Интерполяция многочленами
Характеристика классов приближающих функций. Метод интерполяции Лагранжа. Метод получения аппроксимирующего значения функции без построения в явном виде полинома. Метод сплайн-аппроксимации и наименьших квадратов. Способы определения полиномы Чебышева.
Подобные документы
Вычисление пределов функций. Правила вычисления производных. Нахождение наибольших и наименьших значений функции на отрезке. Запись уравнения касательной и нормали в общем виде. Область определения функции. Пересечение с осями координат, нули функции.
контрольная работа, добавлен 29.04.2019Распределение температуры вдоль тонкого цилиндрического стержня, помещенного в высокотемпературный поток жидкости или газа путем анализа математической модели. Задача регрессии. Метод наименьших квадратов. Проверка гипотезы об адекватности модели.
контрольная работа, добавлен 10.06.2011Исследование закономерностей и связей между двумя дискретными случайными величинами X и Y, при помощи статистических методов. Выборочная дисперсия и выборочные числовые параметры. Расчет коэффициента корреляции. Регрессия и метод наименьших квадратов.
курсовая работа, добавлен 10.12.2012Случайная величина. Генеральная совокупность и выборка. Результат измерения. Доверительный интервал. Погрешности косвенных измерений. Алгоритм обработки данных косвенных измерений выборочным методом. Задача регрессии и метод наименьших квадратов.
методичка, добавлен 24.05.2012Визуализация метода наименьших квадратов (МНК), его параметризация. Свойства МНК оценок, характеристика гипотезы линейной регрессии. Доверительные интервалы для коэффициентов регрессии. Правила принятия гипотез, аномальные значения (выбросы) и пр.
презентация, добавлен 23.04.2015Представление булевых функций в совершенной дизъюнктивной нормальной форме. Многоступенчатое склеивание. Минимизация булевых функций. Карта Карно-Вейча для четырех переменных. Метод Квайна и Мак-Класки. Диаграммы Вейча, метод неопределенных коэффициентов.
курсовая работа, добавлен 22.06.2011- 107. Аппроксимация экспериментальных распределений случайных чисел стандартными статистическими законами
Метод моментов аппроксимации экспериментальных распределений стандартными статистическими законами. Схема эмпирической и гипотетической функции распределения. Метод моментов для экспоненциального закона. Функция плотности экспоненциального закона.
лекция, добавлен 23.09.2017 Экстремумы функций многих переменных. Необходимые и достаточные условия экстремума. Локальные и условные экстремумы. Метод множителей Лагранжа. Описание экстремумов функции переменных, формулировании необходимого и достаточного условия их существования.
контрольная работа, добавлен 27.08.2010- 109. Компьютерная алгебра
Обзор исследования функции. Нахождение коэффициентов кубического сплайна, интерполирующего данные, представленные в векторах. Представление графического изображения результатов интерполяции данных различными методами с использованием встроенных функций.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017 Анализ сложности реализации различных способов интерполяции, оценка погрешности из-за наличия в спектре сигнала составляющих выше частоты Найквиста. Использование усеченной sinc-интерполяции с окном Ланцоша. Описание и специфика линейной интерполяции.
статья, добавлен 29.01.2019Решение нелинейных уравнений методом касательных. Интерполирование функции и полиномы Ньютона. Численное интегрирование, метод левых, правых и средних прямоугольников. Приближенное решение обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка.
курсовая работа, добавлен 17.04.2014- 112. Численные методы
Рассмотрение решений систем линейных алгебраических уравнений. Описание численных методов нелинейных уравнений, интерполяция и приближение функции. Краевые задачи, примеры расчетов и способов решения. Изучение метода обратной интерации, его характеристика
курс лекций, добавлен 26.04.2014 Математический анализ как наука. Изучение задач на нахождение максимума и минимума. Экстремумы одной, трех и многих переменных. Метод вычисления критериев Сильвестера. Множитель Лагранжа. Стационарные точки функций. Факты дифференциального исчисления.
дипломная работа, добавлен 16.01.2014Аппроксимации функций, численное дифференцирование и интегрирование. Оценка погрешности квадратурных формул Ньютона-Котеса. Поиск минимума, случай одной переменной. Метод золотого сечения. Интерполяционный многочлен Ньютона для равноотстоящих узлов.
курс лекций, добавлен 03.07.2013Математическая модель диагностики сердечно-сосудистой системы в виде полинома – отрезка ряда Тейлора. Оценка эффективности информативных параметров и алгоритмов их расчета с помощью метода тождественности границ диапазона. Ширина адаптивного диапазона.
статья, добавлен 17.07.2018Предложены методы полиномиальной, кусочно-линейной интерполяции и интерполяции с ограничителем для полиномов с первой по пятую степень включительно. Написана библиотека, реализующая все перечисленные методы, и проведено ее численное тестирование.
статья, добавлен 16.09.2018Знакомство с особенностями вычисления значения функции в заданной точке с помощью разложения в ряд Тейлора, анализ проблем. Общая характеристика гиперболических функций, способы определения. Рассмотрение вопросов о разложимости функции в ряд Тейлора.
контрольная работа, добавлен 18.09.2013Решение задачи, состоящей в определении максимального значения функции. Решение расширенной задачи симплекс-методом. Алгоритм метода искусственного базиса. Особые случаи применения симплекс-метода (Х.А. Таха). Правило выявления неограниченности решения.
лекция, добавлен 06.09.2017Вариационный подход Ритца. Схема метода Ритца. Базис из функций с финитным носителем. Пример построения схемы конечных элементов. Интерполяционный многочлен Лагранжа. Одномерные элементы, ассоциируемые с ними иерархические базисные функции, аппроксимации.
курсовая работа, добавлен 12.12.2010Построение таблицы истинности. СДНФ и СКНФ. Применение метод Квайна - Мак-Класки и метод Петрика, карт Карно. Факторизация и декомпозиция. Использование методов минимизации булевых функций с дальнейшим построением комбинационных схем на их основе.
курсовая работа, добавлен 03.01.2022Частные производные функции нескольких переменных. Градиент функции, касательная плоскость и нормаль к поверхности. Экстремум функции нескольких переменных. Метод множителей Лагранжа. Решение задач нелинейного программирования с двумя переменными.
учебное пособие, добавлен 17.04.2013- 122. Квадратурные формулы
Вычисление определенных интегралов с помощью квадратурных формул. Вывод формул численного интегрирования с использованием интерполяционного полинома Лагранжа. Общая формула Симпсона, простейшие квадратурные формулы. Квадратурная формула Чебышева.
контрольная работа, добавлен 21.12.2010 Основные методы, использующие информацию о производных при поиске точки минимума: метод средней точки, хорд, касательных Ньютона, кубической аппроксимации. Их краткое описание, примеры выведения уравнений, коэффициентов функций и координат точек.
презентация, добавлен 09.07.2015- 124. Метод Монте-Карло
Исследование машинных систем методом имитационного моделирования (метод Монте-Карло), простые и экономные способы формирования последовательности случайных чисел. Характеристика области применения метода Монте-Карло, его достоинства и недостатки.
реферат, добавлен 18.03.2014 Сущность статистических прогнозов и задачи экономико-статистического прогнозирования. Основные методы прогнозирования в статистике: наименьших квадратов, наименьших квадратов с весами, экспоненциального сглаживания, авторегрессии. Построение прогноза.
реферат, добавлен 08.05.2011