Применение семантической нейронной сети для определения эмоциональной окраски текста
Параметризация свёрточной нейронной сети для осуществления семантического анализа текста и определения его эмоциональной окраски. Архитектура сети, её обучение и тестирование с использованием объектно-ориентированного языка Python и библиотеки Keras.
Подобные документы
Сущность и структура простой рефлекторной нейронной сети, ее главные консонанты и функциональные особенности. Биологическая изменчивость и закономерности обучения. Классификация и формы данных сетей, типы используемой информации, применяемые модели.
контрольная работа, добавлен 27.11.2014Бинарная классификация тональности русскоязычных текстов, основные подходы к ее анализу и извлечению синтаксических зависимостей в предложениях. Разработка Python-библиотека для бинарной классификации эмоциональной окраски русскоязычных текстов.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Распознавание образов при помощи нейросетевых технологий. Алгоритм обучения сети Хопфилда. Вычисление квадратной матрицы размера для ключевых образов по правилу Хебба. Отсутствие проблем с обучением при наличии априорной информации о классах объектов.
статья, добавлен 08.06.2018Нейронные сети как распределенные и параллельные системы, способные к адаптивному обучению путем анализа положительных и отрицательных воздействий. Общая характеристика нейронной сети прогнозирования курса рубля, знакомство с основными особенностями.
контрольная работа, добавлен 31.05.2013Автоматизация сбора, анализа и обработки данных в супермаркете. Разработка программы для распознавания лиц в живой очереди или изображений в реальном времени. Архитектура нейронной сети. Общий вид и назначение персептрона, оценка точности его работы.
статья, добавлен 25.02.2019Фишинг как одна из главных причин взлома учетной записи в социальной сети. Развитие технологий машинного обучения - причина их активного применения в различных областях. Разработка алгоритма для получения набора данных для обучения нейронной сети.
статья, добавлен 09.05.2022- 82. Нейронные сети
Изучение типологии нейронных сетей. Основные отличия от машин с архитектурой фон Неймана. Оценка процессов, протекающих в мозге человека. Разработка демонстрационной версии программы Neural Network Wizard, созданной на основе нейронной сети Кохонена.
реферат, добавлен 13.04.2014 Создание приложений с графическим интерфейсом с использованием различных графических библиотек с помощью языка Python. Рассмотрение стандартной графической библиотеки tkinter. Изменение цвета текста и фона у Button. Анализ добавления виджета Combobox.
лабораторная работа, добавлен 14.11.2023Проектирование и реализация системы, которая осуществляет процессы создания и взаимодействия группы объектов на примере искусственной нейронной сети Хэмминга. Принципы работы созданной программы и закрепление навыков программирования на языке Delphi.
курсовая работа, добавлен 24.04.2014Анализ существующих технических решений для проверки взаимодействия лекарств. Создание семантической сети из базы данных с информацией о лекарствах. Запрос на получение ID лекарств из семантической сети. Создание графического интерфейса базы данных.
дипломная работа, добавлен 14.09.2018Алгоритм Дейкстры, реализованный в программе. Определение степени сети и узлов. Реализация определения диаметра сети, маршрутизация: IP адрес, класс, маска и номер сети, номер узла. Широковещательный адрес и его диапазон. Подсети и их характеристика.
курсовая работа, добавлен 22.03.2014Разработка и внедрение модели кредитного скоринга с использованием нейронных сетей. Модель будет прогнозировать платежеспособность клиентов банка. Описание реализации. Предобработка входных данных. Процедура обучения нейронной сети, тестирование.
дипломная работа, добавлен 30.06.2017Теоритические аспекты и модели машинного обучения. Получение и интерпретация визуальной информации. Цели и задачи идентификации объектов по фотографиям. Использование искусственной нейронной сети Keras для распознавания ос и пчел от других насекомых.
курсовая работа, добавлен 06.03.2022Функциональная схема локальной вычислительной сети. Информационные потоки в локальной сети предприятия. Способ управления сетью. Размещение сервера и сетевая архитектура. Организация сети на основе Windows 2008 Server. Структура корпоративной сети.
курсовая работа, добавлен 21.06.2011Основные методы построения глобальных связей в корпоративной сети: традиционные аналоговые телефонные сети и цифровые сети с интеграцией услуг ISDN. Корпоративные сети, с использованием выделенных каналов, коммутации каналов, коммутации пакетов.
реферат, добавлен 13.02.2018Особенности использования нейросетевых технологий для подавления шума в информационных сигналах. Настройка структуры нейронной сети. Оптимизация весовых коэффициентов, пороговых значений функции активации. Эффективность автоматически сгенерированной сети.
статья, добавлен 19.01.2018Сверточная нейронная сеть как тип искусственной нейронной сети с прямой связью. Знакомство с историей и концепцией развития сверточных нейронных сетей. Характеристика результатов программного эксперимента в виде графиков и сгенерированных изображений.
статья, добавлен 30.06.2020Организация совместного использования файлов для повышения целостности информации. Архитектура локальной сети. Шинная и кольцевая логические топологии. Распределённая звездообразная топология. Компоненты локальной сети. Взаимодействие устройств в сети.
курсовая работа, добавлен 25.11.2013Изучение биологических аналогов изучаемых нейронных сетей. Разбор задачи воссоздания перцептрона. Принципы обучения нейронной сети. Моделирование программ, показывающих работу перцептрона. Синапс и алгоритм передачи информационного сигнала в сети.
реферат, добавлен 22.03.2019Анализ представленного на рынке сетевого оборудования, предназначенного для проектирования локальной сети на базе сети Ethernet. Понятие, стандарты и архитектура локально-вычислительной сети. Технология и топология сети для рабочих мест предприятия.
курсовая работа, добавлен 26.12.2019Анализ хаотических процессов при небольшом объеме входных данных. Модели искусственного нейрона с нелинейными синаптическими входами. Настройка свободных параметров сети в градиентном алгоритме обучения нейронной сети с нелинейными синаптическими входами.
автореферат, добавлен 29.03.2018Пропускная способность канала связи (КС). Аппаратные средства КС и средства телекоммуникации. Тестирование компьютерной сети. Средняя скорость поступления пакетов канале. Преимущества сети топологии типа "Звезда". Экономическое обоснование монтажа сети.
курсовая работа, добавлен 07.05.2018Моделирование и прогнозирование развития опасных природных процессов и явлений с использованием байесовской сети убеждений. Выделение вершин байесовской сети, оценка возможных значений показателей и ее обучение на основе полученных экспертных оценок.
статья, добавлен 10.05.2022Общее описание нейронных сетей, однослойные и многослойные сети. Описание программных моделей и алгоритмов их обучения. Проблема функции "исключающее или". Исследование представляемости однослойной и двухслойной нейронной сети, релаксация стимула.
курсовая работа, добавлен 26.06.2011Сравнительная характеристика нейронной и семантической сети. Особенности основных компонентов многоуровневой модели информационного обеспечения интеллектуальной системы. Влияние показателя эффективности документирования на эффективность бизнес-процесса.
статья, добавлен 06.03.2019