Hybrid swarm negative selection algorithm for DNA-microarray data classification
The classification method, based on Combined Swarm Negative Selection Algorithm, which was originally designed for binary classification problems. The accuracy of developed algorithm was tested in an experimental way with the use of microarray data sets.
Подобные документы
Огляд досвіду впровадження технології Big Data в електронній дистрибуції та бізнес-аналітиці. Означення перспективних проєктів в книжковій індустрії, що базуються на цій технології. Спрощення процесів управління галуззю при упровадженні Big Data.
статья, добавлен 15.04.2024Protection from disclosure to unauthorised persons integrity. Maintaining data consistency. Assurance of identity of person or originator of data non-repudiation. Conventional encryption: uses a shared key. Digital Signatures and especially their use.
учебное пособие, добавлен 08.03.2014Digital technologies in the field of personnel selection - the use of automated systems, various web resources and information systems for the digitalization of personnel selection processes. ATS (Applicant Tracking System) - applicant tracking system.
статья, добавлен 21.03.2024The article provides guidance on choosing cloud-based ML and data science solutions that meet operational strategies and crisis management needs. Further research is encouraged to examine the long-term effects on business innovation and market dynamics.
статья, добавлен 20.07.2024Development of a new complex oscillator for effective algorithmic trading in the stock market. Technical indicators on which the oscillator is based and the rule base for its construction. Oscillator calculation algorithm using QuantOffice software.
статья, добавлен 09.08.2022Поняття інтелектуального аналізу даних (Data Mining), їх розвідка. Виникнення і розвиток Data Mining. Сутність та мета технології. Етапи розв'язування задачі класифікації та регресії. Пошук асоціативних правил. Особливості кластеризації об'єктів.
реферат, добавлен 09.07.2017Технологии извлечения знаний Data Mining. Сравнение формулировок задач при использовании методов OLAP и Data Mining. Выявление мошенничества с кредитными карточками. Подходы к определению понятия "информационная система", многообразие элементов системы.
контрольная работа, добавлен 19.08.2011Password authentication is one of essential services in our life for protecting data. In other words, we may loose a lot of money, sensitive data, if passwords leak out. We have to understand clearly what is important for creating or changing passwords.
статья, добавлен 23.06.2016Методи аналізу даних за допомогою інформаційних систем. Консолідація та візуалізація даних в задачах інформаційного бізнесу. Задача асоціації в Data Mining. Кластеризація алгоритмів типу k-means та g-means. Прогнозуючі та класифікаційні моделі.
курсовая работа, добавлен 06.02.2012Определение термина Big Data, разработка соответствующих технологий и исследования в этой области, позиционирование в прошлом и настоящем. Социализация информационных технологий. Анализ использования Big Data в социальных сетях, проблемы и перспективы.
курсовая работа, добавлен 26.06.2022Using Duraton-Overman test to study detailed location patterns of the forestry and agricultural industry in Russia. Data analysis package. The first article on geocoding. Methods for measuring localization. Distance-based localization measurement.
курсовая работа, добавлен 11.02.2017Особливості обробки великих масивів даних у сфері інтернет-маркетингу за допомогою Data Science. Аналіз застосування методів машинного навчання для оптимізації маркетингової стратегії компанії у цифровому середовищі. Оцінка важливості збору інформації.
статья, добавлен 16.06.2021Rapid application development - a software approach of construction of end-user products in conditions of changing user requirements and limited time resources. Specific features of high-level description of Framework for domain data organization.
дипломная работа, добавлен 13.07.2020The accuracy and noise immunity of the interpolation method of nonlinear dynamical systems identification based on the Volterra model in the frequency domain. The algorithmic and software toolkit in Matlab is developed for the identification procedure.
статья, добавлен 23.06.2016Deep learning is one of the most active research fields in machine learning community. It has gained unprecedented achievements in fields such as computer vision, natural language processing and speech recognition. Сhallenges posed by Big Data analysis.
статья, добавлен 18.02.2021Аналіз можливостей застосування великого масиву даних в зеленій енергетиці. Розробка кругових діаграм основних етапів циклу Big Data у зеленій енергетиці, їх часток і викликів впровадження Big Data у зелену енергетику. Роль Big Data у сталому розвитку.
статья, добавлен 16.02.2025Web Service Composition (WSC) is a process that helps to save much programming and cost effort by reusing existing components – web services. This paper presents an overview of current state-of-the-art Web Service Discovery and Selection methods.
статья, добавлен 07.12.2016Методы автоматизированного неразрушающего контроля в рамках задачи кластеризации данных по применению коротковолнового электромагнитного излучения при дефектоскопии. Методы исследования: самоорганизующиеся карты Кохонена в рамках Data Mining подхода.
статья, добавлен 11.11.2018Сущность и определение понятия интеллектуального анализа данных. Технологии data mining как инструмент для решения сложных аналитических задач. Типы выявляемых закономерностей в системе. Области применения технологий интеллектуального анализа данных.
лекция, добавлен 26.08.2010Изучение основ работы с Genetic Algorithm в MatLAB, исследование экстремумов функций с помощью генетических алгоритмов без включения операции мутации и кроссовера с установлением параметров Crossover fraction из вкладки Reproduction в 1.0 и в 0.
лабораторная работа, добавлен 28.12.2016Характеристика роли коллекций во всех приложениях Office 2000. Главные объекты Range, их задачи и принцип действия. Сущность Selection как пример косвенной адресации, основные отличия и его применение в работе. Особенности и задачи макросов, их виды.
реферат, добавлен 29.10.2013Джерела надходження даних про ключові процеси в медичній сфері. Приклади інноваційних методів збору інформації, які набувають значного розповсюдження в умовах діджиталізації. Джерела даних у сфері охорони здоров’я, які використовуються у Data Science.
статья, добавлен 14.11.2022The technique of drawing up algorithms on elliptic curves, scalar multiplication on Koblitz curves and their effective implementation in reconfigurable devices. The basic architecture and methods for computing scalar multipfication in Hessian form.
монография, добавлен 08.03.2014Joint fingerprinting and decryption of broadcast messages. An estimation attack on content-based video fingerprinting. Statistics- and spatiality-based feature distance measure for error resilient image authentication. Analysis based on quartic equation.
курс лекций, добавлен 08.03.2014Development of new ways to ensure the security of data transmission through telecommunication networks. Hardware protection of information from unauthorized access. Organization of hidden channels of common use. The method of authentication of images.
статья, добавлен 29.11.2016