An Introduction to Cryptography

Cryptography is the science of using mathematics to encrypt and decrypt data. PGP data compression routines, the random numbers used as session keys, the message digest. Compromised passphrase and private key. Protecting against bogus timestamps.

Подобные документы

  • Джерела надходження даних про ключові процеси в медичній сфері. Приклади інноваційних методів збору інформації, які набувають значного розповсюдження в умовах діджиталізації. Джерела даних у сфері охорони здоров’я, які використовуються у Data Science.

    статья, добавлен 14.11.2022

  • Search for numerical encoding methods for lossless binary message. Consideration of methods for compressing digital data using binomial coefficients. Using the decomposition of the Bernoulli information source and calculating the maximum value of entropy.

    статья, добавлен 02.10.2024

  • Basics of Contemporary Cryptography. Codes for Error Detection. Advances in Coding Theory and Cryptography. Encryption Basics. Authentication Codes in the Query Model. Collision in the DSA Function. Fuzzy Identity-based Encryption: Efficient Schemes.

    учебное пособие, добавлен 08.03.2014

  • From the Riddles of Ancient Egypt to Cryptography in the Renaissance — 3500 Years in the Making. Three Post-Renaissance Centuries. Symmetric-Key and Public-Key Cryptography. Electronic Mail and Internet Security. Noncryptographic Security Issues.

    книга, добавлен 08.03.2014

  • Methods, tools and applications of Data Mining. Basic concepts of data warehouses and the place of Data Mining in their architecture. The process of data analysis using this technology, its stages. Analytical software market, product data capabilities.

    статья, добавлен 30.10.2020

  • Find and analysis a way for data protection when a person uses e-platforms. Based on the General Data Protection Regulation, the measure for the data protection is assumed to comply when data systems go along with technical and organizational safeguards.

    статья, добавлен 13.08.2023

  • Analysis of the extended euclidean algorithm. Analysis of operations in the residue class ring. Structure of the multiplicative group of residues mod a prime number. Symmetric and asymmetric cryptosystems. Compression functions from encryption functions.

    книга, добавлен 08.03.2014

  • A proposed public key distribution protocol, which is based on diffie-hellman problem is a two-pass protocol and has many of desirable secrity; the protocol is an extension diffie-hellman key exchange using random numbers and establishes a shared key K.

    курс лекций, добавлен 08.03.2014

  • Characterization of the foundations of modern cryptography for practitioners. Description of codes for error detection. Definition of advance in coding theory and cryptography. The main advances in algebraic geometry codes and coding in cryptology.

    книга, добавлен 08.03.2014

  • Basics of Contemporary Cryptography for Information Technology Practitioners. Codes for Error Detection. Advances in Coding Theory and Cryptography. Arcs, minihypers, and the classification of three-dimensional Griesmer codes. About the code equivalence.

    книга, добавлен 08.03.2014

  • Consideration of four major requirements when a biometric template protection algorithm is designed. The definition of a secure authentication model, based on fingerprint template protection by using the approaches of cryptography and watermarking.

    статья, добавлен 26.01.2018

  • The first public key system - Diffie-Hellman key agreement. Solving discrete logarithm problem. Mutual identification with key establishment. Unicity distance for secret key cipher. Statistical tests for random and pseudo-random number generators.

    книга, добавлен 08.03.2014

  • Понятие термина Data Mining, его история возникновения. Понятие искусственного интеллекта. Сравнение статистики, машинного обучения и Data Mining. Развитие технологии баз данных начиная с 1960-х г. Data Mining как часть рынка информационных технологий.

    реферат, добавлен 14.01.2015

  • Представление данных в нейронных сетях. Рекомендательная система New York Times. Проведение эксперимента Washington Post по предсказанию популярности статей. Применение методов Data Science в издании "Ведомости". Изучение сегментации на основе RFM.

    дипломная работа, добавлен 14.12.2019

  • Определение термина "Big Data" и его применение в работе с информацией огромного объема и разнообразного состава. Определение основных источников получения компаниями информации. Методики анализа массивов данных и технологии Big Data в разных отраслях.

    курсовая работа, добавлен 28.09.2015

  • Дослідження та класифікація можливостей хмарних сервісів і ресурсів реалізації математичного інструментарію Data Science в умовах розвитку технологій онлайн-навчання. Аналіз розкриття потенціалу хмарних цифрових інструментів в освітньому процесі.

    статья, добавлен 01.03.2024

  • The article provides guidance on choosing cloud-based ML and data science solutions that meet operational strategies and crisis management needs. Further research is encouraged to examine the long-term effects on business innovation and market dynamics.

    статья, добавлен 20.07.2024

  • Data flow diagrams as a hierarchy of functional processes related data flows. Familiarity with the main components of a data flow diagram: external entities, systems and subsystems, processes. Analysis of the structure of building hierarchy DFD.

    статья, добавлен 25.03.2019

  • Arithmetic and number theory in C and C++. The fundamental operations in programs. Modular arithmetic: calculating with residue classes. Addition chains and windows. Cryptographic application of exponentiation. A modern the data encryption standard.

    книга, добавлен 08.03.2014

  • Задачи Data Mining: описательные и предсказательные, классификации и регрессии, поиска ассоциативных правил, кластеризации. Практическое применение Data Mining. Особенности нечеткой логики, виды физической неопределенности. Процесс обнаружения знаний.

    презентация, добавлен 27.04.2023

  • Tools for Security and Insecurity. Unbiasing a Biased Coin. Combining Weak Sources of Entropy. Pseudorandom Number Generators. Random Permutation Generation. Sound Approach to Random Number Generation and Use. Computationally Secure Information Stealing.

    книга, добавлен 08.03.2014

  • Історія формування Data Mining, її головні завдання. Порядок формулювань завдань при використанні методів OLAP і Data Mining. Рівні знань, видобутих з даних. Характеристика основних бізнес-додатків: роздрібна торгівля, телекомунікація, страхування.

    реферат, добавлен 30.04.2014

  • Мета технології Data Mining - знаходження в даних закономірностей, які не можуть бути знайдені традиційними методами. Види моделей (предиктивні та описові). Використання методів й алгоритмів Data Mining для побудови моделей. Класифікація стадій та фаз.

    реферат, добавлен 22.07.2017

  • A novel family of data-driven linear transformations, aimed at finding low dimensional embeddings of multivariate data, in a way that optimally preserves the structure of the data. The PCA and Fisher’s LDA are the special members in this transformation.

    статья, добавлен 08.02.2013

  • Signature schemes and anonymous credentials from bilinear maps. Asymptotically optimal communication for torus-based cryptography. Paradigm of hybrid encryption scheme. Pseudo-signatures, broadcast, and multi-party computation from correlated randomness.

    книга, добавлен 08.03.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.