Распознавание текста: подходы и программы
Обобщение основных подходов к распознаванию текста. Принципы функционирования программного обеспечения OCR – оптического распознавания символов. Контекстное распознавание текста. Нейронные сети. Примеры программ для различных видов распознавания текста.
Подобные документы
Обоснование потребности в разработке новых эффективных методов быстрого извлечения и индексирования текстовой информации из видеопотоков. Разработка алгоритма, способного выполнять быструю локализацию и распознавание графического текста на видео.
статья, добавлен 30.07.2020Разработка программного обеспечения для преобразования текста в векторное пространство с разрешением его семантической неоднозначности для русского языка. Адаптация метода AdaGram для работы на языке Python. Тестирование алгоритмов анализа текста.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Понятие автоматического реферирования текста. Взаимосвязь между КП, автоматически сгенерированным рефератом. Разработка программы извлечения ключевых предложений из текста. Изучение пользовательского интерфейса. Проведение оценки качества работы системы.
курсовая работа, добавлен 30.09.2016Методы подстановки, основанные на умножении номера каждого символа исходного текста на значение ключа. Реализация алгоритма и программы шифрования исходного текста в системе класса monoalphabetic. Алгоритм решения (блок-схемы). Написание текста программы.
лабораторная работа, добавлен 21.10.2016Дано сравнение известных методов распознавания трехмерных объектов по контурам и предложен новый метод, успешно применяющийся в задаче распознавания автомобилей. Преимущество данного подхода - это возможность использования внутренних и частичных контуров.
статья, добавлен 15.01.2019Автоматизация семантического анализа текста технического задания. Создание унифицированной структуры текста технического задания. Автоматизированная обработка текста документа с соблюдением примерной структуры, требования к которой изложены в ГОСТах.
статья, добавлен 18.01.2018- 57. Метод Хилла
Ключ в шифре Хилла, особенности расшифровки сообщения. Криптоанализ шифров Хилла, длина ключа. Алгоритм работы с интерфейсом программы, код. Нахождение детерминанта от блоков открытого текста. Загрузка текста из файла, зашифрование текста, расшифрование.
контрольная работа, добавлен 19.04.2011 Анализ библиотек оптического распознавания символов. Описание пользовательского сценария мобильного приложения. Модули сканирования и распознавания визитных карточек, отображения сохранённых контактов, настроек приложения. Дизайн интерфейса программы.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Разработка нейронной сети для распознавания изображений. Рассмотрение примеров применения машинного обучения в различных областях. Фреймворки и библиотеки для упрощения разработки ботов для Telegram. Создание приложения при помощи нейросети на Python.
отчет по практике, добавлен 20.12.2023Технологии распознавания образов, определение важности распознавания речи в современных условиях. Сущность процесса распознавания образов, скрытые марковские модели как основа системы распознавания речи. Аудиальная составляющая языкового тренажера.
статья, добавлен 24.05.2018Назначение и особенности работы программы Блокнот. Поиск и замена символов или слов, переход к конкретной строке. Вырезание, копирование, вставка и удаление текста. Изменение начертания и размера шрифта, изменение способа отображения напечатанного текста.
контрольная работа, добавлен 23.03.2010- 62. Синтез речи
Синтез как форма обработки речи для чтения абонентской системой записанного в памяти электронного текста. Основные функции компьютерной телефонии. Распознавание набранных абонентом цифр. Осуществление исходящего звонка. Генерация факсимильных сообщений.
статья, добавлен 29.10.2013 - 63. Аспекты практического применения цветового различия для распознавания и выделения границ изображений
Выделение границ на изображениях при помощи цветового различия. Обоснованное применение современных подходов, касающихся распознавания графической информации. Улучшение методов анализа изображений и выделение весовых для распознавания признаков.
статья, добавлен 29.04.2017 Разработка алгоритма распознавания чисел с эмуляцией нейронной сети на основе использования стандартных функций табличного процессора MS Excel. Распознавание образов знаков десятичной системы, построенной с помощью горизонтальных и вертикальных штрихов.
статья, добавлен 29.01.2020Элементы окна Word, сохранение и открытие документов. Ввод и редактирование текста, выделение фрагментов текста, форматирование и вставка символов. Работа с таблицами, создание презентаций и публикаций. Графические возможности пакета прикладных программ.
контрольная работа, добавлен 18.11.2009Ознакомление с результатами сравнительного анализа программ для распознавания текста. Исследование и характеристика особенностей объекта автоматизации и структуры документооборота. Изучение и анализ процесса написания кода программы для автоматизации.
дипломная работа, добавлен 09.09.2016Основополагающие определения исследуемой области. Современное состояние теории распознавания образов и методы, используемые в данном процессе. Выбор метода распознавания для получения значений показателей со снимка кристаллографии ротовой жидкости.
статья, добавлен 01.09.2018Искусственная нейронная сеть как метод анализа и распознавания образов. Обработка изображения и создание множества обучающих примеров с ошибками. Обучение нейронных сетей с использованием математического пакета Octave. Отбор и тест оптимальной сети.
лабораторная работа, добавлен 14.12.2019Разработка системы распознавания автомобилей, которая способна обнаруживать транспортные средства на фото и видеопотоке. Настройка нейронной сети и ее обучение на собранных данных. Графический интерфейс для взаимодействия пользователя с системой.
дипломная работа, добавлен 18.08.2018Обзор истории возникновения программных средств обработки текста. Классификация программного обеспечения. Основные функции текстового редактора MS WORD. Форматы текстовых файлов. Особенности форматирования и редактирования текста, формирования списков.
курсовая работа, добавлен 27.04.2013Основные проблемы, существующие в системах 3D-распознавания, преимущества и недостатки метода. Комбинированный метод распознавания лиц по цифровым 2D и 3D-моделям для повышения надежности операции. Результаты эксперимента на основе базы CASIA-3D FaceV1.
статья, добавлен 21.01.2018Выбор и обоснование элементной базы. Комплексное изучение устройства, матрицы и принципа действия USB web-камеры. Структура и блок-схема алгоритма программы. Обратный случай распознавания статического фона – задача распознавания движения по видеопотоку.
контрольная работа, добавлен 28.10.2017Разработан и описан алгоритм процесса конвертирования поступающих в программный комплекс исполняемых файлов в черно-белые изображения, позволяющий сформировать собственный набор данных для обучения нейронной сети на основе полученных изображений.
статья, добавлен 16.05.2022Изучение современного направления и подходов к распознаванию речи, процесса идентификации в биометрической системе. Анализ системы голосового управления компьютером, шумоочистки и отделения полезного сигнала, степени детализации при задании эталонов.
курсовая работа, добавлен 27.04.2011- 75. Комбинирование классификаторов при распознавании символов. Сравнительный анализ нескольких подходов
Описание способов комбинирования классификаторов в задаче распознавания символов. Различные методы реализации этапов комбинирования, их сочетания. Эксперимент, заключающийся в распознавании множества изображений отдельных заглавных букв английского языка.
статья, добавлен 18.01.2018