Адаптивная нейросетевая фильтрация полутоновых изображений
Структура адаптивного нейросетевого фильтра. Исследование адаптивных фильтров подавления "белого" гауссовского шума, присутствующего на растровых изображениях. Сравнительный анализ статического и динамического нейросетевых фильтров и классических.
Подобные документы
Усреднение по результатам накопления изображений как наилучший метод повышения резкости изображений. Особенности применения фильтров резкости, основанных на использовании операторов дифференцирования. Пути повышения эффективности применения фильтров.
статья, добавлен 14.01.2017- 2. Уменьшение аддитивного шума на цифровых изображениях с использованием технологии суррогатных данных
Описание нелинейного метода подавления аддитивного шума на цифровых изображениях, основанного на использовании технологии суррогатных данных. Результаты имитационного моделирования предварительной обработки изображений с использованием ATS-алгоритма.
статья, добавлен 14.01.2017 Особенность применения фильтров для улучшения качества изображений или для подготовки к дальнейшей обработке. Оценка полученных изображений для улучшения качества получаемых изображений. Анализ автоматизации обработки большого набора изображений.
статья, добавлен 18.04.2023Анализ и оценка существующих цифровых фильтров. Цикл проектирования систем управления, основанных на FPGA. Анализ методики автоматизации аппаратной реализации адаптивного фильтра с использованием моделирования в среде MATLAB на примере фильтра Калмана.
автореферат, добавлен 16.06.2012Задачи идентификации неоднородностей на цифровых изображениях. Предварительная обработка снимков с использованием полосовых частотных фильтров. Преобразование изображений в псевдоцвета. Принципы нейросетевой технологии для распознавания текстуры снимков.
статья, добавлен 02.03.2018Эквалайзеры - устройства в виде управляемых спектральных фильтров. Методика расчета реальной и мнимой частей спектра выходного сигнала. Представление линейной фильтрации во временной области в виде свертки сигнала с импульсной характеристикой фильтра.
лабораторная работа, добавлен 03.06.2020Описание главного окна программы, разделов для ввода и вывода необходимой информации. Управляющие кнопки для анализа и отображения характеристик и параметров цифровых фильтров. Проектирование цифрового фильтра, постановка задачи и квантование параметров.
лабораторная работа, добавлен 14.11.2021Рассмотрение и анализ возможностей реализации КИХ-фильтров (фильтров с конечной импульсной характеристикой) на различных аппаратных платформах – цифровых сигнальных процессорах и контроллерах. Архитектурные особенности и аппаратные ресурсы платформ.
статья, добавлен 01.03.2019Рассмотрение понятия шума и его вариантов. Описание различных методов для использования в целях шумоподавления. Особенность использования способа спектрального вычитания. Анализ улучшения зрительного восприятия при подавлении шума на изображениях.
статья, добавлен 26.05.2021Самообучающиеся агенты на основе нейросетевых адаптивных критиков. Разработка комплекса программ, реализующих методику построения классифицирующей системы на основании изученных методов путем одновременного применения обучения и эволюционной настройки.
автореферат, добавлен 16.08.2018Возможности использования в качестве банка фильтров материнских вейвлет-функций, позволяющих производить дифференцирование. Особенности применения оценки взвешенного среднего по критерию максимального правдоподобия для повышения точности восстановления.
статья, добавлен 21.11.2020Особенности использования нейросетевых технологий для подавления шума в информационных сигналах. Настройка структуры нейронной сети. Оптимизация весовых коэффициентов, пороговых значений функции активации. Эффективность автоматически сгенерированной сети.
статья, добавлен 19.01.2018Использование одиночного сверточного фильтра для повышения разрешения изображения. Сверточные фильтры, метрики качества. Однослойная нейронная сеть. Модель Raiser. Двухслойная нейронная сеть. Фильтры оператора Лапласа. Сущность бикубической интерполяции.
дипломная работа, добавлен 23.09.2018Теория моделирования фильтров электрических сигналов. Амплитудно-частотные характеристики, аппроксимация и характеристики фильтров. Метод инвариантного преобразования. Написание алгоритма моделирования в системе MATLAB. Используемые технические средства.
контрольная работа, добавлен 25.06.2013Сравнительный количественный анализ основных известных алгоритмов сжатия полутоновых изображений без потерь, потенциально применимых в системах технической диагностики. Формирование критериев применимости и предпочтительности профилей сжатия изображений.
автореферат, добавлен 14.07.2018Моделирование процесса распознания речи на основе алгоритмов нечеткой логики, локальных экстремумов, сегментно-слогового синтеза. Определение объектов в системах автоматического анализа изображений. Функции вейвлет-фильтров для сжатия изображений.
статья, добавлен 14.06.2016Оценка прогностической значимости распространенных нейросетевых моделей для анализа ценностных составляющих приема участкового врача-терапевта. Модели на базе многослойного персептрона, радиально-базисной функции и обобщенно-регрессионной нейронной сети.
статья, добавлен 08.04.2022- 18. Фильтрация шумов
Понятие шума, его варианты. Описание особенностей процесса шумоподавления. Схемы усиления и преобразования аналогового сигнала. Цифровая обработка изображений и видеозаписей. Артефакты искажения, сильного сжатия потока данных при подавлении шума.
статья, добавлен 03.02.2021 - 19. Применение классических подходов статического анализа к поиску ошибок в программах на языке Python
Реализации статического анализа программ на языке Python. Особенность инструментов динамического синтеза кода программного продукта. Внутрипроцедурный и межпроцедурный разбор для поиска дефектов. Условия формирования предупреждений о наличии ошибок.
курсовая работа, добавлен 28.08.2016 Исследование особенностей обработки растровых и векторных изображений. Разрешающая способность и масштабирование изображений. Цветовые модели, системы соответствия цветов и режимы. Расчет объема требуемой видеопамяти. Форматы графических изображений.
лекция, добавлен 10.09.2015Анализ работы графического редактора Adobe Photoshop, функции инструментов и инструментальных палитр. Приемы обработки растровых изображений. Работа с выделениями, ретуширование фотографий. Форматы графических файлов. Динамический диапазон изображения.
отчет по практике, добавлен 15.05.2014Алгоритм комплекса программ исследования цифровых изображений. Типы растровых изображений: бинарные, полутоновые, палитровые и полноцветные. Построение полноцветных изображений в формате RGB. Сущность бинаризации изображения, работа с пикселями.
курсовая работа, добавлен 18.01.2016Сущность и методы обработки данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Программные продукты для цифрового анализа данных ДЗЗ. Разработка программного продукта, реализующего обработку растровых изображений. Создание интерфейса программного модуля.
практическая работа, добавлен 11.05.2015Создание нового слоя и применение к нему фильтра Filter > Render > Clouds. Применение фильтра Filter > Distort > Glass с заданными параметрами. Коррекция цветового баланса, подбор подходящего для воды цвета. Трансформирование и перспектива рисунка.
статья, добавлен 30.08.2012Возможности Photoshop в области художественного ретуширования изображений, их восстановления и коррекции. Методы устранения дефектов оригинала или погрешности сканирования. Получение полутоновых и тонированных изображений. Приемы монтажа изображений.
курсовая работа, добавлен 15.04.2011