Построение многофакторной корреляционно-регрессионной модели уровня производительности труда рабочих промышленного предприятия
Отбор главных факторов, определяющих производительность труда и оценка степени их влияния на ее уровень. Проверка теста Фаррара-Глоубера на мультиколлинеарность факторов. Отбор факторов методом исключения из модели статистически незначимых переменных.
Подобные документы
Идентификация переменных и конструирование математической модели. Использование ключевых финансовых величин в качестве факторов, потенциально влияющих на значение прибыли. Применение корреляционно-регрессионного анализа в изучении среднедушевых доходов.
контрольная работа, добавлен 27.12.2015Спецификация модели рентабельности собственного капитала. Оценка параметров модели и влияние мультиколлинеарности факторов. Построение аддитивной модели временного ряда уровня рентабельности собственного капитала, анализ его корреляционного поля.
курсовая работа, добавлен 17.10.2017Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции. Оценка параметров линейной и парной модели с полным перечнем факторов, влияние факторных переменных на Y по коэффициентам регрессии. Тестирование предпосылок теоремы Гаусса-Маркова для двух моделей.
контрольная работа, добавлен 18.04.2018Зависимость между показателями производительности труда, капиталоотдачи и эффективности факторов на основе технологического меню и сопряженной функции. Доказательство состава технологического меню из пар средних производительностей труда и капитала.
статья, добавлен 24.02.2019Построение и оценка однофакторной модели регрессии эффективности рынка ценных бумаг. Анализ влияния фактора на зависимую переменную по модели с помощью коэффициентов детерминации, эластичности. Установление степени линейной связи между переменными.
контрольная работа, добавлен 25.05.2013Проблемы спецификации модели: отбор факторов при построении множественной регрессии, выбор формы уравнения. Уровни ряда, составляющие временных рядов. Аддитивная, мультипликативная и смешанная модели. Пример построения корреляционного поля данных.
контрольная работа, добавлен 25.02.2013Методика построения модели оценивания рентабельности автотранспортного средства методом ридж-регрессии на примере предприятия, осуществляющего городские пассажироперевозки. Величина ошибки прогноза в качестве критерия оптимальности регрессионной модели.
статья, добавлен 14.06.2013Анализ влияния показателя чистой прибыли компании на изменение акционерной стоимости компании. Построение регрессионной модели зависимости изменения акционерного капитала. Оценка параметров регрессионной модели с поправкой на гетероскедастичность.
статья, добавлен 10.06.2018Прогнозирование производительности труда рабочих предприятия на основе применения экономико-математических методов. Метод коллективной генерации идей (метод мозговой атаки). Характеристика методов экстраполяции, интерполяции и экспертных оценок.
дипломная работа, добавлен 29.08.2018Оценка практической значимости уравнения множественной регрессии с помощью показателя множественной корреляции и его квадрата – показателя детерминации. Теснота совместного влияния факторов на результат. Включение факторов в регрессионную модель.
реферат, добавлен 25.04.2015Задачи выявления факторов, определяющих уровень и динамику экономического процесса. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ. Сглаживание рядов динамики, прогнозирование на основе скользящей средней. Прогнозирование объема поставок методами КРА.
курсовая работа, добавлен 26.01.2015Разработка экономико-математической модели среднего уровня окупаемости зерна. Определение факторов снижения себестоимости зерна: повышение урожайности зерновых культур и производительности труда, экономия всех видов ресурсов, потребляемых в производстве.
статья, добавлен 27.09.2018- 38. Методы и модели прогнозирования показателей дифференциации и поляризации денежных доходов населения
Рассмотрение макроэкономических факторов, определяющих уровень бедности и направления его изменения. Оценка основных параметров распределения, уровня бедности, дифференциации и поляризации доходов населения по смещенным кривым плотности распределения.
автореферат, добавлен 27.02.2018 Множественная регрессия как наиболее распространенный метод в эконометрике. Отбор факторов при построении уравнения множественной регрессии. Метод наименьших квадратов, свойства оценок на его основе. Сравнение влияния различных факторов на результат.
лекция, добавлен 25.04.2015Построение доверительных интервалов для коэффициентов линейной регрессии и дисперсии ошибок. Проведение процедуры пошагового отбора переменных. Проверка обратного движения на мультиколлинеарность при помощи VIF. Расчет параметров автокорреляции.
курсовая работа, добавлен 01.10.2017Понятие, методика анализа и основные факторы увеличения производительности труда. Выравнивание вариационных рядов (построение теоретических распределений). График нормального распределения. Нормированное отклонение вариантов от средней арифметической.
курсовая работа, добавлен 07.07.2014Построение модели для зависимой переменной, используя пошаговую множественную регрессию (метод исключения, метод включения). Анализ накладных расходов за счёт значимых факторов, расчет индекса корреляции и оценка качества полученного уравнения регрессии.
лабораторная работа, добавлен 27.11.2009Анализ существующей демографической ситуации и тенденций ее изменения. Определение основных показателей факторов, участвующих в построении модели. Оценка достоверности регрессионного уравнения зависимости смерти от социо-эколого-экономических факторов.
курсовая работа, добавлен 18.06.2014Отбор факторов в модель множественной регрессии. Линейная модель, матричная форма. Оценка параметров модели и качества множественной регрессии. Анализ и прогнозирование на основе многофакторных моделей. Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции.
презентация, добавлен 26.12.2014Построение однофакторного уравнения линейной регрессии зависимости производительности труда рабочего (y) от стажа работы x. Определение коэффициента эластичности. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии и коэффициента эластичности труда.
контрольная работа, добавлен 21.12.2019Построение наиболее оптимальной модели, описывающей влияние на почасовую оплату труда таких факторов, как: срок обучения, регион проживания, расовая принадлежность, пол, семейное положение, стаж работы и принадлежность к профессиональному союзу.
контрольная работа, добавлен 13.06.2016Виды регрессии: одномерная и многомерная, линейная и нелинейная, параметрическая и непараметрическая. Корреляционный и дисперсионный анализ. Построение регрессионной модели курса украинской валюты. Построение учебной таблицы межотраслевого баланса.
курсовая работа, добавлен 25.01.2014Производственная функция Кобба-Дугласа. Средние и предельные производительности факторов производства. Определение эластичности выпуска продукции по затратам труда. Соотношение замещения и взаимодействия ресурсов. Анализ эффектов масштаба производства.
реферат, добавлен 04.03.2018Оценка и анализ влияния факторов на зависимую переменную по построенным моделям однофакторной и двухфакторной регрессий с помощью коэффициентов детерминации, эластичности и множественной корреляции. Установление степени линейной связи между переменными.
контрольная работа, добавлен 09.05.2013Разработка эконометрической модели в пакете Econometric Views. Расчет модели множественной регессии для всей совокупности независимых факторов методом наименьших квадратов. Определение коэффициентов эластичности и детерминации. Анализ характера остатков.
курсовая работа, добавлен 04.12.2013