Исследование моделей авторегрессии и скользящего среднего первого и второго порядков
Рассмотрение двух типов временных рядов – авторегрессионной последовательности и процессов со скользящим средним. Автокорреляционная функция и анализ статистических характеристик имитируемых случайных процессов. Характеристика и сущность script-файлов.
Подобные документы
Исследование адекватности диффузионных рыночных моделей на основе анализа квадратической вариации. Анализ аппроксимации индексами волатильности RTSVX и RVI. Предложения по использованию формулы прогнозирования, свободной от модели в классе процессов Леви.
статья, добавлен 30.07.2017Группированный статистический ряд абсолютных и относительных частот. Эмпирическая функция распределения. Оценка математического ожидания. Границы интервалов группировки. Последовательность пар чисел. Построение гистограммы относительных частот.
контрольная работа, добавлен 24.06.2013Методы теории системы массового обслуживания. Графическое решение типовой задачи оптимизации. Расчёт параметров моделей экономически выгодных размеров заказываемых партий на предприятии. Характеристики бухгалтерии как СМО. Модель датчиков случайных чисел.
контрольная работа, добавлен 01.03.2017Результаты изучения свойств критериев однородности двух независимых выборок в случаях функций нормального распределения и распределения Вейбулла-Гнеденко с одинаковыми и различными значениями параметров. Проверка равенства математических ожиданий.
статья, добавлен 26.01.2020Исторические этапы развития эконометрики. Модели временных рядов. Системы одновременных уравнений. Сущность и порядок регрессионного, вариационного, дисперсионного и панельного анализа. Обзор и краткая характеристика основных эконометрических методов.
реферат, добавлен 01.03.2011Научные исследования (планирование экспериментов, определение статистических характеристик случайных факторов и т.д.). Имитационное моделирование – метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности.
доклад, добавлен 06.06.2016Сущность факторного анализа и его классификация. Особенности методов детерминированного и схоластического моделирования факторных систем. Характеристика кратных моделей. Выявление внутренних закономерностей процессов в объектах путем факторного анализа.
курсовая работа, добавлен 30.03.2014Количество случайных чисел, используемых для получения статистически устойчивой оценки характеристики процесса функционирования системы при реализации моделирующего алгоритма. Квазиравномерное распределение. Требования к генератору случайных чисел.
доклад, добавлен 18.10.2013Основы использования законов распределения случайных величин. Характеристика метода Монте-Карло. Обобщенное распределение Эрланга. Планирование имитационного компьютерного эксперимента. Исследование аспектов ортогонального планирования второго порядка.
курсовая работа, добавлен 25.03.2015Нелинейные методы анализа временных рядов. Динамические системы, пространство состояний, орбиты и аттракторы систем. Вложение по Такенсу. Оценка временного лага. Функция взаимной информации. Ближайшие и средние ложные соседи. Регрессия опорных векторов.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Средний товарооборот магазина. Абсолютное изменение товарооборота одной торговой фирмы по сравнению с конкурентной. Основные характеристики рядов распределения. Анализ показателей ряда динамики и методы выравнивания. Расчет статистических индексов.
курсовая работа, добавлен 27.08.2017Особенности использования лингвистических оценок (моделирования), полученных по лингвистической ACL-шкале при решении проблемы моделирования поведения нечеткого временного ряда. Анализ отличительных черт нечетких временных рядов от числовых рядов.
статья, добавлен 18.01.2018Рассмотрение сущности средней арифметической простой и взвешенной. Характеристика абсолютных и относительных статистических величин. Ознакомление с основными методами расчета дисперсии. Исследование и анализ значения моды и медианы в статистике.
контрольная работа, добавлен 24.03.2015Изучение методики по статистическому оцениванию числовых характеристик случайной величины и нормального закона распределения. Определение показателей изменения уровней рядов динамики. Оценка статистических показателей по налоговой системе, их анализ.
курсовая работа, добавлен 22.01.2013- 115. Основы эконометрии
Теоретические аспекты эконометрии: цели и задачи, критерии и принципы. Классификация эконометрических моделей по направлению и сложности причинных связей показателей экономической системы. Регрессионные и рекурсивные системы, модели временных рядов.
реферат, добавлен 27.05.2015 Сущность экономического прогнозирования, его главные задачи и функции. Характеристика рядов динамики как статистических данных, отображающих развитие во времени изучаемого явления. Методы механического сглаживания. Эконометрическое моделирование.
контрольная работа, добавлен 06.10.2013Комплексные рекомендации по построению экономико-математических моделей и решению задач исследования операций в области линейного программирования, сетевого планирования, регрессионного анализа, прогнозирования временных рядов и управления запасами.
учебное пособие, добавлен 05.05.2011Исследование состояния миграционных процессов в России с использованием экономико-математических методов. Рассмотрение и анализ методов математической статистики. Выявление и характеристика взаимосвязи между социально-экономическими показателями.
статья, добавлен 01.06.2018Общие понятия эконометрических моделей и задачи экономического анализа, решаемые на их основе. Применение регрессионного анализа в экономике. Определение параметров модели парной линейной регрессии. Модели стационарных и нестационарных временных рядов.
курс лекций, добавлен 14.10.2017Моделирование непрерывной случайной величины, распределенной по нормальному закону и правила экспоненциального, равномерного, нормального распределения. Особенности сбора статистических данных для получения оценок характеристик случайных величин.
реферат, добавлен 14.12.2011Получение случайных чисел, равномерно распределенных на интервале, вычислительные алгоритмы, позволяющие получить длинные последовательности псевдослучайных чисел. Метод линейного конгруента Лехмера. Имитация наступления события с заданной вероятностью.
лабораторная работа, добавлен 21.05.2014Построение дерева проблем и дерева задач. Выбор метода прогнозирования затрат. Метод скользящей средней. Метод экспоненциального сглаживания. Изучение временных рядов. Применение метода экстраполяции. Расчет простого среднего значения показателя.
курсовая работа, добавлен 15.06.2013Странный аттрактор как новый математический образ динамического хаоса. Знакомство с особенностями мультифрактальной модели доходностей акций Мандельброта. Рассмотрение основных предположений гипотезы эффективного рынка. Характеристика программы MatLab.
статья, добавлен 10.08.2018Характеристика эконометрического и регрессионного методов прогнозирования временных рядов. Сущность каузального и аддитивного моделирования. Выделение качественных методов построения прогнозов - мнение жюри, ожидание потребителя, экспертная оценка.
реферат, добавлен 27.11.2010- 125. Анализ данных
Особенности дисперсионного, регрессионного, корреляционного, кластерного, факторного анализа данных, понятие временных рядов. Использование коэффициента корреляции в зависимости от типа переменных. Сущность, применение критерия Аббе, коэффициента Пирсона.
презентация, добавлен 11.04.2016