Интеллектуальные системы и технологии
Классификация – особый вид логической операции. Методы классификации объектов: логистическая регрессия, наивный байесовский классификатор, случайный лес, дерево принятия решений. Исследование известных типов данных train.csv с помощью программы Orange.
Подобные документы
Анализ методов поддержки принятия решений. Основные понятия систем поддержки принятия решений. Выбор языка программирования для разработки программного обеспечения. Разработка алгоритма и программы, принятия решения по выбору исследуемой технологии.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Результаты эволюционно-функционального подхода к анализу и классификации существующего программного обеспечения по обработке пространственных данных для поддержки принятия решений на региональном уровне. Модель классификации программного обеспечения.
статья, добавлен 30.07.2017Создание программы "Annoy-o-Tron", построение ее физической и логической модели. Решение с ее помощью практически значимой задачи на нахождение региона, который эффективно бы удовлетворял требованиям задаваемой ЛПР (лицо, принимающее решение) стратегии.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Описание эволюции концепций систем поддержки принятия решений. Технология экспертных систем. Связь типов информационных систем с задачами принятия решений. Содержание "функции помощи" автоматизированных информационных систем в процессе принятия решений.
контрольная работа, добавлен 05.10.2016Описание логической структуры программы с помощью схемы алгоритма. Исследование пользовательского меню проекта. Характеристика тестирования программной среды. Получение более полной информации о структуре и функциях системы с помощью иерархии классов.
контрольная работа, добавлен 14.01.2017Принципы решения задач нелинейного программирования. Рассмотрение методов одно- и многомерной оптимизаций. Анализ инструментальных методов принятия решений. Нахождение варианта внедрения электронного бухгалтерского учета с помощью программы "Выбор".
курсовая работа, добавлен 10.03.2016Теоретические предпосылки исследования методов и систем поддержки принятия решений. Методы принятия решений в динамической постановке, основанные на Марковских процессах. Этапы процесса принятия решений. Описание практической задачи принятия решения.
дипломная работа, добавлен 27.08.2020Изучение проблемы выбора объектов с модульной структурой. Особенности дистанционной поддержки принятия решений. Общая схема конструктора для построения в Internet систем поддержки принятия решений. Методы многокритериального выбора и принятия решений.
статья, добавлен 16.01.2018Особенности динамически сложной среды. Внедрение системы поддержки принятия решений для управления ею. Важность СППР в сборе, обработке, хранении и обмене знаний. Обоснование необходимости внедрения технологии интеллектуального анализа данных и СППР.
статья, добавлен 21.01.2021Разработка архитектуры интеллектуальной информационной системы поддержки принятия решений. Проектирование базы данных и пользовательского интерфейса. Описание алгоритма работы программы. Тестирование ИИС и обоснование ее экономической эффективности.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Рассмотрение преимуществ и недостатков использования хранилищ данных. Аналитические системы поддержки принятия решений. Использование систем поддержки принятия решения для подготовки и принятия комплекса решений. Установка и настройка средств OLAP.
реферат, добавлен 20.10.2017Ознакомление с алгоритмом проектирования базы данных с помощью программы Microsoft Office Access. Рассмотрение описания информационно–логической модели данных. Изучение последовательности действий при создании формы с помощью Мастера форм (FormWizard).
лабораторная работа, добавлен 13.06.2014Алгоритмы построения дерева принятия решений как одни из инструментов решения задач классификации и прогнозирования. Поиск наилучшего баланса между размером дерева и его качеством. Значение целевой переменной на основе нескольких переменных на входе.
статья, добавлен 17.12.2019Исследование методов машинного обучения для автоматического выявления вирусной активности в вычислительных системах. Наивный байесовский подход, методы опорных векторов, ближайших соседей, построения деревьев решений. Искусственные нейронные сети.
дипломная работа, добавлен 23.09.2018Программная реализация структур данных при помощи операций с деревьями. Логическая эквивалентность древовидной структуры абстрактного дерева в теории графов. Логическое представление и изображение деревьев. Дерево, представленное с помощью массива.
реферат, добавлен 22.05.2018Основные этапы процесса принятия решений, методы поддержки, классификация задач принятия решений. Анализ этапов создания программных продуктов с использованием государственных стандартов и International Standards Organization. Описание фреймворка ASP.NET.
дипломная работа, добавлен 01.10.2016Рассмотрение проблемы классификации сообществ в социальной сети. Применение рекуррентных и сверточных нейронных сетей для классификации групп пользователей по степени радикальности. Методы предварительной обработки данных для построения классификаторов.
статья, добавлен 21.05.2021Анализ данных при помощи визуализаторов. Прогнозирование с помощью линейной регрессии. Кластеризация с помощью самоорганизующейся карты Кохонена. Описание демо-примера программы Deductor. Характеристика многомерного кросс-платформенного хранилища данных.
лабораторная работа, добавлен 20.10.2012Описание предметной области. Определение состава данных. Выявление информационных объектов. Определение связей информационных объектов, построение информационно-логической модели и ER-диаграммы. Определение логической и физической моделей базы данных.
курсовая работа, добавлен 08.11.2017Методы сбора, обработки и оценки информации. Структурная схема и связи объектов наукометрического анализа. Классификация показателей научной деятельности по количественным и качественным критериям. Разработка политики управления и принятия решений.
автореферат, добавлен 01.05.2018Технологии в области теории систем. Модель классификации и виды критериев качества систем. Их показатели: практичность, целостность, эффективность, корректность, возможность взаимодействия и другие. Шкала качества и дерево свойств систем с управлением.
контрольная работа, добавлен 16.04.2013История развития систем искусственного интеллекта. Нейрокибернетика и ее задачи. Основные признаки, характерные для искусственного интеллекта. Классификация проблем, решаемых с помощью искусственного интеллекта. Свойства, отличающие знания от данных.
презентация, добавлен 27.04.2024Сущность и характерные особенности управленческих решений, автоматизация их принятия. Системы и модели подготовки принятия решений. Значение и способы применения компьютерных технологий для разработки управленческих решений в туристической компании.
курсовая работа, добавлен 10.07.2011Главный анализ составления концептуальной модели данных. Особенность получения логической модели данных. Основная характеристика физической модели данных на основе логической модели данных c учетом выбранной системы управления базами данных (Firebird).
лабораторная работа, добавлен 09.01.2021Анализ методов поддержки принятия решений для их использования при проектировании ЛВС. Разработка прототипов пользовательского интерфейса, финальные алгоритмы программы. Архитектуры систем поддержки принятия решений, метод ранжирования альтернатив.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019