Применение семантической нейронной сети для определения эмоциональной окраски текста
Параметризация свёрточной нейронной сети для осуществления семантического анализа текста и определения его эмоциональной окраски. Архитектура сети, её обучение и тестирование с использованием объектно-ориентированного языка Python и библиотеки Keras.
Подобные документы
Автоматизация сбора, анализа и обработки данных в супермаркете. Разработка программы для распознавания лиц в живой очереди или изображений в реальном времени. Архитектура нейронной сети. Общий вид и назначение персептрона, оценка точности его работы.
статья, добавлен 25.02.2019Фишинг как одна из главных причин взлома учетной записи в социальной сети. Развитие технологий машинного обучения - причина их активного применения в различных областях. Разработка алгоритма для получения набора данных для обучения нейронной сети.
статья, добавлен 09.05.2022Создание приложений с графическим интерфейсом с использованием различных графических библиотек с помощью языка Python. Рассмотрение стандартной графической библиотеки tkinter. Изменение цвета текста и фона у Button. Анализ добавления виджета Combobox.
лабораторная работа, добавлен 14.11.2023- 79. Нейронные сети
Изучение типологии нейронных сетей. Основные отличия от машин с архитектурой фон Неймана. Оценка процессов, протекающих в мозге человека. Разработка демонстрационной версии программы Neural Network Wizard, созданной на основе нейронной сети Кохонена.
реферат, добавлен 13.04.2014 Проектирование и реализация системы, которая осуществляет процессы создания и взаимодействия группы объектов на примере искусственной нейронной сети Хэмминга. Принципы работы созданной программы и закрепление навыков программирования на языке Delphi.
курсовая работа, добавлен 24.04.2014Теоритические аспекты и модели машинного обучения. Получение и интерпретация визуальной информации. Цели и задачи идентификации объектов по фотографиям. Использование искусственной нейронной сети Keras для распознавания ос и пчел от других насекомых.
курсовая работа, добавлен 06.03.2022Анализ существующих технических решений для проверки взаимодействия лекарств. Создание семантической сети из базы данных с информацией о лекарствах. Запрос на получение ID лекарств из семантической сети. Создание графического интерфейса базы данных.
дипломная работа, добавлен 14.09.2018Разработка и внедрение модели кредитного скоринга с использованием нейронных сетей. Модель будет прогнозировать платежеспособность клиентов банка. Описание реализации. Предобработка входных данных. Процедура обучения нейронной сети, тестирование.
дипломная работа, добавлен 30.06.2017Алгоритм Дейкстры, реализованный в программе. Определение степени сети и узлов. Реализация определения диаметра сети, маршрутизация: IP адрес, класс, маска и номер сети, номер узла. Широковещательный адрес и его диапазон. Подсети и их характеристика.
курсовая работа, добавлен 22.03.2014Функциональная схема локальной вычислительной сети. Информационные потоки в локальной сети предприятия. Способ управления сетью. Размещение сервера и сетевая архитектура. Организация сети на основе Windows 2008 Server. Структура корпоративной сети.
курсовая работа, добавлен 21.06.2011Основные методы построения глобальных связей в корпоративной сети: традиционные аналоговые телефонные сети и цифровые сети с интеграцией услуг ISDN. Корпоративные сети, с использованием выделенных каналов, коммутации каналов, коммутации пакетов.
реферат, добавлен 13.02.2018Особенности использования нейросетевых технологий для подавления шума в информационных сигналах. Настройка структуры нейронной сети. Оптимизация весовых коэффициентов, пороговых значений функции активации. Эффективность автоматически сгенерированной сети.
статья, добавлен 19.01.2018Сверточная нейронная сеть как тип искусственной нейронной сети с прямой связью. Знакомство с историей и концепцией развития сверточных нейронных сетей. Характеристика результатов программного эксперимента в виде графиков и сгенерированных изображений.
статья, добавлен 30.06.2020Изучение биологических аналогов изучаемых нейронных сетей. Разбор задачи воссоздания перцептрона. Принципы обучения нейронной сети. Моделирование программ, показывающих работу перцептрона. Синапс и алгоритм передачи информационного сигнала в сети.
реферат, добавлен 22.03.2019Организация совместного использования файлов для повышения целостности информации. Архитектура локальной сети. Шинная и кольцевая логические топологии. Распределённая звездообразная топология. Компоненты локальной сети. Взаимодействие устройств в сети.
курсовая работа, добавлен 25.11.2013Анализ представленного на рынке сетевого оборудования, предназначенного для проектирования локальной сети на базе сети Ethernet. Понятие, стандарты и архитектура локально-вычислительной сети. Технология и топология сети для рабочих мест предприятия.
курсовая работа, добавлен 26.12.2019Анализ хаотических процессов при небольшом объеме входных данных. Модели искусственного нейрона с нелинейными синаптическими входами. Настройка свободных параметров сети в градиентном алгоритме обучения нейронной сети с нелинейными синаптическими входами.
автореферат, добавлен 29.03.2018Общее описание нейронных сетей, однослойные и многослойные сети. Описание программных моделей и алгоритмов их обучения. Проблема функции "исключающее или". Исследование представляемости однослойной и двухслойной нейронной сети, релаксация стимула.
курсовая работа, добавлен 26.06.2011Моделирование и прогнозирование развития опасных природных процессов и явлений с использованием байесовской сети убеждений. Выделение вершин байесовской сети, оценка возможных значений показателей и ее обучение на основе полученных экспертных оценок.
статья, добавлен 10.05.2022Сравнительная характеристика нейронной и семантической сети. Особенности основных компонентов многоуровневой модели информационного обеспечения интеллектуальной системы. Влияние показателя эффективности документирования на эффективность бизнес-процесса.
статья, добавлен 06.03.2019Пропускная способность канала связи (КС). Аппаратные средства КС и средства телекоммуникации. Тестирование компьютерной сети. Средняя скорость поступления пакетов канале. Преимущества сети топологии типа "Звезда". Экономическое обоснование монтажа сети.
курсовая работа, добавлен 07.05.2018- 97. Метод буферизации запросов на передачу потоков реального времени по каналу телекоммуникационной сети
Разработка метода буферизации. Прогнозирование параметров сетевого трафика. Выбор рационального значения емкости памяти для буферизации запросов на передачу потоков реального времени по каналу телекоммуникационной сети. Построение нечеткой нейронной сети.
статья, добавлен 14.07.2016 Разработка информационной технологии локализации текста на изображении со сложным фоном (ИСФ). Анализ метода локализации текстовых областей на ИСФ на базе сверточной нейронной сети с учетом многомасштабного разложения изображения по вейвлет-базису.
статья, добавлен 22.12.2016Процесс создания и обучения нейронной сети для задачи классификации изображений собак и кошек с использованием TensorFlow и архитектуры MobileNetV2. Описание подготовки и предобработки данных, включая изменение размеров и нормализацию изображений.
статья, добавлен 05.09.2024Разработка программы "Парсер текста", выполняющей основные текстовые операции в среде программирования Python. Обзор и анализ существующих программных решений, определение функциональных требований. Описание и тестирование разработанных алгоритмов.
курсовая работа, добавлен 31.01.2020