Двухэтапные методы и алгоритмы сжатия цифровых изображений на основе дискретных преобразований Уолша

Роль и значение сжатия изображений для повышения эффективности использования коммуникационных и информационно-вычислительных ресурсов. Повышение эффективности поблочного кодирования цифровых изображений с использованием дискретных преобразований Уолша.

Подобные документы

  • Рассмотрение алгоритма кодирования цифровых черно-белых и цветных изображений. Определение размера графической сетки дисплея и количества цветов. Изучение красочной палитры на экране монитора. Кодирование цвета в компьютере с помощью цветовой модели RGB.

    реферат, добавлен 17.04.2015

  • Методы преобразования и стандартные подходы представления цветных цифровых изображений в трехмерном колориметрическом пространстве. Исследование изображений динамически изменяющихся сцен искусственного происхождения на статистически неоднородном фоне.

    статья, добавлен 07.03.2019

  • Описание приложений, связанных с анализом цифровых изображений. Уровень контраста объектов на снимке по отношению к фону, на котором они расположены. Разработка методов идентификации и фильтрации пикселей тени для повышения резкости изображений.

    статья, добавлен 14.01.2017

  • Новый подход к сжатию растровых изображений. По сравнению с другими ортогональными преобразованиями оптимальный базис Вейля - Гейзенберга при фиксированном коэффициенте сжатия демонстрирует наименьшие потери качества при восстановлении изображения.

    статья, добавлен 18.06.2021

  • Стандартные носители мультимедиа-информации. Методы записи и воспроизведения статических изображений. Методы представления графической информации. Текстовые данные в мультимедиа. Методы сжатия изображений. Основы записи, синтеза и воспроизведения звука.

    учебное пособие, добавлен 28.06.2009

  • Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа, математической модели для оцифровки изображений из графических файлов и создания обобщенных образов жужелиц на базе изображений входящих в них видов. Система "Эйдос" для обработки изображений.

    статья, добавлен 25.05.2017

  • Системы передачи данных и цифровой обработки сигналов. Дискретное вейвлет преобразование изображения. Публикация ортонормальной системы базисных функций с локальной областью определения. Поиск изображений по образцу и многомасштабное редактирование.

    дипломная работа, добавлен 07.08.2018

  • Методы сжатия информации: RLE (Run Length Encoding), LZW (Lempel–Ziv–Welch), метод сжатия Хаффмана и др. Формирование растровых изображений в процессе сканирования многоцветных иллюстраций и фотографий. Расширения графических файлов векторного формата.

    реферат, добавлен 07.12.2016

  • Разработка алгоритма расчета для задачи моделирования оптического потока на основе динамики движения частиц. Использование методов цифровой обработки изображений, распознавания образов, дискретных преобразований и системного анализа для расчета потока.

    статья, добавлен 07.03.2019

  • Алгоритм шифрования изображений на основе хаотической динамики, оптимизированный для параллельных вычислений. Оценка стойкости к статистическому и линейному криптоанализу. Тестирование производительности алгоритма. Сравнительный анализ изображений-шифров.

    статья, добавлен 03.05.2019

  • Понятия, определения нейронных сетей и классификации изображений. Методы оптимизации работы нейронной сети. Описание интерфейса программной реализации решения задачи классификации изображений. Решение задачи распознания изображений реальных объектов базы.

    дипломная работа, добавлен 06.06.2015

  • Область деятельности, в которой компьютеры используются для синтеза изображений и для обработки визуальной информации, полученной из реального мира. Графический интерфейс пользователя. Спецэффекты и цифровая кинематография. Обработка цифровых изображений.

    презентация, добавлен 30.11.2021

  • Причина перекоса уточных нитей. Методы цифровой обработки изображений. Анализ эффективности использования программ для улучшения их качества. Компьютерное моделирование обработки изображений. Технология подавления шумов и повышения их контрастности.

    дипломная работа, добавлен 01.10.2017

  • Понятие, виды фракталов, их роль в машинной графике. Преимущества фрактального сжатия данных. Применение теории хаоса - учения о сложных нелинейных динамических системах. Интеграция детерминированных фракталов. Дерево Фейгенбаума и множество Мандельброта.

    курсовая работа, добавлен 25.06.2011

  • Характеристика нового метода фильтрации изображений с использованием эллипсов Петунина. Сравнение исследуемого метода с методом фильтрации изображений на основе маргинального ранжирования для выявления основных преимуществ и недостатков нового метода.

    статья, добавлен 14.09.2016

  • Классификация по природе зрительного восприятия изображений и подход к их представлению и обработке. Тоновые и цветные изображения. Непрерывные кривые и линии. Аппроксимация поверхностей многогранниками, а также описание кривых для получения проекций.

    презентация, добавлен 14.08.2013

  • Потребность в разработке систем распознавания буквенно-символьной информации документов. Формирование цифровых изображений двумерных или трехмерных сцен с помощью датчиков. Модификация пикселей в малых окрестностях. Изменение тонового распределения.

    дипломная работа, добавлен 17.05.2016

  • Характеристика особенностей использования гиперграфа для оценки сходства изображений. Разработка и анализ алгоритмов ранжирования гиперграфа. Характеристика дескрипторов свойств и мер сходства. Оценка производительности разработанных алгоритмов.

    статья, добавлен 28.11.2016

  • Представление данных на мониторе компьютера в графическом виде. Основные разновидности компьютерной графики. Методы, средства создания, обработки изображений с помощью программно-аппаратных вычислительных комплексов. Компьютерное проектирование и дизайн.

    статья, добавлен 12.11.2020

  • Особенности и требования к формированию цифровых медицинских изображений (ЦМИ), анализ стадий их жизненного цикла. Основные условия, подбор методов, средств подготовки и передачи ЦМИ для использования в больших информационных хранилищах (на примере Грид).

    статья, добавлен 23.06.2016

  • Общая схема цифровой обработки изображений. Модель на основе строения глаза RGB. Субтрактивная система смешения цветов CMY. Выделение тона – основного цвета. Форматирование и индексирование, фильтрация изображения. Метод арифметического кодирования.

    реферат, добавлен 25.06.2009

  • Использование компьютерных технологий, построенных на методологии бустинга для классификации сложноструктурируемых изображений. Классификация изображений рентгенограмм грудной клетки с пневмонией на основе кластерной структуры плоскости Кохонена.

    статья, добавлен 23.10.2017

  • Задачи идентификации неоднородностей на цифровых изображениях. Предварительная обработка снимков с использованием полосовых частотных фильтров. Преобразование изображений в псевдоцвета. Принципы нейросетевой технологии для распознавания текстуры снимков.

    статья, добавлен 02.03.2018

  • Сетевые графические форматы. История разработки алгоритма сжатия информации LZ78. Создание графического формата GIF в 1987 году, специфика сохранения изображений, распространение GIF-анимации. Механизмы сжатия изображения в файлы формата JPEG и PNG.

    реферат, добавлен 22.02.2010

  • Метод распознаваний диагностических изображений, результаты имитационного моделирования. Компьютерная обработка и интерпретация тканевой текстуры методами построения полей направлений. Применение поля для определения локальных признаков текстур.

    статья, добавлен 30.04.2018

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.