Розпізнавання та класифікація рептилій за допомогою штучної нейронної мережі
Методика виявлення рептилій за допомогою штучного інтелекту та її потенціал для вирішення важливих питань екології, сільського господарства та наукових досліджень. Розпізнавання зображень як одне з завдань, з якими справляються згорткові нейронні мережі.
Подобные документы
Апаратні засоби та програмне забезпечення систем. Методика діагностування компонентів цифрових пристроїв. Корекція програм тестового контролю компонентів. Блок контролю цифрових інтегральних схем. Локальні мережі гнучкого автоматизованого розпізнавання.
автореферат, добавлен 05.01.2014Аналіз схеми базового алгоритму навчання системи прийняття рішень за методом функціонально-статистичних випробувань. Методика оцінки диференційної інформативності ознак розпізнавання за допомогою логарифмічної статистичної інформаційної міри Кульбака.
методичка, добавлен 26.09.2017Характеристика штучної нейронної мережі СМАС (Cerebellar Model Articulation Controller – церебральна модель артикуляційного контролера), як базової обчислювальної структури для виконання вказаних операцій обробки відеоінформації у реальному часі.
автореферат, добавлен 30.08.2014Вивчення поняття віртуальної спільноти – типу спільнот, які виникають і функціонують в електронному просторі (за допомогою мережі інтернет) з метою сприяння вирішенню своїх професійних, політичних задач. Розгляд формальної моделі соціальної мережі.
статья, добавлен 30.01.2016Розробка локальної інформаційно-комунікаційної мережі на основі модифікації мережних технологій Ethernet за допомогою бездротового зв’язку. Розрахунок безпровідного каналу зв'язку. Побудова трактів антенних фідерів і радіосистем із зовнішніми антенами.
методичка, добавлен 27.05.2016Вплив штучного інтелекту на суспільство, використання інтелектуальної продукції як товару. Нейронна мережа зустрічного розповсюдження Роберта Хехт-Нільсена. Застосування карти самоорганізації Кохонена і шару розпізнавання – вихідну зірку Гроссберга.
статья, добавлен 27.11.2016Способи реалізації локальних алгоритмів у багатопроцесорних обчислювальних системах, зокрема, в мережі процесорних елементів з чотирма портами введення - виведення, в обчислювальному середовищі за допомогою штучних нейронних мереж та мережі Петрі.
автореферат, добавлен 29.07.2014Метод середньострокового прогнозування ціни обчислювальних ресурсів хмарного сервісу за допомогою багатошарового персептрону. Вивчення особливостей роботи моделі нейронної мережі. Експериментальні дослідження ціни ресурсів хмарного сервісу Amazon ЕС2.
статья, добавлен 14.07.2016Опис методики формування мереж понять, пов’язаних із правовими документами і поняттями предметної галузі "Інформаційне право". Використання системи штучного інтелекту ChatGPT і програми аналізу і візуалізації мереж. Можливості побудови мереж концептів.
статья, добавлен 03.02.2024Порушення етичних норм штучного інтелекту в соціальних мережах. Забезпечення дотримання міжнародних етичних стандартів ШІ для підтримання належного рівня довіри до інформаційного простору. Розгляд етичних проблем, якими сьогодні характеризується ШІ.
статья, добавлен 11.10.2024Основні недоліки та складності застосування відомих методів пошуку діагностичної інформації. Використання штучної нейронної мережі для оцінки корисності та достатності повідомлення. Аналіз розробки програмного забезпечення для опрацювання текстів.
автореферат, добавлен 28.09.2014Створення розвиненого людино-машинного інтерфейсу (розпізнавання мови, образів). Розвиток логічного програмування для баз знань і систем штучного інтелекту. Нові технології у виробництві обчислювальної техніки. Перехід до комп'ютерів п'ятого покоління.
реферат, добавлен 05.03.2014Проблеми транспортної мережі міста. Пошук оптимального маршруту громадським транспортом з застосуванням ГІС-технологій. Дослідження маршрутної мережі міста Харкова за допомогою платформи ArcGIS Online. Техніко-економічна оцінка мікроавтобусного маршруту.
дипломная работа, добавлен 22.06.2021Визначено вплив використання штучного інтелекту на ефективність управлінських рішень. Визначено можливі варіанти залучення управлінця в прийнятті рішень за участю штучного інтелекту. Означено основні переваги та обмеження використання штучного інтелекту.
статья, добавлен 28.12.2024Функціональна схема локальної обчислювальної мережі. Планування структури мережі (розміщення сервера) та її організація на основі Windows 2003 Server. Структура корпоративної комп'ютерної мережі. Захист інформації та розрахунки витрат на створення мережі.
дипломная работа, добавлен 18.05.2014Розгляд питань щодо становлення та розвитку інформаційних систем. Підкреслення значимості суспільних відносин, що виникають у зв'язку з використанням мережі Інтернет. Розгляд його будови та можливостей. Формулювання визначення мережі Інтернет в світі.
статья, добавлен 06.05.2019Розробка комплексу технічних засобів та програмного забезпечення, що використовується для створення системи підтримки прийняття рішень щодо формування інформаційної системи. Аналіз систем штучного нейронної мережі необхідної в банківській діяльності.
дипломная работа, добавлен 18.11.2017Викладення процесу проектування мережі підприємства з віддаленими офісами. Структура інформаційної мережі. Обладнання та мережеві програмні засоби. Розроблення мережі засобами автоматизованого проектування. Схеми IP-адресації та маршрутизації мережі.
курсовая работа, добавлен 15.10.2014Розробка моделі порівняння частково впорядкованих множин для аналізу результатів сегментації зображень, критерії їх оцінки для забезпечення пошуку областей інтересу зображення запиту. Сутність, значення та характеристика методу індексації та організації.
автореферат, добавлен 24.07.2014Характеристика методу і засобів для виділення знань з природномовного тексту. Аналіз багатоетапного алгоритму, що містить ієрархічну кількарівневу процедуру розпізнавання понять, зв’язків, предикатів та правил, які в результаті вносяться до онтології.
статья, добавлен 29.08.2016Методи розв’язання задачі мультикласифікації. Побудова кодів, що виправляють помилки. Розв’язання задачі мультикласифікації шляхом зведення до сукупності задач бінарної класифікації. Її реалізація за допомогою вихідних кодів і багатошарових персептронів.
дипломная работа, добавлен 27.06.2013Метою є визначення очікуваних результатів від упровадження штучного інтелекту в економіку на макроекономічному рівні та у сфері бізнесу шляхом окреслення основних потенційних переваг та недоліків. Розкрито ефект від впровадження штучного інтелекту.
статья, добавлен 18.02.2025Оцінювання якості роботи систем розпізнавання образів. Аналіз основних методів фільтрації зображень, перетворення аналогового сигналу до цифрового. Походження, класифікація та види шумів, мінімізації їх шкідливого впливу. Характеристика гаусівського шуму.
статья, добавлен 29.03.2020Формування реалістичних тривимірних зображень, які максимально відтворюють об’єкти реального світу - одне з основних завдань сучасної комп’ютерної графіки. Особливості застосування методу паралакс-меппінгу для створення зображень рельєфних поверхонь.
статья, добавлен 21.12.2018Розробка методів бінарного розрідженого розподіленого представлення та обробки інформації про прецеденти і аналоги. Дослідження методу пошуку схожих бінарних розріджених розподілених представлень за допомогою нейромережевої авто-асоціативної пам'яті.
автореферат, добавлен 29.09.2014