Обзор современных подходов к улучшению точности нейронного машинного перевода
Характеристика основных причин изменения количества слоев и их взаимного расположения в рекуррентных нейронных сетях. Определение соответствия между оригинальным и переведенным словом как задача механизма отслеживания в нейронном машинном переводе.
Подобные документы
Решение задач по информатике. Правило перевода из произвольной системы счисления в десятичную. Признаки четности в системах счисления. Задачи на множества Круги Эйлера. Информационная энтропия. Вероятностный подход к определению количества информации.
презентация, добавлен 18.11.2020Рассмотрение средств и методов MatLab и пакета Simulink для моделирования и исследования нейронных сетей. Применение нейронных сетей для аппроксимации функций. Работа с нейронной сетью в командном режиме. Применение GUI-интерфейса пакета нейронных сетей.
методичка, добавлен 03.07.2017Планирование количества складов и выбор их месторасположения. Автоматизация расчетов размещения логистических мощностей при проектировании цепей поставок. Рассмотрение эффективных компьютерных программ для расчета количества и расположения складов.
статья, добавлен 22.08.2020Число итераций, необходимых для обучения искусственных нейронных сетей. Распознавание образов интеллектуальной системой. Повышение качества и гибкости обучения структуры сети. Эффективность модульного принципа в плане уменьшения количества итераций.
статья, добавлен 15.07.2020Определение алгоритмов (оптимизационных методов) обучения искусственных нейронных сетей. Характеристика их видов: метод случайного поиска и стохастического градиентного спуска. Оценка программной реализации адаптивного метода обучения нейронной сети.
статья, добавлен 29.05.2017Обзор подходов к решению задачи извлечения именованных сущностей по фармакологической и химической тематике. Описание архитектуры системы, ее составных частей, этапов подготовки программного обеспечения, выбор модулей и признаков для машинного обучения.
диссертация, добавлен 26.08.2016Рассмотрение метода прогнозирования стоимости валют с использованием нейронных сетей, строящихся с использованием библиотеки Encog на языке программирования C#. Разработка программного продукта, описание его структуры. Обзор аналогичных приложений.
статья, добавлен 29.06.2018Видеоигра как особый вид компьютерных текстов. Специфика IT-перевода. Программное обеспечение и его локализация при переводе. Основные требования, предъявляемые к переводу видеоигр. Квазиреалии и реалии в мире "Ведьмака" и их перевод на русский.
курсовая работа, добавлен 30.09.2019Основные виды и типы нейронных сетей. Области применения нейронных сетей. Характеристика искусственной нейронной сети Gamma AI. Анализ описания алгоритма работы в нейросети гамма. Определение нейронной сети для создания озвучки из текста Narakeet.
контрольная работа, добавлен 18.06.2024Знакомство со средствами, методами MATLAB. Характеристика типичной сети с прямой передачей сигнала. Моделирование нейронных сетей с помощью пакета Simulink. Применение нейронных сетей для аппроксимации функций. Работа с нейронной сетью в командном режиме.
методичка, добавлен 26.11.2015Определение оптимального местоположения, количества и радиусов зон обслуживания активных точек доступа. Исследование степени близости каждой беспроводной абонентской станции к остальным с учетом полноты покрытия и максимального количества пользователей.
статья, добавлен 13.01.2017Основные элементы теории множеств.Понятие подмножества. Алгебра множеств. Упорядочение элементов и прямое произведение. Взаимно однозначное соответствие между множествами. Определение соответствия. Отображения и функции. Понятие функционала, оператора.
реферат, добавлен 29.09.2008Типы систем математической базы статистической системы машинного перевода. Декодирование и вычисление языковой модели. Построение сетевого устройства и расчет затрат на разработку. Электромагнитное и ионизирующее излучение монитора. Режим труда и отдыха.
дипломная работа, добавлен 04.03.2015Проблема распознавания кривых линий на сложном фоне шумовых точек и близких соседних кривых. Главные требования к обработке в современных экспериментах. Понятие и особенности эластичных нейронных сетей. Робастные методы оценки параметров и их применение.
статья, добавлен 08.02.2013Краткий обзор элементов классической трехуровневой архитектуры для современных Web-приложений с помощью популярного языка для реализации серверной логики программирования Java. Характеристика современных тенденций в разработке приложений данного типа.
статья, добавлен 28.11.2020Задача адресации в IP-сетях, типы адресов, их классы и способы отображения, соглашение о специальных адресах, а также автоматизация процесса назначения IP-адресов с помощью протокола DHCP. Имена доменов по международному стандарту. Настройка DHCP-сервера.
курсовая работа, добавлен 29.08.2009- 92. Разработка методов противодействия использованию скрытых каналов в сетях с пакетной передачей данных
Исследование способов нарушения безопасности информации, основанных на использовании скрытых каналов. Определение основных свойств скрытых каналов в сетях с пакетной передачей данных. Характеристика методов нейтрализации скрытых каналов в хост-системах.
статья, добавлен 15.05.2017 Возможности современных информационных технологий и Интернета. Разработка клиент-серверной архитектуры построения больших искусственных нейронных сетей. Идентификация, аутентификация пользователей и защита информации в системе дистанционного обучения.
статья, добавлен 27.05.2018Особенности фондовой биржи, методы прогнозирования цен. Определение термина "торговая система". Сентиментный анализ сообщений Twitter. Создание словаря классификаций эмоций. Обучение искусственных нейронных сетей, алгоритм однослойного персептрона.
курсовая работа, добавлен 28.12.2015Характеристика производства информатизации. Выбор технических и программных средств проектируемой информационной системы и её системной конфигурации. Определение количества автоматизированных компьютерных мест, их оснащение и места расположения.
дипломная работа, добавлен 11.06.2016Понятие искусственных нейронных сетей. Модель и архитектура технического нейрона. Обучение нейронных сетей. Основные функциональные возможности программ моделирования нейронных сетей. Однослойный и многослойный персептроны. Принцип работы сети Кохонена.
дипломная работа, добавлен 19.11.2015Использование искусственных нейронных сетей, их способность к процессу настройки архитектуры сети и весов синаптических связей для эффективного решения поставленной задачи. Применение нейронных сетей в области телекоммуникаций, экономики и финансов.
статья, добавлен 26.04.2017DoS-атаки представляют собой серьезную угрозу для онлайн-сервисов, сетей и бизнеса, способствуя значительным сбоям в работе, финансовым потерям и ущербу. Рассматриваются методы машинного и глубокого обучения для обнаружения и предотвращения D DoS-атак.
статья, добавлен 17.12.2024Задача целенаправленной предобработки обучающей выборки для ускорения обучения нейросети. Значение константы Липшица выборки, как индикатор сложности выборки. Показатели зависимости свойств обученных нейронных сетей от величины константы Липшица выборки.
статья, добавлен 08.02.2013Анализ современных подходов к коррекции орфографии. Особенности модели машинного обучения. Использование префиксного дерева для поиска слов. Организация обновляемого словаря и реализация микросервиса. Разработка компонента коррекции для любых языков.
дипломная работа, добавлен 17.11.2015