Розпізнавання та класифікація рептилій за допомогою штучної нейронної мережі
Методика виявлення рептилій за допомогою штучного інтелекту та її потенціал для вирішення важливих питань екології, сільського господарства та наукових досліджень. Розпізнавання зображень як одне з завдань, з якими справляються згорткові нейронні мережі.
Подобные документы
Розробка моделі семантичного анотування текстових документів з урахуванням бінарних виходів штучної нейронної мережі та ймовірнісної моделі семантичного анотування для формування RDF-описів. Функції інструментальних засобів вирішення прикладних задач.
автореферат, добавлен 19.06.2018Дослідження процесів формування зображень у системах ідентифікації. Характеристика та способи обробки дактилоскопічних зображень. Математична модель графічного спотворення, що виникає при формуванні двовимірного зображення з тривимірного об’єкта.
автореферат, добавлен 15.07.2014Визначення матеріалів поганої якості у виготовленні апаратного забезпечення - технологічний процес схильний до помилок, що вимагає великих затрат часу. Дослідження алгоритму розпізнавання пошкоджень матеріалу за допомогою згорткових нейронних мереж.
статья, добавлен 28.10.2020Вирішення питань ефективної апаратної й програмно-алгоритмічної організації процесів розпізнавання гамма-зображень шляхом створення спеціалізованої обчислювальної системи. Збереження й обробка спектрометричної інформації полів гамма-випромінювання.
автореферат, добавлен 06.07.2014Стан досліджень в області систем автоматичного розпізнавання. Розробка комплексного методу побудови вирішуючих правил в імовірнісних САРЗ відкритого типа. Дослідження ефективності комплексного методу при побудові правил класифікації в імовірнісних САРЗ.
автореферат, добавлен 26.09.2015Синтез алгоритмів інтелектуальної системи розпізнавання мовлення в керуванні мобільним роботом. Множинно-семантичні моделі представлення мовлення у вигляді характеристик нормованих просторів. Комп’ютерне перетворення мовлення в чисельні характеристики.
автореферат, добавлен 06.07.2014Діаграма потоків даних процесу запису відео. Один з найбільш ефективних методів розпізнавання обличчя - використання нейронних мереж для виявлення та визначення рис. Система для відеоспостереження з використанням тригерів та можливістю запуску скрипта.
статья, добавлен 14.09.2024Характеристика порівняння різних підходів до побудови схем розпізнавання. Особливість побудови апаратних схем множинного розпізнавання патернів. Дослідження асоціативної пам'яті на базі цифрових компараторів та фільтра Блума на базі геш-функцій.
статья, добавлен 11.07.2022Варіанти налаштування обміну файлів у локальній мережі комп’ютерного класу за допомогою відкритого програмного забезпечення. Особливості установки програм Nitroshare і Unison. Сильні й слабкі сторони використання продуктів в умовах локальної мережі.
статья, добавлен 30.01.2016Розгляд методу класифікації зображень плям лазерних пучків і його реалізація. Необхідність фільтрації зашумлених зображень адаптивними методами: паралельно-ієрархічними мережами. Реалізація такої мережі на базі програмованої логічної інтегральної схеми.
статья, добавлен 28.02.2017Загальний аналіз роботи двох підходів розпізнавання рукописного тексту: offline і online. Створення алгоритмів для отримання вірного результату на основі offline-методу аналізу тексту. Результативність розпізнавання даного типу тексту на поточний момент.
статья, добавлен 14.01.2017- 87. Соціально-економічні аспекти застосування штучного інтелекту в бізнес-середовищі: переваги та ризики
Класифікація видів штучного інтелекту за критеріями його застосування і бізнес-середовищі. Призначення штучного інтелекту на промисловому підприємстві та переваги підприємства від його використання. Ризики та загрози використання штучного інтелекту.
статья, добавлен 20.01.2024 Принципи та класифікація телекомунікаційних та комп’ютерних мереж. Основні топології мережевої архітектури. Дослідження еталонної моделі взаємодії відкритих систем. Розгляд природного та штучного середовища передачі. Монтаж дротової локальної мережі.
презентация, добавлен 08.12.2021Дослідження впливу світлотехнічних параметрів процесу розпізнавання на достовірність коду. Визначення даних параметрів з урахуванням особливостей шкіри. Розробка методу розпізнавання перфорованого коду для забезпечення однозначної ідентифікації шкіри.
автореферат, добавлен 25.08.2015Модель оцінки рівня захищеності інформації на основі нечіткої нейронної продукційної мережі. Проведення ранжування технічних каналів за важливістю перед обробкою в нейромережній системі. Модель нейромережевої системи оцінки рівня захищеності інформації.
статья, добавлен 21.02.2017- 91. Глобальні мережі
Поняття та структура глобальних мереж, їх функціональні особливості та відмінності від локальних. Передача даних через мережу за допомогою спеціальних протоколів, місце серед них Ethernet. Архітектура протоколів для об'єднаної мережі TCP/IP, їх переваги.
статья, добавлен 07.07.2017 Вивчення методики підвищення швидкодії інтелектуальних систем обробки та розпізнавання зображень в умовах завад на основі ітеративних методів ієрархічної контурної сегментації зображень. Удосконалення моделі ієрархічного формування образів об’єктів.
автореферат, добавлен 22.07.2014Розробка й аналіз нових методів побудови архітектури і навчання моделі неповнозв'язної нейронної асоціативної пам'яті, які забезпечують більшу ємність пам'яті даної моделі. Розробка програмних засобів для моделювання мереж і алгоритмів навчання.
автореферат, добавлен 25.08.2014- 94. Комп’ютерна інженерія: нейронні мережі та нейрокомп’ютери як основа відтворення процесу мислення
Вивчення роботи мозку людини та процесу мислення. Моделювання основних властивостей природних нейронів за допомогою комп'ютерних технологій. Цілі та принципи побудови штучних нейронних мереж. Схема та структура конективістських інтелектуальних систем.
статья, добавлен 03.06.2021 - 95. Комбінований метод та засоби виявлення вторгнень на основі еволюційних механізмів штучного імунітету
Розробка математичного та програмного забезпечення для виявлення аномалій і вторгнень у комп’ютерні системи та мережі. Особливості застосування алгоритмів штучного імунітету для виявлення модифікованих вторгнень на прикладі систем GASSATA, LYSIS та CDIS.
автореферат, добавлен 26.08.2014 У статті описані високопродуктивні алгоритми та програмне забезпечення, що виконує одну із задач обробки зображень – аналітичного описання контурів об’єктів виділених на растрових зображеннях. Аналіз зображень складної структури різної фізичної природи.
статья, добавлен 30.10.2020Моделювання системи управління інфокомунікаційної мережі за критеріями якості з допомогою програмного пакету MATLAB та вбудованого додатку Simulink. Опис цільової функції програми. Особливості моделювання системи управління інфокомунікаційної мережі.
статья, добавлен 27.07.2016Апаратні засоби та програмне забезпечення систем. Методика діагностування компонентів цифрових пристроїв. Корекція програм тестового контролю компонентів. Блок контролю цифрових інтегральних схем. Локальні мережі гнучкого автоматизованого розпізнавання.
автореферат, добавлен 05.01.2014Аналіз схеми базового алгоритму навчання системи прийняття рішень за методом функціонально-статистичних випробувань. Методика оцінки диференційної інформативності ознак розпізнавання за допомогою логарифмічної статистичної інформаційної міри Кульбака.
методичка, добавлен 26.09.2017Характеристика штучної нейронної мережі СМАС (Cerebellar Model Articulation Controller – церебральна модель артикуляційного контролера), як базової обчислювальної структури для виконання вказаних операцій обробки відеоінформації у реальному часі.
автореферат, добавлен 30.08.2014