Распознавание текста: подходы и программы
Обобщение основных подходов к распознаванию текста. Принципы функционирования программного обеспечения OCR – оптического распознавания символов. Контекстное распознавание текста. Нейронные сети. Примеры программ для различных видов распознавания текста.
Подобные документы
Разработан и описан алгоритм процесса конвертирования поступающих в программный комплекс исполняемых файлов в черно-белые изображения, позволяющий сформировать собственный набор данных для обучения нейронной сети на основе полученных изображений.
статья, добавлен 16.05.2022Изучение современного направления и подходов к распознаванию речи, процесса идентификации в биометрической системе. Анализ системы голосового управления компьютером, шумоочистки и отделения полезного сигнала, степени детализации при задании эталонов.
курсовая работа, добавлен 27.04.2011- 78. Комбинирование классификаторов при распознавании символов. Сравнительный анализ нескольких подходов
Описание способов комбинирования классификаторов в задаче распознавания символов. Различные методы реализации этапов комбинирования, их сочетания. Эксперимент, заключающийся в распознавании множества изображений отдельных заглавных букв английского языка.
статья, добавлен 18.01.2018 Оценка читабельности текста и факторы, оказывающие влияние. Сущность и методы машинного обучения. Метрики оценки качества классификаторов. Загрузка, извлечение атрибутов из текста. Индекс туманности Ганнинга. Статистический анализ языковых факторов.
дипломная работа, добавлен 15.09.2018Особенности разработки программного продукта для шифрования текста. Назначение и область применения данного продукта. Функциональные возможности и ключевые особенности C++ Builder. Структурное описание программы. Особенности использование шифра Цезаря.
курсовая работа, добавлен 09.04.2012Математические основы построения фрактальных кодов изображения в градациях серого, подходы к применению таких кодов в задаче распознавания образов. Возможность применения теоремы о сжимающих отображениях для измерения разности между изображениями.
статья, добавлен 27.05.2018Лексические и грамматические особенности языка текста, которые необходимо учитывать при создании компьютерных программ для перевода. Достоинства и преимущества программ машинного перевода. Анализ особенностей перевода специализированного текста.
реферат, добавлен 20.10.2013Биологический прототип и искусственный нейрон. Распознавание цифр с помощью сетей Хопфилда. Алгоритм функционирования сети. Классификация входного образа. Развитие искусственных нейронных сетей. Исследование возможностей нейронных сетей и их развития.
курсовая работа, добавлен 25.01.2014Принципы работы в текстовом редакторе. Правила ввода текста, проверки правописания, выделения фрагментов текста, форматирование символов, абзацев. Способы вставки объектов в документ, создания таблиц, формирования списков и подготовка документа к печати.
методичка, добавлен 25.09.2013Фрактальное кодирование изображений для распознавания. Анализ пространственного распределения доменных и ранговых блоков, полученных в процессе кодирования. Построение фрактального кода, снижающего влияние дефектов изображения на качество распознавания.
статья, добавлен 27.05.2018Разработка принципов и создание системы распознавания номеров железнодорожных вагонов. Ее отличия от систем распознавания автомобильных номерных знаков. Анализ существующих и предложен ряд новых алгоритмов, предназначенных для повышения его точности.
статья, добавлен 26.04.2019Совершенствование технологий распознавания объектов природного происхождения с большой визуальной вариабельностью в промышленных системах технического зрения. Отбор информативных признаков, участвующих в классификации. Выбор топологии нейронной сети.
автореферат, добавлен 02.05.2018Понятия, определения и проблемы, связанные с системами распознавания образов. Классификация методов, их применение для идентификации и прогнозирования. Роль и место распознавания образов в автоматизации управления сложными системами, кластерный анализ.
курсовая работа, добавлен 26.08.2010Разработка и испытание программы шифрующей и дешифрующей текст пятью различными методами. Код символа в Паскале, определение с помощью функции Ord. Написание текста программы реализующей шифрование. Составление блок-схемы, описывающую её работу.
реферат, добавлен 13.12.2013Описание программной оболочки, алгоритмов и процедур для распознавания ограниченной группы слов на основе скрытых моделей Маркова. Особенности распознавания в режиме реального времени, использование функции распределения вероятностей наблюдаемых событий.
статья, добавлен 28.11.2016Применение локальных бинарных шаблонов (LBP) к задаче распознавания эмоций на лицах. преимущества и ограничения метода LBP в задаче распознавания эмоций. Основные этапы процесса распознавания эмоций, включая извлечение признаков и классификацию.
статья, добавлен 23.12.2024Создание методов для формально точного интеллектуального анализа данных на основе алгебраических критериев разрешимости и регулярности. Разработка формализма для задачи распознавания вторичной структуры белка в терминах современной теории распознавания.
автореферат, добавлен 31.07.2018Выбор языка текста документа в Microsoft Word 2007. Возможности работы с переносами в словах. Проверка правописания, способы поиска и замены текста. Использование синонимов, способы перемещения и копирования фрагментов текста. Работа с буфером обмена.
лекция, добавлен 24.09.2013Изучение стандартных элементов языка HTML, форматирующих абзац (разделение фрагментов текста вертикальным отступом, принудительный переход на новую строку, увеличение левого поля) и шрифт (визуальное изменение вида текста). Создание горизонтальных линий.
лекция, добавлен 31.10.2012Автоматизация процессов ввода и редактирования текста. Просмотр на экране, вывод на печать и поиск фрагментов текста. Подсветка синтаксиса, шаблоны, конвертация кодировок и показ кодов символов. Текстовый редактор Microsoft Word, структура интерфейса.
реферат, добавлен 26.11.2015Понятие, сущность и характерные черты корпуса текста. Основные типы разметок, отражающих особенности форматирования текста. Алгоритм, программное обеспечение, технические и общие данные, интерфейс и специфика работы программы Ambiguity Eraser v.1.0.
контрольная работа, добавлен 14.11.2009Поиск эффективных путей решения задач классификации изображений и распознавания образов. Алгоритмы, принципы работы и преимущества многоагентных систем. Обеспечение автономности и взаимодействия интеллектуальных агентов, адаптация к изменяющимся условиям.
статья, добавлен 16.12.2024Создание тематического Web-сайта "Компьютер" с использованием гипертекстового языка разметки HTML, форматирование текста, вставка изображений и поясняющего текста, просмотр результатов в браузере. Основные теги языка HTML для форматирования текста.
презентация, добавлен 05.02.2017Исследование решения задачи автоматического распознавания коридоров набивных стеллажей вилочными погрузчиками с использованием нейронной сети. Описания принципа работы и структуры нейронной сети. Проверка работоспособности построенной нейронной сети.
статья, добавлен 25.02.2019Рассмотрение применяемых подходов к решению задачи контроля качества текста. Описание основных направлений, требующих решения в современной системе. Вопросы автоматического обнаружения и коррекции несоответствий текста научному функциональному стилю.
статья, добавлен 08.12.2021