Адаптивная нейросетевая фильтрация полутоновых изображений
Структура адаптивного нейросетевого фильтра. Исследование адаптивных фильтров подавления "белого" гауссовского шума, присутствующего на растровых изображениях. Сравнительный анализ статического и динамического нейросетевых фильтров и классических.
Подобные документы
Понятие цифровой обработки растровых изображений. Анализ основных методов и приемов цифровой обработки изображений. Примеры алгоритмов размытия, преобразования цветного изображения, поиска его границ, повышения диапазона с реализацией на языке C#.
курсовая работа, добавлен 19.03.2017Разработка программы в среде Microsoft Visual Studio для преобразования обычного изображения в группу методов: бинарное, с оттенками серого, негатив; с возможностью использования фильтра наложения шумов, с фильтрацией методом альфа усечённых средних.
курсовая работа, добавлен 15.12.2012Лазерная юстировка оптического резонатора. Программное управление роботом–манипулятором в медицине. Проектирование цифрового фильтра и исследование его главных характеристик. Методы обработки биомедицинских сигналов и изображений средствами MatLab.
методичка, добавлен 16.11.2016Создание информационных данных, их анализ и инструменты. Принципы сортировки и фильтрации данных, их классификация и функции, условия практического применения. Структура списка и требования к его составлению. Выбор и обоснование используемых фильтров.
контрольная работа, добавлен 21.02.2014Запись и воспроизведение последовательности действий. Создание направляющих, выравнивание изображений. Применение цветовых эффектов и фильтров. Создание слоя настройки для цветовой коррекции выделения. Применение стилей слоя для создания спецэффектов.
лекция, добавлен 28.09.2017Проблема потери качества изображения. Основные методы восстановления расфокусированных изображений. Функции смаза и способы дефокусировки изображения. Алгоритм деконволюции смазанных изображений при помощи фильтра Винера и методом регуляризации Тихонова.
статья, добавлен 11.01.2018Исследование разновидностей вредоносных программ. Особенности функционирования "троянского коня". Характеристика основных аспектов сигнатурных методов. Изучение основ работы брандмауэра. Анализ положительных и отрицательных качеств пакетных фильтров.
реферат, добавлен 10.06.2014Стандартные этапы работы алгоритма CBIR-системы. Методы сравнения различных подходов CBIR и используемые для этого аннотированные коллекции изображений. Разработка Web-приложения для поиска изображений по содержанию. Пример изображения для фильтра Габора.
дипломная работа, добавлен 27.08.2016Повышение качества изображения путем пространственно-частотной фильтрации и точечной операции. Характеристика метода статистического дифференцирования, используемого при подчеркивании границ. Свертка с использованием быстрого преобразования Фурье.
контрольная работа, добавлен 22.01.2016Создание адаптивного алгоритма фрактального сжатия медицинских изображений. Этапы разделения изображения на домены и ранги, сравнение и подбор пары домен ранг. Адаптивный способ сжатия и кодирование фотореалистичных изображений базовым алгоритмом.
статья, добавлен 01.07.2018Методы интерполяции изображений и их применение для улучшения работы метода локальных гистограмм для распознавания лиц на различных изображениях в случае их необходимого масштабирования. Интегральное представление изображения, выполнение алгоритмов.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Изображение как наиболее важный источник информации для человека. Рассмотрение особенностей компьютерной обработки изображений. Знакомство со способами и методами построения технологии воспроизведения полос заданного профиля на цифровых изображениях.
статья, добавлен 25.08.2020Рассмотрение растровых редакторов графики. Обработка изображений в Adobe Photoshop. Основные способы хранения графической информации. Многообразие форматов изображений и их применение. Векторные графические редакторы: Corel Draw и Adobe Illustrator.
реферат, добавлен 12.01.2014Изучение процесса создания графических изображений. Нормы и требования к композиции. Текстура растровых цифровых изображений. Характер поверхности художественного произведения. Орнамент – узор, основанный на повторе, чередовании графических элементов.
реферат, добавлен 17.06.2015Применение вариационно-стабилизирующих преобразований разных типов для изображений, сформированных оптическими сенсорами. Границы допустимой неточности оценок помех для применения обобщенного преобразования Энскомба в задачах фильтрации изображений.
статья, добавлен 13.01.2017Алгоритм шифрования изображений на основе хаотической динамики, оптимизированный для параллельных вычислений. Оценка стойкости к статистическому и линейному криптоанализу. Тестирование производительности алгоритма. Сравнительный анализ изображений-шифров.
статья, добавлен 03.05.2019Задача предварительной обработки изображений сцены для выделения конкретных объектов – номеров маршрутов транспортных средств на цветовых изображениях, полученных посредством съемки на мобильных устройствах. Сущность метода размытия серого изображения.
статья, добавлен 12.08.2020Причина перекоса уточных нитей. Методы цифровой обработки изображений. Анализ эффективности использования программ для улучшения их качества. Компьютерное моделирование обработки изображений. Технология подавления шумов и повышения их контрастности.
дипломная работа, добавлен 01.10.2017Сортировка данных в электронных таблицах. Использование фильтров в Microsoft Excel 2003. Создание копии листа. Условия списковой таблицы. Способ структурирования групп без использования режима "Промежуточные итоги". Отображение сгруппированных данных.
лабораторная работа, добавлен 28.05.2012Способы регистрации изображений. Методы, алгоритмы и технологии реконструкции 3D сцен. Разработка модели и алгоритмов сопоставления изображений при известных условиях съемки. Порядок построения цифровой модели местности по разноракурсным изображениям.
диссертация, добавлен 04.06.2015Анализ особенности применения нейросетевых технологий в сфере экономики, рассматриваются основные задачи, возникающие в финансовой области, которые эффективно решаются с помощью нейросетевого подхода. Термин "нейронная сеть", его понятие и возникновение.
статья, добавлен 18.06.2020Рассмотрение принципов построения универсальных адаптивных систем управления на естественных основаниях. Изучение концепции автономного адаптивного управления. Приведение примера использования генетических алгоритмов для оптимизации нейроноподобных сетей.
доклад, добавлен 16.01.2018Новый подход к сжатию растровых изображений. По сравнению с другими ортогональными преобразованиями оптимальный базис Вейля - Гейзенберга при фиксированном коэффициенте сжатия демонстрирует наименьшие потери качества при восстановлении изображения.
статья, добавлен 18.06.2021Общая схема цифровой обработки изображений. Модель на основе строения глаза RGB. Субтрактивная система смешения цветов CMY. Выделение тона – основного цвета. Форматирование и индексирование, фильтрация изображения. Метод арифметического кодирования.
реферат, добавлен 25.06.2009Топология нейронной сети с добавленной сверточной плоскостью, модифицированной активационной функцией нейронов, обеспечивающая выделение сюжета на произвольном фоне. Анализ количества ложных обнаружений на различных итерациях процедуры самонастройки.
автореферат, добавлен 02.09.2018