Интеллектуальные системы поддержки принятия решения
Определение сущности системы поддержки принятия решений. Ознакомление с понятием "система искусственного интеллекта". Рассмотрение особенностей использования нейронных сетей в финансах и бизнесе. Анализ преимуществ прогнозирования на нейронных сетях.
Подобные документы
Классификация экспертных систем, этапы их разработки и режимы функционирования. Логические модели баз данных. Направления развития современного искусственного интеллекта. Проблема представления знаний. Цель создания систем поддержки принятия решений.
контрольная работа, добавлен 16.01.2014- 52. Разработка устройства для экспертной диагностики систем на основе нечеткой логики нейронных сетей
Определение работоспособности технологической системы по косвенным физическим параметрам. Алгоритмизация диагностики, разработка формальной модели принятия и оценки решений. Создание экспертного устройства нейронных сетей на основе нечеткой логики.
статья, добавлен 15.05.2017 Архитектура подсистемы поддержки принятия решений системы оперативного мониторинга технологической инфраструктуры. Разработка системы снижения энергозатрат на нефтегазодобывающем предприятии и повышение экологической безопасности добычи углеводородов.
статья, добавлен 19.01.2018Характеристика организации и функционирования искусственных нейронных сетей. Система соединенных и взаимодействующих между собой простых процессоров. Основные направления создания систем искусственного интеллекта при помощи компьютерных алгоритмов.
реферат, добавлен 13.10.2011Разработка архитектуры интеллектуальной информационной системы поддержки принятия решений. Проектирование базы данных и пользовательского интерфейса. Описание алгоритма работы программы. Тестирование ИИС и обоснование ее экономической эффективности.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Суть условий и ситуаций введение постановлений. Системы поддержки принятия решений с применением независимых витрин данных. Методы сравнения и оценки многокритериальных альтернатив в условиях определенности информации. Способ анализа платежной матрицы.
дипломная работа, добавлен 29.09.2016Форма представления выходной информации. Рассмотрение способов её контроля. Обучение искусственных нейронных сетей. Исследование их преимуществ и недостатков. Источники и способы получения данных. Изучение особенностей применения нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 16.05.2016Обзор существующих технологий поддержки принятия решений и их применений в банкинге. Роль информационных технологий в банковской отрасли. Анализ перспектив оптимизации систем принятия решений в банковской отрасли на примере SAS Intelligent Decisioning.
дипломная работа, добавлен 27.08.2020Изучение понятия искусственного интеллекта - самообучающегося инструмента, усиливающего деятельность человека по генерации и принятию решений. Применение нейронных сетей. Основные области применения искусственного интеллекта. ИИ в вооруженных силах.
курсовая работа, добавлен 15.07.2012Выбор средств проектирования системы поддержки принятия решений (СППР). Моделирование средствами UML. Диаграмма вариантов использования. Проектирование базы знаний СППР. Программная реализация СППР. Проведение инфологического моделирования базы данных.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Стремительное развитие мультисервисных сетей передачи данных (СПД), выполняющих обработку и передачу всех типов данных и информации. Разработка и внедрение интеллектуальной системы поддержки принятия решения для диагностики состояния современной СПД.
статья, добавлен 02.05.2018Теоретические основы применения информационных технологий для поддержки принятия решений, роль информационных технологий в управлении. Назначение проектируемой информационной системы, обзор существующих программных средств поддержки принятия решений.
курсовая работа, добавлен 27.02.2020Описание внедрения информационной системы поддержки принятия решений на примере Городищенской оросительной системы с использованием методов системного подхода и математического моделирования. Обоснование экономического эффекта от внедрения системы.
статья, добавлен 24.11.2017Перспектива применения параллельного бюджетирования с применением открытых мультиагентных систем поддержки принятия решений. Рассмотрены существующие системы поддержки принятия решений. Недостатки классической схемы планирования бюджета на предприятиях.
статья, добавлен 26.05.2017Ознакомление со структурной схемой нейрона. Анализ методов отражения сути биологических нейронных систем. Исследование сравнительных характеристик нейрокомпьютеров и традиционных компьютеров. Рассмотрение формальной модели искусственного нейрона.
курсовая работа, добавлен 25.01.2015Искусственные нейронные сети как устройства параллельных вычислений, состоящие из множества взаимодействующих простых процессоров. Варианты наиболее распространенных архитектур искусственных НС. Обучение искусственного интеллекта, основанного на НС.
лекция, добавлен 09.10.2013Особенности динамически сложной среды. Внедрение системы поддержки принятия решений для управления ею. Важность СППР в сборе, обработке, хранении и обмене знаний. Обоснование необходимости внедрения технологии интеллектуального анализа данных и СППР.
статья, добавлен 21.01.2021Принципы решения задач нелинейного программирования. Рассмотрение методов одно- и многомерной оптимизаций. Анализ инструментальных методов принятия решений. Нахождение варианта внедрения электронного бухгалтерского учета с помощью программы "Выбор".
курсовая работа, добавлен 10.03.2016Исследование принципов организации нейроподобных сетей для решения задач искусственного интеллекта. Анализ архитектуры ассоциативно-проективной нейронной сетевой системы. Характеристика процедуры выбора части нейронов для передачи на верхний уровень.
лекция, добавлен 13.09.2017Определение сущности систем поддержки принятия решений - интерактивных автоматизированных систем, помогающих лицу, принимающему решения, использовать данные и модели для решения слабо структурированных проблем. Анализ систем автоматизации офиса.
дипломная работа, добавлен 27.04.2016Создание производственной системы поддержки принятия решений с онтологической компонентой в качестве интеллектуального ядра. Решение задач, связанных с обоснованием выбора импульсного оборудования при технологической подготовке сборочного производства.
статья, добавлен 25.11.2016Изучение нейросетевых технологий с помощью симулятора нейронных сетей. Обзор существующих симуляторов нейронных сетей и оценка пригодности их использования в учебном процессе. Авторская разработка учебного нейросимулятора для использования его в ВУЗе.
статья, добавлен 26.04.2019Обоснование актуальности разработки системы поддержки принятия решений (СППР) в туристической отрасли. Построение совокупности информационных моделей, отражающих структуру и алгоритмы функционирования СППР для разработки туристического продукта.
статья, добавлен 12.01.2018- 74. Информационная система поддержки принятия решений, оптимизирующих коммерческую деятельность банка
Разработка информационной системы поддержки принятия решений с целью оптимизации коммерческой деятельности банка в конкретных условиях, характеризуемых разной степенью неопределенности внешней среды. Аналитическая модель деятельности коммерческого банка.
автореферат, добавлен 01.09.2018 - 75. Нейрокомпьютеры
Понятие и принцип работы нейронных сетей. Типы нейронов и их функциональные особенности: биологические и искусственные. Базовые архитектуры нейронных сетей, их структура и элементы. Этапы программирования средств аппаратной поддержки нейровычислений.
контрольная работа, добавлен 14.10.2013