Обзор современных подходов к улучшению точности нейронного машинного перевода
Характеристика основных причин изменения количества слоев и их взаимного расположения в рекуррентных нейронных сетях. Определение соответствия между оригинальным и переведенным словом как задача механизма отслеживания в нейронном машинном переводе.
Подобные документы
Задача целенаправленной предобработки обучающей выборки для ускорения обучения нейросети. Значение константы Липшица выборки, как индикатор сложности выборки. Показатели зависимости свойств обученных нейронных сетей от величины константы Липшица выборки.
статья, добавлен 08.02.2013Анализ современных подходов к коррекции орфографии. Особенности модели машинного обучения. Использование префиксного дерева для поиска слов. Организация обновляемого словаря и реализация микросервиса. Разработка компонента коррекции для любых языков.
дипломная работа, добавлен 17.11.2015Задача прогнозирования временных рядов как одна из классических задач, эффективно решаемых с помощью нейронных сетей. Особенности работы с пакетом Neural Network Wizard (создание модели нейронной сети). Правила распознавания цифр на базе нейронной сети.
лабораторная работа, добавлен 20.02.2012Сопоставление функциональных возможностей и ограничений различных языков программирования, применяемых в машинном обучении. Оценка сложности изучения каждого языка для начинающих разработчиков. Возможности и ограничения различных языков программирования
статья, добавлен 25.10.2024Решение задачи обучения нейронной сети с помощью алгоритма обратного распространения на основе объема страховых сборов на данный отчетный период. Расчет количества нейронов в скрытом слое и количества скрытых слоев. Исследование структуры нейронной сети.
статья, добавлен 29.09.2012Анализ принципов обучения нейронных сетей, их классификация. Описание алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей: правило Хебба и Кохонена, дельта-правило, обратного распространения ошибки, стохастические алгоритмы, машины Больцмана и Коши.
лекция, добавлен 21.09.2017Определение видов нейронных сигналов, методики обучения и тестирования в зависимости от типа используемой автономной навигационной системы. Рассмотрение случаев, когда счисление ведётся на основе данных от лага, гирокомпаса или инерциальной системы.
статья, добавлен 28.10.2018Определение основных направлений компьютерных преступлений. Исследование методов защиты информации. Характеристика программных и программно-аппаратных методов защиты. Обзор современных программных средств, обеспечивающих обслуживание устройств ПК.
реферат, добавлен 22.04.2016Описание механизма аутентификации в сетях сотовой связи, а также анализ существующих зарубежных и российских алгоритмов. Исследование производительности криптографических примитивов, применяемых в зарубежных алгоритмах для процессоров с ARM- архитектурой.
статья, добавлен 03.12.2018Направления, в которых на данный момент происходит активное развитие нейронных технологий и их практическое применение. Конкретные примеры использования нейронных сетей, сложность их внедрения. Возможности и перспективы развития подобных систем.
статья, добавлен 23.12.2024Знакомство с классификацией задач машинного обучения. Аномалии как паттерны данных, которые не удовлетворяют предопределенному понятию нормального поведения. Общая характеристика распространенных видов аномалий: контекстуальные, точечные, коллективные.
реферат, добавлен 24.12.2018Основные направления, в которых на данный момент происходит активное развитие нейронных технологий и их практическое применение. Конкретные примеры использования нейронных сетей. Возможности и перспективы развития подобных систем на современном этапе.
статья, добавлен 28.03.2022Основные направления, в которых на данный момент происходит активное развитие нейронных технологий и их практическое применение. Конкретные примеры использования нейронных сетей; возможности и перспективы развития подобных систем на современном этапе.
статья, добавлен 10.04.2023Основные понятия об информационно-вычислительных системах и сетях, их виды и классификация. Семиуровневая модель взаимодействия открытых систем. Коммутирующие устройства и методы доступа к среде передачи данных в современных вычислительных сетях.
реферат, добавлен 03.10.2016Пути повышения эффективности итерационных процессов функционирования нейросетей и их обучения. Представление моделей в виде двухуровневых иерархических структур. Использование аппарата теории графов, теории нейронных сетей, механизма клеточных автоматов.
статья, добавлен 25.05.2017Приемы решения обыкновенных дифференциальных уравнений с помощью Excel. Построение в одной системе координат графиков изменения количества денег в кассе и изменения доходов организатора финансовой пирамиды. Определение суммы максимального дохода.
лабораторная работа, добавлен 22.05.2014Имитационное моделирование производственных процессов по сборке изделий, основанное на теории массового обслуживания. Нахождение оптимального режима работы данного сервера. Определение нужного количества работников и их распределение между операциями.
статья, добавлен 07.01.2016Рассмотрение угроз безопасности и их классификации. Характеристика основных методов и средств защиты информации в сети, их видов и особенности применения. Возможность физических, аппаратных и программных средств защиты информации в корпоративных сетях.
дипломная работа, добавлен 03.10.2013Рассмотрено применение технологии искусственных нейронных сетей для реализации систем интеллектуального автоматического управления. Проведен сравнительный анализ различных схем нейроуправления. Алгоритмы и методы обучения искусственных нейронных сетей.
статья, добавлен 02.04.2019Рассмотрение принципов работы нейронной сети. Разработка алгоритма машинного обучения. История возникновения нейронных сетей. Последовательность интеллектуальной обработки информации в интернете. Примеры применения нейросетей в различных сферах.
статья, добавлен 01.03.2019Интерпретация выходных сигналов искусственных нейронных сетей при применении нелинейной нормализации, вычисляемой с помощью часто применяемых на практике эвристик. Исследование принципов организации и функционирования биологических нейронных сетей.
статья, добавлен 31.08.2018Історія машинного перекладу як науково-прикладного напряму. Створення програм на потребу користувачів для переведення текстів комерційної, технічної або Інтернет-інформації. Напрямки розвитку та застосування машинного перекладу і приклади систем.
реферат, добавлен 31.12.2013Применение СУБД для обработки большого объема данных в современных проектах машинного обучения и анализа данных. Анализ огромных объемов информации, используемых в данных приложениях. Обеспечение эффективной интеграции с приложениями и ресурсами данных.
статья, добавлен 14.12.2024Изучение способов поиска субоптимальных нейронных сетей. Архитектура системы поиска нейронной сети с помощью генетического алгоритма. Особенности работы операторов генетического алгоритма. Обучение нейронных сетей. Принципы стохастического моделирования.
статья, добавлен 29.04.2017Общая характеристика алгоритма стохастической аппроксимации с пробным возмущением на входе. Знакомство с причинами изменения поведения алгоритмов в зависимости от входных параметров. Анализ задач минимизации нестационарного функционала среднего риска.
дипломная работа, добавлен 15.05.2013