Исследование моделей авторегрессии и скользящего среднего первого и второго порядков
Рассмотрение двух типов временных рядов – авторегрессионной последовательности и процессов со скользящим средним. Автокорреляционная функция и анализ статистических характеристик имитируемых случайных процессов. Характеристика и сущность script-файлов.
Подобные документы
Анализ колебаний курса USD/RUB и определения интегрируемости соответствующего ему временного ряда. Исследование валютной пары линейными методами. Преимущества обобщенного теста Дики–Фуллера при определении порядка интегрируемости временных рядов.
статья, добавлен 30.07.2017Особенности процесса моделирования временных рядов методами нелинейной динамики. Анализ фазового портрета временных рядов объема поступления транспортных средств на остановку городского пассажирского транспорта. Характеристика понятия "квазицикл".
доклад, добавлен 30.09.2012Разработка декомпозиционных вероятностно-детерминированных математических моделей. Использование алгоритма обобщенного метода Бокса-Дженкинса. Применение трендового или декомпозиционного подходов к прогнозированию нестационарных временных рядов.
статья, добавлен 27.07.2016Типы данных и виды переменных, используемых в эконометрических исследованиях экономических явлений. Применение моделей кривых роста в прогнозировании временных рядов. Моделирование сезонных колебаний. Отбор факторных признаков при построении регрессии.
учебное пособие, добавлен 25.03.2015Прогнозы с применением метода скользящего среднего. Составление прогнозов скользящего среднего с использованием диаграмм и надстройки "Пакет анализа" в Microsoft Excel. Прогнозирование с помощью функций регрессии. Регрессивный анализ с помощью диаграмм.
лабораторная работа, добавлен 03.07.2013Рассмотрение понятия процесса прогнозирования, типов временных рядов, методов регрессионного анализа и их применения для организации прогнозирования. Математическое описание web-ресурса для прогнозирования многомерных временных последовательностей.
статья, добавлен 18.07.2018Место и роль информационных технологий в процессе формирования и анализа долговременных временных рядов. Разработка концептуальной схемы информационного обеспечения процесса построения исторических временных рядов социально-экономических показателей РФ.
статья, добавлен 31.05.2018Методы определения причинно-следственных отношений между факторами для построения моделей социально-экономических процессов. Суть экспертной оценки и корреляционного анализа. Алгоритм, выясняющий какой показатель является причиной, а какой – следствием.
статья, добавлен 26.06.2018Исследование графического представления статистической информации. Показатели рядов динамики и методы их расчёта. Выявление и характеристика основной тенденции развития экономического временного ряда. Общее понятие и значение индексного метода анализа.
контрольная работа, добавлен 10.05.2015Обработка вариационных радов времени обслуживания флота в портах. Сортирование вариационных рядов по возрастанию. Определение статистических характеристик вариационных рядов. Постановка задачи кластерного анализа при разделении судов на группы.
дипломная работа, добавлен 22.03.2022Рассмотрение понятия преступности и классификации преступлений. Сущность методов статистических рядов динамики и методов изучения взаимосвязей между явлениями. Анализ статистических данных о преступлениях в Российской Федерации за 2006-2012 годы.
реферат, добавлен 17.04.2014Исследование преимуществ моделирования как метода познания. Анализ основных признаков классификации экономико-математических моделей. Характеристика видов моделей, используемых при разработке числовых моделей в экономике. Примеры записи числовых моделей.
реферат, добавлен 21.11.2014Модели стационарных и нестационарных временных рядов, идентификация изучения. Визуальное изучение графических представлений. Автокорреляционный анализ изучения зависимостей и спектральный анализ циклического поведения. Упрощённые статистические модели.
реферат, добавлен 19.12.2011Теоретическое обоснование выбора спецификации моделей временных рядов различными подходами. Классический подход на базе метода максимального правдоподобия. Байесовский подход на базе метода релевантных векторов. Тестирование подходов на реальных данных.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Изучение методов и алгоритмов получения временных рядов из данных социальной сети Twitter. Обработка полученных временных рядов в виде построения фазовых портретов. Анализ теории количественного рекуррентного анализа в обнаружении экстремальных событий.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Два основных элемента временных рядов. Оформление рядов динамики в виде таблицы. Ряды из абсолютных, средних или относительных показателей. Способы построения линейной диаграммы в прямоугольной системе координат. Определение среднего уровня динамики.
контрольная работа, добавлен 13.08.2010Понятие динамического, временного ряда. Длинна, уровни (элементы) временного ряда. Выявление аномальных наблюдений. Краткосрочные экономические показатели РФ. Определение коэффициента автокорреляции. Абсолютный прирост, темп прироста. Урожайность ячменя.
презентация, добавлен 26.12.2014Анализ реальных процессов (в природе и технике) математическими методами. Алгоритмы решения задач численным методом. Особенности построения математических моделей. Аналитическое, имитационное и комбинированное исследование свойств реальных процессов.
реферат, добавлен 03.12.2014Математическая модель миграционных процессов на уровне регионов двух приграничных регионов России и Украины. Линейная система дифференциальных уравнений. Формализация процессов кооперации для построения моделей эволюции трансграничных территорий.
статья, добавлен 11.06.2018Рассмотрение адаптивной модели прогнозирования временных рядов. Информационная ценность статистических наблюдений. Алгоритмические схемы вычислений быстрого приспособления структуры и параметров модели к изменению условий, определяющих разные процессы.
статья, добавлен 19.10.2016Непрерывно-, дискретно-детерминированные, непрерывно-стохастические модели. Влияние случайных процессов на задержку в очередях. Формула Поллачека-Хинчина. Цепи Маркова. Замкнутые и разомкнутые схемы моделей. Стохастическое имитационное моделирование.
учебное пособие, добавлен 18.01.2014Рассмотрение вопросов, связанных с совершенствованием процессов управления непрерывными химико-технологическими системами. Гипотеза о наличии экономико-математических моделей процессов, протекающих в типовой химической аппаратуре (реакторы, абсорберы).
статья, добавлен 05.02.2017Рассмотрение понятия "математическая модель". Определение особенностей математического аппарата и имитационного моделирования. Исследование классификации математических моделей. Анализ содержательных и формальных моделей. Обзор этапов моделирования.
презентация, добавлен 06.04.2018Классификация моделей, их сравнительная характеристика, предъявляемые требования и подходы к анализу, типы используемых объектов. Понятие о жизненном цикле систем, его этапы. Модели прогнозирования: аппроксимации, интерполяции, анализ временных рядов.
реферат, добавлен 09.05.2018Методики классификации моделей демографических систем и процессов на основе эндогенных и экзогенных связей. Параметрические аппроксимации процессов рождаемости и смертности. Влияние демографических характеристик на параметры экономического роста.
дипломная работа, добавлен 11.08.2010