Интеллектуальные системы и технологии
Классификация – особый вид логической операции. Методы классификации объектов: логистическая регрессия, наивный байесовский классификатор, случайный лес, дерево принятия решений. Исследование известных типов данных train.csv с помощью программы Orange.
Подобные документы
Проект системы поддержки принятия решений для рубрикации научных текстов с учетом их особенностей. Исследование искусственных нейронных сетей, логистической регрессии. Анализ данных, извлечение признаков из текстов, разработка настольного приложения.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Разработка комплекса элементов теории классификации на примере алгоритма прямой классификации упрощенным методом K – ближайших соседей. Интерпретация полученных результатов эмпирической статистической обработки данных в среде встроенного пакета Excel.
статья, добавлен 25.12.2017Описание выходной и входной информации. Выделение информационных объектов. Определение логической и физической структуры базы данных. Разработка таблиц, схемы данных, пользовательских форм, алгоритма и запросов. Создание отчётов с помощью мастера отчётов.
курсовая работа, добавлен 14.01.2018Определение связей информационных объектов и построение информационно-логической модели, логической структуры базы данных (БД). Разработка структуры таблиц. Создание БД и таблиц в MS Access. Создание пользовательских форм, ввод данных в базу данных.
курсовая работа, добавлен 02.10.2014Нечеткие множества и отношения в моделях принятия решений. Методы построения функций принадлежности. Понятия нечеткой меры и интеграла. Примеры использования их в процессах принятия решений. Решение задач моделирования с помощью параметрических мер.
учебное пособие, добавлен 15.12.2013- 81. Деревья решений
Понятие дерева решений. Построение дерева решений и пример задач, которые возможно решить при помощи дерева. Интеллектуальный анализ данных с помощью программ JMP и Microsoft Excel. Анализ и сравнение результатов, полученных из двух разных программ.
лабораторная работа, добавлен 01.06.2016 Построение регрессии в MS Exel и ее анализ с помощью встроенной статистической функции ЛИНЕЙН или инструмента анализа данных Регрессия. Их использование для расчета остатков и графиков подбора линии регрессии, остатков и нормальной вероятности.
контрольная работа, добавлен 09.02.2012Классификация основных типов и механизмов репликации данных. Распределение, использующее двухфазную фиксацию. Анализ и характеристика существующих технических решений, выбор системы управления базами данных. Создание и настройка подчиненного сервера.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019Описание разработанной программной системы адаптивного принятия решений при априорной неопределенности входных данных. Результаты применения системы. Используемые алгоритмы адаптивного выбора. Экранная форма программного средства в процессе работы.
статья, добавлен 06.07.2013Поиск информации в файлах данных. Исследование эффективности алгоритмов сортировок для различных структур и размерностей данных. Структуры данных типа дерево, алгоритмы их обработки. Реализация функций расстановки и различных методов разрешения коллизий.
курсовая работа, добавлен 17.11.2014Процедура предъявления обучающих выборок. Изучение и моделирование метода классификации объектов на изображении "случайный лес", "CART" и "SVM". Изучение и моделирование метода опорных векторов. Проведение сранительного анализа полученных результатов.
курсовая работа, добавлен 07.08.2018Понятие структур данных и алгоритмов. Информация и ее представление в памяти. Изображение чисел в позиционной системе счисления. Классификация структур данных, операции над ними. Структурность данных и технология программирования. Виды числовых типов.
курс лекций, добавлен 25.09.2017Обзор существующих программных средств для обучения. Построение логической модели данных. Организация структуры сценария системы. Характеристика таблиц базы данных. Анализ руководства для администратора системы. Оценка надежности разработанной программы.
дипломная работа, добавлен 04.07.2018Исследование и разработка методов и программных средств поиска решения на основе аналогий и прецедентов, повышающих эффективность и расширяющих интеллектуальные возможности современных компьютерных систем типа ИСППР РВ. Алгоритм системы поиска решения.
автореферат, добавлен 10.12.2013Понятие и классификация информационных систем. Методы использования информационных технологий, их достоинства и недостатки. Информационные технологии обработки данных, поддержки принятия решений, экспертных систем, управления. Автоматизация офисов.
курсовая работа, добавлен 23.05.2017Процесс технической диагностики объектов по изображениям термограмм на металлургическом производстве с использованием концептуальной модели интеллектуальной системы поддержки принятия решений. Использование метода прецедентов и аппарата нейронных сетей.
статья, добавлен 28.02.2016Рассмотрение базовых операций с наиболее распространенными типами структуры данных "Дерево". Разработка программы "Tree Modeler" для работы с бинарным и общим деревом поиска. Последовательности посещений узлов при прямом, внутреннем и обратном обходах.
курсовая работа, добавлен 04.05.2021Понятие и составляющие элементы информационной системы. Бизнес-аналитика как методы и инструменты для построения отчётов, необходимых для принятия управленческих решений. Системы оперативной обработки транзакций. Технологии сетей информационного обмела.
реферат, добавлен 12.04.2017Концепции технологии репликации баз данных, способы организации репликации. Процесс создания реплик с использованием программы Дизайн Мастер. Преимущества различных технологий репликации баз данных и случаи, при которых рекомендовано их применение.
статья, добавлен 01.03.2019Обоснование расширения области применения компьютеров и роста их пользователей при разнообразии систем доступа и хранения информации. Понятие и классификация сетевых операционных систем управления ресурсами. Изучение систем управления базами данных.
дипломная работа, добавлен 24.09.2013Анализ состояния автоматизации на финансовых рынках. Системы поддержки принятия торговых решений на валютной бирже Forex. Описание управляемой дисциплины обслуживания информационных потоков, ее недостатки. Методы совершенствования дисциплины обслуживания.
статья, добавлен 06.02.2017Понятие искусственного интеллекта. Основные модели представления знаний. Характеристика семантической сети. Интеллектуальные и экспертные системы, их классификация. Системы управления базами данных. Модели данных: иерархические, сетевые и реляционные.
контрольная работа, добавлен 19.10.2010Описание алгоритма и структуры программы трехмерной табличной классификации сигналов. Использование имен симметрических распределений случайных величин в качестве координат классов на плоскости. Классификация группы случайных периодических сигналов.
практическая работа, добавлен 11.01.2020Решение задач векторной оптимизации. Компьютерные системы поддержки принятия решений, специфические черты, подходы к созданию, область применения. Пример поиска решения с помощью MS Excel. Создание и оценка наборов сценариев для оптимального решения.
контрольная работа, добавлен 20.01.2012Рассмотрение понятия и определения, структуры и функций системы управления базами данных. Их основные классификации. Создание компьютерной базы данных. Осуществление поиска в базе с помощью фильтров и запросов. Обработка данных и элементы управления.
контрольная работа, добавлен 24.04.2014