Разработка математической модели инновационной деятельности в Российской Федерации
Построенная математическая модель инновационной деятельности в виде линейного уравнения регрессии позволяет производить расчеты факторной переменной, не прибегнув к повторному анализу статистических данных. Перспективы дальнейшего исследования проблемы.
Подобные документы
Математическая модель объекта управления в пространстве состояния; граф системы и структурная схема. Расчет передаточной функции системы по формуле Мейсона. Графики временных и частотных характеристик, оценки качества системы по данным характеристикам.
курсовая работа, добавлен 12.03.2014Модель неограниченного роста численности популяции. Уравнение Лотка-Вольтерра как математическая модель динамики системы "хищник-жертва". Изучение закономерностей динамики численности биологических популяций. Математическая теория борьбы за существование.
курсовая работа, добавлен 04.12.2017Расчет линейного уравнения множественной регрессии; его оценка на основе коэффициента детерминации и общего критерия Фишера. Расчет параметров линейного, экспоненциального, степенного, гиперболического трендов по данным о средних потребительских ценах РФ.
контрольная работа, добавлен 01.12.2013Разработка метода и модели трансформации данных. Формальное описание последовательностей трансформаций в общем виде, а также их представление в виде процессов обработки. Классификаторы, определённые для исходных временных рядов и их представлений.
статья, добавлен 14.09.2021Расчет коэффициентов корреляции и детерминации. Оценка уравнения регрессии. Матрица парных коэффициентов корреляции. Частные коэффициенты эластичности. Анализ параметров уравнения регрессии. Проверка гипотез относительно коэффициентов уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 22.09.2011Проведение исследования положений и факторов, на основании которых строится математическая модель. Особенность представления модели системой обыкновенных дифференциальных уравнений. Нахождение точек покоя системы, для которых описан содержательный смысл.
статья, добавлен 25.07.2021- 82. Расчет оптимального объема выпуска продукции каждого вида, при которых прибыль будет максимальной
Использование симплексного метода решения задач линейного программирования. Построение математической модели задачи. Целевая функция и критерий оптимизации. Локальный критерий оптимизации. Разработка числовой модели и подготовка исходной информации.
курсовая работа, добавлен 20.12.2016 Построение двухфакторной эконометрической модели и анализ показателей тесноты производительности труда работников междугородной и международной телефонной связи. Определение параметров уравнения линейной регрессии. Расчет коэффициентов эластичности.
задача, добавлен 27.09.2014Определение коэффициентов линейного уравнения регрессии. Определение числа индивидуальных значений признака. Корреляционная зависимость и уравнение регрессии. Построение системы нормальных уравнений с использованием метода наименьших квадратов.
реферат, добавлен 24.12.2011Организационная структура Госкомстата. Основные этапы проведения статистического наблюдения. Простая сводка данных, суммирование строк по столбцам. Определение моды. Интерпретация показателей асимметрии, эксцесса. Построение линейного уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 19.07.2013Рассмотрение основных аспектов модели множественной регрессии. Проверка наличия мультиколинеарности факторов. Оценка статистической надежности уравнения регрессии с помощью F–критерия Фишера. Особенности расчета минимальных среднегодовых издержек.
контрольная работа, добавлен 08.03.2015Этапы моделирования. Постановка задачи и обоснование критерия оптимальности, математическая модель предприятия. Характеристика организации и модели оптимального планирования сельского хозяйства, математическая запись модели и анализ оптимального решения.
курсовая работа, добавлен 01.12.2014Проведение статистической обработки информации с помощью табличного процессора Microsoft Excel. Использование R-квадрата для уравнения множественной регрессии и уровня значимости по t-критерию. Вычисление коэффициентов уравнения множественной регрессии.
контрольная работа, добавлен 04.05.2011Построение линейной модели и стандартизованного уравнения множественной регрессии. Анализ коэффициентов корреляции. Расчет коэффициента множественной детерминации. Оценка статистической надежности уравнения регрессии и коэффициента детерминации.
задача, добавлен 27.09.2016Составление корреляционной матрицы по макроэкономическим показателям деятельности предприятия. Результаты множественной регрессии в численном виде. Основные методы экономико-математического моделирования, построение графиков переменных уравнения.
контрольная работа, добавлен 18.05.2016Составление математической модели задачи оптимизации плана производства. Вычисление задачи линейного программирования при помощи исследования на оптимальность допустимых базисных решений. Определение направления возрастания значений целевой функции.
методичка, добавлен 23.09.2017Построение средствами регрессионного анализа математической модели зависимости стоимости квартиры в городе Смоленске от характеристик квартиры и ее расположения в городе. Построение уравнения множественной регрессии. Матрица парных коэффициентов.
статья, добавлен 21.02.2018Множественные регрессионные модели. Использование множественной регрессии в решении проблем спроса, изучении доходности акций, изучении функции издержек производства, в макроэкономических расчетах. Выбор вида уравнения регрессии как спецификация модели.
презентация, добавлен 12.07.2015Транспортная задача линейного программирования, ее сущность и основные задачи. Порядок постановки и математическая модель. Процесс нахождения первоначального распределения. Метод северо-западного угла и аппроксимации Фогеля. Тестирование программы.
курсовая работа, добавлен 10.02.2013Составление экономико-математической модели общей задачи линейного программирования. Постановка и модель транспортной задачи линейного программирования. Определение оптимальной стратегии заказа в условиях риска с использование методов теории вероятности.
курсовая работа, добавлен 18.05.2016Построение поля корреляции. Расчет линейного коэффициента корреляции. Определение параметров уравнения регрессии и интерпретация его результатов. Оценка статистической значимости коэффициентов. Построение доверительного интервала прогнозных значений.
контрольная работа, добавлен 25.02.2014Варианты статистической обработки материалов пассивного эксперимента методом классического многомерного регрессионного анализа и регрессии по методу главных компонент. Выявление зависимости общего модуля деформации торфяной залежи от ряда ее параметров.
статья, добавлен 18.08.2018Определение среднего коэффициента эластичности и сравнительная оценка силы связи фактора с результатом. Расчет параметров линейного уравнения множественной регрессии. Определение коэффициентов автокорреляции уровней ряда первого и второго порядка.
контрольная работа, добавлен 16.04.2020Решение задач по нахождению параметров уравнения линейной регрессии и нахождение экономической интерпретации ее коэффициента. Вычисление остатков и оценка их дисперсии, проверка пара
контрольная работа, добавлен 23.01.2014Уравнение парной регрессии, её параметры: коэффициенты корреляции и эластичности, их значимость и доверительный интервал, ошибка аппроксимации, коэффициент детерминации. Матрица парных коэффициентов корреляции. Анализ параметров уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 07.07.2015