'єктів.

    реферат, добавлен 09.07.2017

  • Development of a new complex oscillator for effective algorithmic trading in the stock market. Technical indicators on which the oscillator is based and the rule base for its construction. Oscillator calculation algorithm using QuantOffice software.

    статья, добавлен 09.08.2022

  • Технологии извлечения знаний Data Mining. Сравнение формулировок задач при использовании методов OLAP и Data Mining. Выявление мошенничества с кредитными карточками. Подходы к определению понятия "информационная система", многообразие элементов системы.

    контрольная работа, добавлен 19.08.2011

  • Password authentication is one of essential services in our life for protecting data. In other words, we may loose a lot of money, sensitive data, if passwords leak out. We have to understand clearly what is important for creating or changing passwords.

    статья, добавлен 23.06.2016

  • Методи аналізу даних за допомогою інформаційних систем. Консолідація та візуалізація даних в задачах інформаційного бізнесу. Задача асоціації в Data Mining. Кластеризація алгоритмів типу k-means та g-means. Прогнозуючі та класифікаційні моделі.

    курсовая работа, добавлен 06.02.2012

  • Определение термина Big Data, разработка соответствующих технологий и исследования в этой области, позиционирование в прошлом и настоящем. Социализация информационных технологий. Анализ использования Big Data в социальных сетях, проблемы и перспективы.

    курсовая работа, добавлен 26.06.2022

  • Using Duraton-Overman test to study detailed location patterns of the forestry and agricultural industry in Russia. Data analysis package. The first article on geocoding. Methods for measuring localization. Distance-based localization measurement.

    курсовая работа, добавлен 11.02.2017

  • Особливості обробки великих масивів даних у сфері інтернет-маркетингу за допомогою Data Science. Аналіз застосування методів машинного навчання для оптимізації маркетингової стратегії компанії у цифровому середовищі. Оцінка важливості збору інформації.

    статья, добавлен 16.06.2021

  • Rapid application development - a software approach of construction of end-user products in conditions of changing user requirements and limited time resources. Specific features of high-level description of Framework for domain data organization.

    дипломная работа, добавлен 13.07.2020

  • The accuracy and noise immunity of the interpolation method of nonlinear dynamical systems identification based on the Volterra model in the frequency domain. The algorithmic and software toolkit in Matlab is developed for the identification procedure.

    статья, добавлен 23.06.2016

  • Deep learning is one of the most active research fields in machine learning community. It has gained unprecedented achievements in fields such as computer vision, natural language processing and speech recognition. Сhallenges posed by Big Data analysis.

    статья, добавлен 18.02.2021

  • Методы автоматизированного неразрушающего контроля в рамках задачи кластеризации данных по применению коротковолнового электромагнитного излучения при дефектоскопии. Методы исследования: самоорганизующиеся карты Кохонена в рамках Data Mining подхода.

    статья, добавлен 11.11.2018

  • Web Service Composition (WSC) is a process that helps to save much programming and cost effort by reusing existing components – web services. This paper presents an overview of current state-of-the-art Web Service Discovery and Selection methods.

    статья, добавлен 07.12.2016

  • Сущность и определение понятия интеллектуального анализа данных. Технологии data mining как инструмент для решения сложных аналитических задач. Типы выявляемых закономерностей в системе. Области применения технологий интеллектуального анализа данных.

    лекция, добавлен 26.08.2010

  • Изучение основ работы с Genetic Algorithm в MatLAB, исследование экстремумов функций с помощью генетических алгоритмов без включения операции мутации и кроссовера с установлением параметров Crossover fraction из вкладки Reproduction в 1.0 и в 0.

    лабораторная работа, добавлен 28.12.2016

  • Характеристика роли коллекций во всех приложениях Office 2000. Главные объекты Range, их задачи и принцип действия. Сущность Selection как пример косвенной адресации, основные отличия и его применение в работе. Особенности и задачи макросов, их виды.

    реферат, добавлен 29.10.2013

  • Джерела надходження даних про ключові процеси в медичній сфері. Приклади інноваційних методів збору інформації, які набувають значного розповсюдження в умовах діджиталізації. Джерела даних у сфері охорони здоров’я, які використовуються у Data Science.

    статья, добавлен 14.11.2022

  • The technique of drawing up algorithms on elliptic curves, scalar multiplication on Koblitz curves and their effective implementation in reconfigurable devices. The basic architecture and methods for computing scalar multipfication in Hessian form.

    монография, добавлен 08.03.2014

  • Joint fingerprinting and decryption of broadcast messages. An estimation attack on content-based video fingerprinting. Statistics- and spatiality-based feature distance measure for error resilient image authentication. Analysis based on quartic equation.

    курс лекций, добавлен 08.03.2014

  • Development of new ways to ensure the security of data transmission through telecommunication networks. Hardware protection of information from unauthorized access. Organization of hidden channels of common use. The method of authentication of images.

    статья, добавлен 29.11.2016

  • Privacy and Authentication in program. The random Number Generation. Message-Authentication Code Algorithms. Encrypt and Authenticate Modes. Goals of Public Key Cryptography. The process optimize 32-Bit Implementation. Performance of the Small Variant.

    книга, добавлен 08.03.2014

  • The model and structure of the intrusion detection system, which is built on the basis of immunological principles. Detecting the network traffic status. The decision rules for the classification of States of network traffic of a computer network.

    статья, добавлен 24.03.2016

  • Изучение задачи маршрутизации транспорта. Построение математической модели. Оценка способов решения задач маршрутизации. Обзор алгоритмов: муравьиного, Particle Swarm Optimization, Artificial Bee Colony, меметического, биоиспирированных в задачах VRP.

    дипломная работа, добавлен 11.08.2017

  • The structure chart of identification using n-th order volterra model in frequency domain using interpolation method. Numerical values of identification accuracy. The simulink model of the test system with noise generator, osillosopes. Wavelet function.

    статья, добавлен 28.08.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.