Интеллектуальные системы поддержки принятия решения
Определение сущности системы поддержки принятия решений. Ознакомление с понятием "система искусственного интеллекта". Рассмотрение особенностей использования нейронных сетей в финансах и бизнесе. Анализ преимуществ прогнозирования на нейронных сетях.
Подобные документы
Изучение способов поиска субоптимальных нейронных сетей. Архитектура системы поиска нейронной сети с помощью генетического алгоритма. Особенности работы операторов генетического алгоритма. Обучение нейронных сетей. Принципы стохастического моделирования.
статья, добавлен 29.04.2017Описание системы аналитической поддержки принятия административных решений. Задачи проекта по разработке модуля преобразования геоданных. Анализ существующих форматов геоданных. Обеспечение информационной безопасности. Разработка модуля преобразования.
дипломная работа, добавлен 17.06.2017Анализ решения задачи дообучения классических дискретных нейронных сетей Хемминга и Хебба без потерь запомненной ранее информации. Основные процессы распознавания и классификации образов в системах, построенных на основе искусственных нейронных сетей.
статья, добавлен 01.03.2017Комплекс программных и инструментальных средств для анализа данных, моделирования, прогнозирования и принятия управленческих решений в сфере управления IT-проектами. Двусторонняя удаленная связь в электронной форме между клиентом и руководителем.
статья, добавлен 19.05.2017Перспективы развития искусственного интеллекта. Основные проблемы нейронных, экспертных и много-агентных сетей. Исследование генетических алгоритмов и моделей представления знаний. Применение искусственного интеллекта в промышленной и аграрной сфере.
контрольная работа, добавлен 22.07.2020Определение видов нейронных сигналов, методики обучения и тестирования в зависимости от типа используемой автономной навигационной системы. Рассмотрение случаев, когда счисление ведётся на основе данных от лага, гирокомпаса или инерциальной системы.
статья, добавлен 28.10.2018Внедрение инновационных технологий - ключевой метод решения вопросов совершенствования, повышения эффективности принятия, реализации управленческих решений в органах государственной власти. Классификация базовых технологий искусственного интеллекта.
статья, добавлен 22.12.2020Рассмотрение этапов развития теории искусственного интеллекта: домашинного, этапа механических и механико-электрических вычислительных машин, а также появления электронно-вычислительных машин. Исследование и характеристика проблем нейронных сетей.
контрольная работа, добавлен 16.05.2016Совершенствование инструментария системы поддержки принятия решений в логистике. Исследование программной реализации знаменитого алгоритма муравья для решения задачи коммивояжера. Повышение уровня принятия решения в выборе маршрута перевозки груза.
статья, добавлен 14.03.2019Понятие и направления развития искусственного интеллекта. Имитация творческой деятельности: игры, музыкальная композиция, стихосложение. Интеллектуальные ЭВМ и системы общения. Анализ успехов систем искусственного интеллекта в области создания роботов.
реферат, добавлен 27.08.2017Рассмотрение CRM систем, позволяющих автоматизировать деятельность подразделения системно-технической поддержки пользователей. Определение критериев и проведение анализа методом иерархии Т. Саати в системе поддержки принятия решений пользователей.
статья, добавлен 19.12.2017Исследование применения метода анализа иерархий в современных системах поддержки принятия решений. Обоснование преимуществ метода в сравнении с существующими разработками. Характеристика влияния информационных технологий на принятие сложных решений.
статья, добавлен 25.04.2019Базовые понятия и основные задачи искусственного интеллекта (ИИ). История развития систем ИИ. Представление входных данных. Различные подходы к построению систем ИИ. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга. Основные положения и применение нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 05.06.2011Обзор систем и технологий автоматизации принятия решений. Прогнозирующие системы. Разработка и внедрение на предприятии оптово-розничной торговли фармацевтическими препаратами оригинальной, эффективной информационной системы поддержки принятия решений.
дипломная работа, добавлен 22.06.2012Проблема обработки и анализа данных большого объема при принятии управленческих решений на разных уровнях управления современных систем. Задачи, решаемые с помощью систем поддержки принятия решений (СППР). Совершенствование архитектуры современной СППР.
статья, добавлен 29.04.2017Исследование проблем разработки средств поддержки принятия решений применительно к задаче конкурсного отбора инновационных проектов в сфере здравоохранения. Применение методов многокритериального экспертного оценивания и сокращения множества альтернатив.
статья, добавлен 01.02.2019Разработка и практическое использование интеллектуальной системы поддержки принятия решений по распределению заданий по ведению реестра операторов персональных данных. Рациональный выбор исполнителей заданий в системе электронного документооборота.
статья, добавлен 07.03.2019Разработка прогнозирующих систем: понятие прогноза и цели его использования, методы прогнозирования, модели временных последовательностей. Модели нейронных сетей: Маккалоха, Розенблата, Хопфилда. Нейронные сети и алгоритм обратного распространения.
курсовая работа, добавлен 30.11.2009Определение экспертных систем, достоинство и назначение. Пример построения простейшей байесовской сети. Происхождение персональных компьютеров. Использование Байесовых сетей и их представление в программе Netica. Области применения экспертных систем.
курсовая работа, добавлен 14.07.2012Анализ существующих методов и технологий оперативного принятия решений в распределенных организациях. Разработка и реализация технологии построения компьютерных систем для поддержки оперативного принятия решений в условиях распределенных организаций.
автореферат, добавлен 19.08.2018Рассмотрение вопросов, связанных с решением задачи построения и обработки когнитивных структур на основе использования нейронных сетей. Организация специализированной модели, настроенной на решения поставленной задачи "Нейросетевая когнитивная модель".
статья, добавлен 23.08.2020Исследование современных систем поддержки принятия решения. Анализ представления деревьев в смежной и динамической памяти. Использование хранения данных о моделях в виде И-деревьев. Расширение дерева и нахождение более оптимальных значений параметров.
статья, добавлен 16.07.2020Анализ принципов обучения нейронных сетей, их классификация. Описание алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей: правило Хебба и Кохонена, дельта-правило, обратного распространения ошибки, стохастические алгоритмы, машины Больцмана и Коши.
лекция, добавлен 21.09.2017- 124. Нейронные сети
Нейронные сети: особенности, варианты использования и преимущества. Диагностика и прогнозирование экономических объектов. Применение нейронных сетей в рыночной экономике. Варианты применения искусственных нейронных сетей в задачах бизнес-прогнозирования.
реферат, добавлен 15.03.2009 Характеристика метода формирования и анализа платёжной матрицы. Исследование процесса группового принятия решения с помощью кластеризации экспертных оценок альтернатив. Обзор языков программирования. Определение надежности программного обеспечения.
дипломная работа, добавлен 14.03.2016