Построение многофакторной корреляционно-регрессионной модели уровня производительности труда рабочих промышленного предприятия

Отбор главных факторов, определяющих производительность труда и оценка степени их влияния на ее уровень. Проверка теста Фаррара-Глоубера на мультиколлинеарность факторов. Отбор факторов методом исключения из модели статистически незначимых переменных.

Подобные документы

  • Изучение влияния факторов на производительность труда. Построение уравнения регрессии и распределения. Определение значимости коэффициентов парной корреляции. Проверка случайности колебаний уровней остаточной последовательности. Оценка точности модели.

    лабораторная работа, добавлен 04.10.2016

  • Изучение роста валового внутреннего продукта, его прогнозирование. Построение регрессионной модели. Отбор факторов, проведение корреляционного анализа и построение прогноза на основе модели. Моделирование сезонных колебаний с помощью фиктивных переменных.

    курсовая работа, добавлен 27.11.2016

  • Определение факторов, влияющих на уровень производительности труда. Разработка наиболее рациональных методов повышения производительности труда. Ознакомление с результатами механического выравнивания динамического ряда методом средних скользящих.

    курсовая работа, добавлен 19.10.2021

  • Расчет параметров нормализованной линейной модели. Порядок подсчета дисперсии воспроизводимости. Оценка значимости влияния факторов на отклик при помощи латинского квадрата. Характеристика, применение критериев Фишера. Проверка выборок на однородность.

    курсовая работа, добавлен 08.03.2014

  • Спецификация эконометрической модели. Описание способов для определения наличия или отсутствия мультиколлинеарности. Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии. Линейное уравнение множественной регрессии, сущность фиктивных переменных.

    реферат, добавлен 31.03.2017

  • Анализ предложений, полученных на сайте auto.ru по состоянию на 04.12.2014, на автомобиль Ford Fiesta. Корреляционный анализ данных, включая проверку теста Фаррара-Глоубера на мультиколлинеарность факторов. Матрица коэффициентов парной корреляции.

    статья, добавлен 05.05.2019

  • Подготовка данных и построение модели. Корреляционный анализ экономических показателей. Расчёт частных и множественных коэффициентов корреляции. Построение регрессионной модели и её интерпретация. Проверка исходных данных на мультиколлинеарность.

    курсовая работа, добавлен 16.01.2016

  • Исследование предложений на автомобиль Renault Duster на сайте auto.ru. Проверка данных на мультиколлинеарность. Выбор факторов для построения модели. Оценка уровня точности эконометрической модели. Исследование качества уравнения модели регрессии.

    статья, добавлен 05.05.2019

  • Построение статистической модели зависимости стоимости квартиры от размера ее площади. Расчет параметров линейного уравнения множественной регрессии. Сравнительная оценка влияния факторов на результативный показатель с помощью коэффициентов эластичности.

    контрольная работа, добавлен 06.04.2015

  • Обозначение факторов, влияющих на прибыль. Рассмотрение факторов, влияющих на результативный признак с помощью коэффициентов парной корреляции. Определение и устранение мультиколлинеарности. Оценка значимости факторов по коэффициенту эластичности.

    курсовая работа, добавлен 14.10.2024

  • Суть статистической обработки экспериментальных данных. Проверка выборочной информации на стохастичность и отсутствие грубых ошибок. Оценка точности измерения отклика. Порядок дисперсионного анализа трехфакторной модели. Выбор стратегии поиска оптимума.

    курсовая работа, добавлен 26.02.2017

  • Имитационное моделирование экономических процессов. Построение многофакторной модели, описывающей зависимость прибыли от изменения приведенных факторов. Оценка адекватности модели с использованием критерия Стьюдента. Анализ чувствительности модели.

    курсовая работа, добавлен 20.12.2012

  • Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии). Средняя ошибка аппроксимации. Значимость уравнения регрессии в целом и значимость параметров регрессионной модели. Коэффициенты эластичности и бета коэффициенты. Отбор информативных факторов в модель.

    контрольная работа, добавлен 16.07.2019

  • Корреляционный анализ экономических показателей. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Расчёт частных и множественных коэффициентов. Проверка исходных данных на мультиколлинеарность. Построение регрессионной модели, её интерпретация.

    курсовая работа, добавлен 16.12.2011

  • Рассмотрение основных аспектов модели множественной регрессии. Проверка наличия мультиколинеарности факторов. Оценка статистической надежности уравнения регрессии с помощью F–критерия Фишера. Особенности расчета минимальных среднегодовых издержек.

    контрольная работа, добавлен 08.03.2015

  • Причины и последствия мультиколлинеарности. Анализ корреляционной матрицы парных коэффициентов корреляции. Определение множественных коэффициентов детерминации переменных. Способы устранения мультиколлинеарности. Отбор наиболее существенных факторов.

    контрольная работа, добавлен 28.07.2013

  • Рассмотрение главных причин выбора факторов дохода семьи и срока владения автомобилем при изучении уровня автомобилизации. Изучение и характеристика модели распределения изучаемых факторов на основе аппарата корреляционно-регрессионного моделирования.

    статья, добавлен 27.07.2017

  • Основные этапы построения эконометрической модели. Оценка параметров линейной парной регрессии и нелинейных моделей. Отбор факторов при построении множественной регрессии. Моделирование одномерных временных рядов и прогнозирование. Модели авторегрессии.

    курс лекций, добавлен 16.05.2016

  • Рассмотрение особенностей моделирования уровня преступности в Российской Федерации. Построение эконометрической модели зависимости уровня преступности от выбранных факторов. Разработка объединенной модели, модели с фиксированными и случайными эффектами.

    дипломная работа, добавлен 02.09.2018

  • Банкротство предприятия: система раннего предупреждения и реагирования, финансовое управление при угрозе банкротства. Эконометрическое исследование модели оценки состояния предприятия-банкрота для определения степени влияния на него различных факторов.

    дипломная работа, добавлен 05.02.2012

  • Характеристика континуальной экономико-математической модели описания производственного процесса промышленного предприятия. Получение системы уравнений квазистатического взаимодействия производственных факторов, издержек, выпуска продукции и прибыли.

    статья, добавлен 31.05.2013

  • Пример планирования денежных средств на содержание и ремонт дорог в асфальтовом исполнении с учетом их интенсивного износа в зимний период. Построение многофакторной регрессионной модели зависимости объема ремонтных работ от климатических факторов.

    статья, добавлен 15.05.2017

  • Этапы построения эконометрической модели. Оценка параметров линейной парной регрессии. Отбор факторов при построении множественной регрессии. Обобщенный метод наименьших квадратов в случае гетероскедастичности остатков. Составляющие временного ряда.

    курс лекций, добавлен 10.02.2014

  • Выбор выходного параметра и факторов для многофакторного технологического эксперимента. Построение математической модели, описывающей зависимость отклика системы от набора входных факторов. Оценка адекватности построенной модели исходным данным.

    контрольная работа, добавлен 09.12.2015

  • Влияние факторов внешнеэкономической деятельности, подверженных постоянным изменениям, на выручку предприятий, развивающихся за пределами страны. Применение методов стохастического моделирования для определения степени влияния факторов на выручку.

    статья, добавлен 28.01.2021

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.