An Introduction to Cryptography

Cryptography is the science of using mathematics to encrypt and decrypt data. PGP data compression routines, the random numbers used as session keys, the message digest. Compromised passphrase and private key. Protecting against bogus timestamps.

Подобные документы

  • Определение термина Big Data, разработка соответствующих технологий и исследования в этой области, позиционирование в прошлом и настоящем. Социализация информационных технологий. Анализ использования Big Data в социальных сетях, проблемы и перспективы.

    курсовая работа, добавлен 26.06.2022

  • The search for patterns that are the basis for making effective managerial and technological decisions. Application of innovative technologies for the preparation, processing, analysis and analytics of extremely large arrays of heterogeneous data.

    статья, добавлен 24.06.2024

  • The possibilities of the MS Excel spreadsheet processing system for visualization of large data sets in an easy-to-understand form. Development of tools for practical implementation for visualization of large data arrays by selecting the required range.

    статья, добавлен 29.09.2023

  • Deep learning is one of the most active research fields in machine learning community. It has gained unprecedented achievements in fields such as computer vision, natural language processing and speech recognition. Сhallenges posed by Big Data analysis.

    статья, добавлен 18.02.2021

  • The Random Oracle Model and the Ideal Cipher Model Are Equivalent. Programmable Hash Functions and Their Applications. Adaptive One-Way Functions and Applications. Bits Security of the Elliptic Curve Diffie–Hellman Secret Keys. Cryptanalysis of MinRank.

    книга, добавлен 08.03.2014

  • Методы автоматизированного неразрушающего контроля в рамках задачи кластеризации данных по применению коротковолнового электромагнитного излучения при дефектоскопии. Методы исследования: самоорганизующиеся карты Кохонена в рамках Data Mining подхода.

    статья, добавлен 11.11.2018

  • Сущность и определение понятия интеллектуального анализа данных. Технологии data mining как инструмент для решения сложных аналитических задач. Типы выявляемых закономерностей в системе. Области применения технологий интеллектуального анализа данных.

    лекция, добавлен 26.08.2010

  • Digital signatures: background and definitions. Cryptographic hardness assumptions and constructions based on general assumptions, signature schemes based on the (strong) RSA assumption. The random oracle model and full-domain hash (related) schemes.

    книга, добавлен 08.03.2014

  • Sending messages with numbers. The study of breaking Caesar ciphers. Introduction to modular arithmetic. The process of cracking Vigenere ciphers when you know the key length. Letter frequencies in code. Using common factors to crack Vigenere ciphers.

    книга, добавлен 08.03.2014

  • Introduce the basic principles of digital video compression,focusing on the main techniques used in various video coding standards and applies the rotation and reversion operations to increase the security of the secret images and the utilization.

    книга, добавлен 08.03.2014

  • Application of sorting to organize large data arrays. Data sorting algorithms. Study of the algorithm for parallel hyperfast sorting of data arrays in the C# programming language. Development of flow graph and program code. Using the test program.

    статья, добавлен 08.06.2024

  • Explanation of theoretical insights between Boolean logic and modern Boolean logic. An additional method of investigation is the demonstration of the role of Boolean logic in informatics through the development of a design scheme and cryptography.

    статья, добавлен 17.12.2022

  • Осуществление исследования набора данных с целью отыскивания скрытых закономерностей на стадии свободного поиска. Особенность определения шаблонов с помощью системы Data Mining. Действия прогностического моделирования. Проведение анализа исключений.

    доклад, добавлен 15.01.2016

  • Аналіз розвитку технологій Великих даних та можливість інновацій для бібліотек. Закордонні дослідження щодо реалізації проектів, заснованих на масивах великих статистичних даних. Впровадження Big data як додаткового завдання для бібліотечних працівників.

    статья, добавлен 19.01.2023

  • Big Data как технологии обработки больших объемов данных. Облачные технологии. Сущность и виды криптовалют. Искусственный интеллект – наука и технология создания интеллектуальных машин. Уровень развития информационных технологий в Российской Федерации.

    контрольная работа, добавлен 25.02.2019

  • Big Data как технологии обработки больших объемов данных. Облачные технологии. Сущность и виды криптовалют. Искусственный интеллект – наука и технология создания интеллектуальных машин. Уровень развития информационных технологий в Российской Федерации.

    контрольная работа, добавлен 25.02.2019

  • Принципы добычи текстов из больших массивов данных. Разработка программ для распознавания образов искусственным интеллектом. Классификация способов Data Mining, метод эволюционного программирования. Изучение криптового языка символьных правил PolyAnalyst.

    презентация, добавлен 01.11.2020

  • Основные информационные способы прямого доступа к данным. Microsoft Universal Data Access - программная архитектура, обеспечивающая доступ к реляционным и нереляционным данным в разнообразных форматах, которые могут храниться на различных платформах.

    учебное пособие, добавлен 20.04.2014

  • Data Mining как метод обнаружения знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах деятельности, скрытых в больших объемах исходных данных. Алгоритм решения задачи поиска ассоциативных правил Apriori. Методы визуализации анализируемых данных.

    курсовая работа, добавлен 04.07.2013

  • Можливості проведення автоматичного аналізу даних, які надходять з різних оперативно-тактичних джерел та накопичуються у пул різнорідної інформації. Особливості інтелектуалізації баз даних, переваги та недоліки від використання технології Data Mining.

    статья, добавлен 02.02.2018

  • Источники приобретения знаний. Технологии их обнаружения в базах данных. Задача индуктивного формирования понятий. Алгоритм качественного обобщения. Методы и этапы интеллектуального анализа данных. Средства представления знаний в Data Mining-модели.

    презентация, добавлен 09.09.2017

  • Сравнение статистики, машинного обучения и Data Mining, методы ее применяемые для решения задач классификации, способы классификации и прогнозирования в процессе решения бизнес-задач, прикладное программное обеспечение для работы с нейронными сетями.

    книга, добавлен 09.09.2012

  • Power BI is a business intelligence service created by Microsoft. It is a response to needs of users. Using a simple interface, it provides interactive visualisations and business intelligence opportunities, allowing you to create reports and dashboards.

    статья, добавлен 16.06.2024

  • The methods of data protection in local and global network. The functions of antivirus programs. The server side of web protection. The aspects of data transfer in big company. Password management. Internet security from different hacking and infection.

    контрольная работа, добавлен 07.08.2017

  • Reducing the amount of required memory, reducing the time for data processing and reducing the number of copies of documents when updating information in the automation process. Analysis of the choice of technologies for application development.

    статья, добавлен 31.08.2022

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.