Разработка математической модели инновационной деятельности в Российской Федерации
Построенная математическая модель инновационной деятельности в виде линейного уравнения регрессии позволяет производить расчеты факторной переменной, не прибегнув к повторному анализу статистических данных. Перспективы дальнейшего исследования проблемы.
Подобные документы
Исследование предложений на автомобиль Renault Duster на сайте auto.ru. Проверка данных на мультиколлинеарность. Выбор факторов для построения модели. Оценка уровня точности эконометрической модели. Исследование качества уравнения модели регрессии.
статья, добавлен 05.05.2019Спецификация эконометрической модели. Описание способов для определения наличия или отсутствия мультиколлинеарности. Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии. Линейное уравнение множественной регрессии, сущность фиктивных переменных.
реферат, добавлен 31.03.2017Разработка статистических алгоритмов для построения прогноза цены внутри торговой сессии в режиме реального времени. Математическая основа адаптируемой интеллектуальной системы стохастической кинетической модели. Задача численной оценки функционалов.
статья, добавлен 12.05.2018Парная регрессия и корреляция. Построение уравнения регрессии. Оценка параметров модели, тесноты связи. Расчет доверительных интервалов. Точечный и интервальный прогноз по уравнению линейной регрессии. Основные цели множественной регрессии и корреляции.
методичка, добавлен 16.05.2016Изучение влияния факторов на производительность труда. Построение уравнения регрессии и распределения. Определение значимости коэффициентов парной корреляции. Проверка случайности колебаний уровней остаточной последовательности. Оценка точности модели.
лабораторная работа, добавлен 04.10.2016Уравнение зависимости объема предложения блага от цены этого блага и зарплаты сотрудников фирмы. Линейная модель множественной регрессии данных, расчёт автокорреляции остатков с помощью теста Дарбина-Уотсона. Уравнение регрессии с фиктивными переменными.
контрольная работа, добавлен 27.04.2013Расчет линейного коэффициента парной корреляции, коэффициента детерминации и средней ошибки аппроксимации. Оценка статистической значимости уравнения регрессии и отдельных ее параметров и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
контрольная работа, добавлен 13.04.2022Этапы построения эконометрической модели. Применение парной регрессии в исследованиях. Задачи корреляционно-регрессионного анализа. Виды функций, часто используемых в эконометрическом моделировании. Показатели силы связи в моделях парной регрессии.
презентация, добавлен 09.11.2013Расчет линейного коэффициента парной корреляции и его статистической значимости. Вычисление качества уравнения регрессии при помощи коэффициента детерминации. Оценка статистической надежности результатов регрессионного моделирования критерием Фишера.
контрольная работа, добавлен 26.03.2014Понятие об экономико-математической модели. Отношение модели и реальной экономики. Изучение основных этапов работы с оптимизационными задачами. Общая задача линейного программирования. Геометрический метод решения ЗЛП. Область допустимых значений.
шпаргалка, добавлен 27.11.2013Определение максимально возможной выручки при расходовании предприятием ограниченных ресурсов для изготовления продукции. Математическая модель оптимизации выпуска продукции. Графическое решение задач линейного программирования с двумя переменными.
контрольная работа, добавлен 24.11.2013Разработка математической модели угроз, которая выражается в формализации процесса поиска уязвимостей в информационных системах на всех этапах взаимодействия пользователей данных и web-приложения. Системный анализ процедуры идентификации нарушителя.
статья, добавлен 15.05.2017Построение модели для зависимой переменной, используя пошаговую множественную регрессию (метод исключения, метод включения). Анализ накладных расходов за счёт значимых факторов, расчет индекса корреляции и оценка качества полученного уравнения регрессии.
лабораторная работа, добавлен 27.11.2009Кодирование факторного пространства. Особенности составления матрицы планирования эксперимента, составления программы. Вычисление коэффициентов регрессионной модели. Расчет статистических характеристик. Оценка адекватности математической модели.
контрольная работа, добавлен 28.11.2016Анализ процессов определения причин, мешающих повышению конкурентоспособности. Моделирование как процесс построения и применения моделей. Этапы моделирования производственного процесса, связанного с созданием результата инновационной деятельности.
курсовая работа, добавлен 18.04.2017- 116. Многомерная классификация субъектов РФ по показателям научно-инновационной активности организаций
Многомерная классификация инновационной активности субъектов Российской Федерации с помощью кластерного анализа. Вертикальная дендограмма объединения в классы субъектов РФ по инновациям. График среднедушевых доходов и уровня безработицы в регионах РФ.
статья, добавлен 19.12.2019 Изучение величины, выражающей зависимость среднего значения случайной величины от значений случайной величины. Проведение исследования сущности и цели регрессионного анализа. Определение коэффициентов линейного уравнения множественной регрессии.
презентация, добавлен 07.10.2020Линейные, нелинейные парные функции регрессии. Оценка тесноты связи дохода от железнодорожных перевозок и пассажирооборота с помощью показателей корреляции, детерминации, среднего коэффициента эластичности. Оценка ошибки аппроксимации уравнений регрессии.
курсовая работа, добавлен 29.10.2015- 119. Исследование динамики эконометрического показателя на основе анализа одномерного временного ряда
Свойства независимости компоненты, случайности и соответствия нормальному закону распределения. Проверка аномальных наблюдений. Адаптивная модель Брауна. Коэффициенты уравнения регрессии. Критерий поворотных точек. Оценка точности полученной модели.
контрольная работа, добавлен 14.11.2012 Определение среднего коэффициента эластичности и сравнительная оценка силы связи фактора с результатом. Расчет параметров линейного уравнения множественной регрессии, дисперсии и среднеквадратического отклонения. Разработка матрицы парных коэффициентов.
задача, добавлен 13.03.2014Проведение исследования математической модели и метода группового управления ресурсами центрального процессора в условиях функционирования виртуальных выделенных серверов. Главная особенность ограничения потребления времени электронного блока сверху.
автореферат, добавлен 25.07.2018- 122. Эконометрика
Основные этапы построения эконометрической модели. Оценка параметров линейной парной регрессии и нелинейных моделей. Отбор факторов при построении множественной регрессии. Моделирование одномерных временных рядов и прогнозирование. Модели авторегрессии.
курс лекций, добавлен 16.05.2016 Характеристика математической модели связи материального, информационного, финансового, трудового потоков логистики. Изучение производственной функции для получения модели взаимосвязи финансовых потоков с материальными, трудовыми, информационными.
статья, добавлен 19.12.2017Необходимость управления процессом хранения продукции. Разработка математической модели процесса хранения изделий в пространстве. Их начальное, промежуточное и конечное состояние. Определение степени противодействия тары атмосферным воздействиям.
статья, добавлен 26.10.2010Характеристика естественного и миграционного движения населения региона в 2001 г. с помощью статистических показателей, смертности, естественного прироста, специального коэффициента рождаемости. Математический расчет показателей страховой деятельности.
контрольная работа, добавлен 23.06.2010