Применение семантической нейронной сети для определения эмоциональной окраски текста

Параметризация свёрточной нейронной сети для осуществления семантического анализа текста и определения его эмоциональной окраски. Архитектура сети, её обучение и тестирование с использованием объектно-ориентированного языка Python и библиотеки Keras.

Подобные документы

  • Разработка метода буферизации. Прогнозирование параметров сетевого трафика. Выбор рационального значения емкости памяти для буферизации запросов на передачу потоков реального времени по каналу телекоммуникационной сети. Построение нечеткой нейронной сети.

    статья, добавлен 14.07.2016

  • Разработка информационной технологии локализации текста на изображении со сложным фоном (ИСФ). Анализ метода локализации текстовых областей на ИСФ на базе сверточной нейронной сети с учетом многомасштабного разложения изображения по вейвлет-базису.

    статья, добавлен 22.12.2016

  • Процесс создания и обучения нейронной сети для задачи классификации изображений собак и кошек с использованием TensorFlow и архитектуры MobileNetV2. Описание подготовки и предобработки данных, включая изменение размеров и нормализацию изображений.

    статья, добавлен 05.09.2024

  • Появление и перспективы использования технологии нейронной стилизации. Типологизация методов машинного обучения для стилизации изображений. Рассмотрение реализации стилизации изображений с помощью машинного и глубокого обучений на языке Python.

    статья, добавлен 09.12.2024

  • Архитектура искусственных нейронных сетей, особенности их обучения с учителем и без него. Правило коррекции по ошибке. Обучение методом соревнования. Основные принципы генетического алгоритма. Анализ применения нейронных сетей для синтеза регуляторов.

    дипломная работа, добавлен 23.02.2015

  • Рассмотрение существующих методов для оценки надежности. Оценка надежности сети на основе нейронных сетей. Архитектура нейронной сети Кохонена. Реализация алгоритма и программы оценки надежности телекоммуникационных сетей с помощью нейронных сетей.

    диссертация, добавлен 24.05.2018

  • Разработка программы "Парсер текста", выполняющей основные текстовые операции в среде программирования Python. Обзор и анализ существующих программных решений, определение функциональных требований. Описание и тестирование разработанных алгоритмов.

    курсовая работа, добавлен 31.01.2020

  • Определение, цели и задачи виртуальной частной сети (VPN). Качество обслуживания и защита данных в VPN. Расположение VPN устройств в сети. Схема подключения локальной компьютерной сети к сети Internet с использованием криптографического маршрутизатора.

    контрольная работа, добавлен 15.07.2015

  • Создание сетевых протоколов на основе концепции многоуровневой системы. Процедура определения пути следования пакета из одной сети в другую. Спецификации сети коммутации пакетов. Иерархия протоколов TCP/IP. Характеристика пользовательского интерфейса.

    контрольная работа, добавлен 07.12.2013

  • Обобщение основных подходов к распознаванию текста. Принципы функционирования программного обеспечения OCR – оптического распознавания символов. Контекстное распознавание текста. Нейронные сети. Примеры программ для различных видов распознавания текста.

    реферат, добавлен 06.06.2013

  • Основные направления развития систем искусственного интеллекта. Математическая модель, программное и аппаратное воплощение искусственной нейронной сети. Выявление сложных зависимостей между входными и выходными данными и выполнение их обобщения.

    статья, добавлен 25.03.2019

  • Применение механизмов внимания к задаче обнаружения текста с использованием нейронных сетей, их влияние на результат работы сети. Механизм внимания, позволяющий сканировать значения признаков, фокусируя модель на действительно важных свойствах объекта.

    дипломная работа, добавлен 01.12.2019

  • Принципы, свойства и методы объектно-ориентированного программирования. Настройки языка программирования ActionScript: параметры отступов, табуляции, кодировки. Возможности языка Flash-сценария (скрипта), редактирование текста. Суть объектной модели.

    лабораторная работа, добавлен 04.06.2009

  • Сущность глубокого обучения, его применение в компьютерном зрении, обработке естественного языка, распознавании речи, автономных транспортных средствах. Архитектура ГО: гибкие, сверточные и рекуррентные нейронные сети, стохастический градиентный спуск.

    статья, добавлен 01.04.2023

  • История создания сети Интернет. Два вида услуг, предоставляемых сетью Internet: обмен информацией между абонентами сети и использование баз данных сети. Всемирная Паутина как инструмент для работы в глобальной мировой сети. Архитектура Web-технологии.

    контрольная работа, добавлен 02.07.2009

  • Функционирование нейронных сетей. Функции активации. Топология элементарного однонаправленного персептрона. Трехслойный персептрон. Процедура построения персептрона. Алгоритм обратного распространения ошибки. Топология элементарной ВР-нейронной сети.

    презентация, добавлен 16.10.2013

  • Проблема преобразования данных без использования конкретной формулы. Нейронные сети - системы искусственного интеллекта. Способность системы самостоятельно обучаться и действовать на основании предыдущего опыта, с каждым разом делая всё меньше ошибок.

    статья, добавлен 15.02.2019

  • Основные проблемы понимания текста в обработке естественных языков. Онтологии как основа создания семантической сети. Характеристика главных типов связей в онтологии. Анализ описания онтологических отношений средствами алгебры конечных предикатов.

    контрольная работа, добавлен 23.12.2018

  • Рассмотрение способов защиты SDN сетей. Комплексный анализ текущей конфигурации сети для определения изменений и поддержания доверенного состояния. Недостатки алгоритмов для применения их к SDN сетям. Адаптация решений к исходным условиям задачи.

    статья, добавлен 07.03.2019

  • Понятие компьютерной сети. Передача данных по сети. Топология сети. Топология типа "шина", "кольцо", "звезда". Взаимодействие компьютеров. Передача, отражение сигнала. Нарушение целостности сети. Расширение ЛВС. Передача маркера. Сети на основе сервера.

    реферат, добавлен 07.10.2008

  • Специфические особенности графического интерфейса программного приложения "Сурдофон". Характеристика принципа работы системы распознавания жестового языка с помощью нескольких видеокамер. Анализ упрощенной архитектуры рекуррентной нейронной сети.

    статья, добавлен 24.02.2019

  • Понимание изображения документа, порядок анализа проекционных профилей и преобразование Хафа. Процесс оптического распознавания символов и применение нейронных сетей. Классификация перцептронов, обучение и ограничение. Процесс работы сети Хопфилда.

    дипломная работа, добавлен 14.05.2013

  • Анализ назначения и цели создания корпоративной сети. Проектирование сети на примере компании Wargaming.net с помощью анализа схемы зданий и требований к ЛВС. Характеристика трёхуровневой модели сети и рассмотрение основных этапов настройки оборудования.

    реферат, добавлен 12.02.2014

  • Изучение способов поиска субоптимальных нейронных сетей. Архитектура системы поиска нейронной сети с помощью генетического алгоритма. Особенности работы операторов генетического алгоритма. Обучение нейронных сетей. Принципы стохастического моделирования.

    статья, добавлен 29.04.2017

  • Рассмотрение определения теории графов. Реализация задачи о максимальном потоке в сети с помощью языка программирования C++. Исследование программного алгоритма, предложенного Фордом и Фалкерсоном. Информационный метод расстановки пометок в сети.

    курсовая работа, добавлен 18.05.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.