Двухэтапные методы и алгоритмы сжатия цифровых изображений на основе дискретных преобразований Уолша
Роль и значение сжатия изображений для повышения эффективности использования коммуникационных и информационно-вычислительных ресурсов. Повышение эффективности поблочного кодирования цифровых изображений с использованием дискретных преобразований Уолша.
Подобные документы
Рассмотрение проблемы алгоритмов архивации с потерями. Изучение технологии jpeg. Исследование основных свойств разложения Фурье. Характеристика сжатия без потерь по алгоритму Хаффмана. Определение механизма обратной операции сглаживания изображений.
дипломная работа, добавлен 21.01.2016Сравнительная характеристика существующих методов модификации базового фрактального алгоритма сжатия изображения. Использование коэффициента корреляции Пирсона в качестве критерия оптимальности. Особенности применения пирамидального метода сравнения.
статья, добавлен 01.07.2018Причины возникновения яркостных помех. Повышение визуального качества изображений с использованием метода Канни и среднеквадратического отклонения значений интенсивности пикселей локальных окрестностей. Моделирование алгоритма, реализующего данные методы.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Виды компьютерной графики и способы представления графических данных. Компьютерная графика как раздел информационных технологий и передача цифровых изображений. Формат файлов для хранения изображений. Градиент как переход от одного цвета к другому.
контрольная работа, добавлен 19.12.2013Сравнительный анализ алгебр изображений, алгебраических методов, применимых к анализу изображений. Построение специализированных версий ДАИ. Алгоритмические схемы анализа изображений. Применение дескриптивных алгебр для исследования операндов и операций.
автореферат, добавлен 31.07.2018Виды компьютерной графики, переход между типами изображений. Особенности использования углов поворота растра. Соответствие цветов и управление цветом. Форматы хранения векторных и растровых изображений. Характеристика редактора изображений CorelDraw.
шпаргалка, добавлен 29.01.2016Изучение процесса создания графических изображений. Нормы и требования к композиции. Текстура растровых цифровых изображений. Характер поверхности художественного произведения. Орнамент – узор, основанный на повторе, чередовании графических элементов.
реферат, добавлен 17.06.2015Особенность применения фильтров для улучшения качества изображений или для подготовки к дальнейшей обработке. Оценка полученных изображений для улучшения качества получаемых изображений. Анализ автоматизации обработки большого набора изображений.
статья, добавлен 18.04.2023Использование программного обеспечения Bilko для Windows, операции преобразования цифровых изображений. Работа с панелью инструментов и информацией в строке состояния. Применение Redisplay Image для представления изображения с высоким разрешением.
лабораторная работа, добавлен 06.05.2015- 60. Формат JPEG
Формат файла JPEG как эффективный метод хранения изображений с большой глубиной цвета. Особенности алгоритма сжатия с потерями информации. Формирование изображения JPEG для пользователь и оптимальные показатели качества. Применение вторичного сжатия.
реферат, добавлен 12.06.2010 Особенности аппроксимации дискретных экспериментальных данных непрерывными моделями. Разработка программно-алгоритмических методов автоматизации распознавания изображений нейронов и реконструкции их трехмерного распределения в черной субстанции мозга.
статья, добавлен 05.11.2018Построение формализованного представления области "Анализ изображений". Разработка метода использования тезаурусов и онтологий при решении задач анализа изображений. Применение математических методов распознавания образов, структурной лингвистики.
автореферат, добавлен 31.07.2018Фрактальное кодирование изображений для распознавания. Анализ пространственного распределения доменных и ранговых блоков, полученных в процессе кодирования. Построение фрактального кода, снижающего влияние дефектов изображения на качество распознавания.
статья, добавлен 27.05.2018Общая характеристика представления изображений. Изменение контраста, сглаживание шумов, подчеркивание границ, фильтрация. Основы сегментации изображений. Реализация программы для одного из методов сегментации с помощью пакета прикладных программ MatLAB.
курсовая работа, добавлен 12.05.2015- 65. Уменьшение аддитивного шума на цифровых изображениях с использованием технологии суррогатных данных
Описание нелинейного метода подавления аддитивного шума на цифровых изображениях, основанного на использовании технологии суррогатных данных. Результаты имитационного моделирования предварительной обработки изображений с использованием ATS-алгоритма.
статья, добавлен 14.01.2017 Возможности Photoshop в области художественного ретуширования изображений, их восстановления и коррекции. Методы устранения дефектов оригинала или погрешности сканирования. Получение полутоновых и тонированных изображений. Приемы монтажа изображений.
курсовая работа, добавлен 15.04.2011Изучение проблемы применения инвариантов для решения задач цифровой обработки изображений. Использование геометрических инвариантов изображения относительно группы преобразований, включающей в себя движения, повороты, растяжения и калибровку каналов.
статья, добавлен 25.08.2020- 68. Система обработки изображений при диагностике наследственных заболеваний по методу дерматоглифики
Алгоритмы компьютерной обработки изображений, позволяющие существенно повысить скорость проведения диагностики сахарного диабета на основе дерматоглифического исследования. Элементы программного обеспечения системы. Результат обучения нейронной сети.
автореферат, добавлен 02.07.2018 Способы регистрации изображений. Методы, алгоритмы и технологии реконструкции 3D сцен. Разработка модели и алгоритмов сопоставления изображений при известных условиях съемки. Порядок построения цифровой модели местности по разноракурсным изображениям.
диссертация, добавлен 04.06.2015Сущность компьютерной обработки видеоинформации. Стадии оцифровки звука, видеосигнала. Алгоритмы сжатия изображений с потерями и без потерь. Понятие видеофрейма. Сравнительная характеристика форматов аналоговой и цифровой записи. Анализ видеостандартов.
курсовая работа, добавлен 30.11.2010Проблема потери качества изображения. Основные методы восстановления расфокусированных изображений. Функции смаза и способы дефокусировки изображения. Алгоритм деконволюции смазанных изображений при помощи фильтра Винера и методом регуляризации Тихонова.
статья, добавлен 11.01.2018Принципы формирования растрового и векторного изображения. Способность растровых форматов нести дополнительную информацию. Проблема сохранения изображений для последующей их обработки. Наиболее распространенные алгоритмы сжатия. Преобразование файлов.
курсовая работа, добавлен 19.04.2011Развитие алгоритмов реконструкции томографических изображений в веерных пучках. Главная особенность веерной геометрии сканирования. Основная характеристика рациональной модификации свернутых проекций. Анализ определения весового коэффициента вклада.
статья, добавлен 29.01.2019Технология изготовления коллажей на основе фотографических изображений. Калибровка и профилирование монитора. Влияние процедуры калибрования на цветопередачу изображения при обработке. Методы достижения максимальной точности цветовоспроизведения.
контрольная работа, добавлен 25.04.2015Анализ способов полуконтролируемого обучения нейронных сетей векторного квантования, предназначенных для обработки больших массивов информационных данных. Методы последовательной обработки матриц изображений, их вычислительная простота и быстродействие.
статья, добавлен 22.03.2016