Оценка действий оператора эргатической системы с помощью методов машинного обучения с учителем
Разработка методики оценки действий оператора эргатической системы "Летчик–Самолет" на этапе посадки. Описание методов машинного обучения с учителем: метода опорных векторов и градиентного бустинга деревьев. Тестирование алгоритмов машинного обучения.
Подобные документы
Рассмотрение и характеристика вопросов разработки технологий автоматизированного обучения на основе человеко-машинного, с целью повышения качества образовательных услуг. Ознакомление с моделью линейного и разветвленного программированного обучения.
статья, добавлен 26.07.2018Розмежовується автоматизований та машинний види перекладу. Наводяться існуючі класифікації систем машинного перекладу. Аналізуються системи машинного перекладу. Пропонується коротка характеристика кожного типу машинного перекладу, їх особливості.
статья, добавлен 11.05.2018Внешние коммуникации — информация, которую компания распространяет среди общественности о самой организации, ее продуктах и услугах. Схема работы методов машинного обучения в сентимент-анализе. Нейронная сеть - определенная совокупность алгоритмов.
дипломная работа, добавлен 18.07.2020Возможности использования методов машинного обучения для анализа реальных данных по вибрации ключевых узлов центробежного компрессора. Дерево решения для массива данных, полученных в одном из нефтеперерабатывающих заводов. Критерии оценки отказа
статья, добавлен 09.09.2024Построение автоматизированной системы, осуществляющей агрегацию мероприятий и событий из различных внешних систем. Анализ применимости методов машинного обучения для решения вышеперечисленных проблем. Решение задачи классификации мероприятий по категории.
дипломная работа, добавлен 04.07.2018Бинарная классификация тональности русскоязычных текстов, основные подходы к ее анализу и извлечению синтаксических зависимостей в предложениях. Разработка Python-библиотека для бинарной классификации эмоциональной окраски русскоязычных текстов.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Разработка новых методов решения проблемы предсказывания (определения) цен акций на фондовом рынке с помощью технологии датамайнинга и машинного обучения, а именно нейронных сетей как инструмента имитации агента, торгующего на фондовом или другом рынке.
дипломная работа, добавлен 26.08.2016Методы churn modeling, их преимущества и недостатки. Сравнение методов машинного обучения, которые могут помочь улучшить точность прогноза оттока клиентов. Оценки их эффективности с помощью метрик качества: точность, auc, precision, recall и fl-score.
статья, добавлен 12.12.2024Управление технологическим процессом. Физический принцип работы термосопротивлений. Диагностика сервера, контроллера. Устройства нижнего уровня. Анализ человеко-машинного интерфейса операторской станции. Датчики, реле, контакторы. Аварийные режимы работы.
курсовая работа, добавлен 25.05.2014Особенности различных моделей клиент-серверного взаимодействия. Взаимное влияние технологий машинного слуха и информационной инфраструктуры на примере алгоритмов распознавания речи. Разработка архитектуры сервиса по подбору музыки под настроение.
дипломная работа, добавлен 15.09.2018Основные принципы скоринговой системы, обзор существующих аналогов. Алгоритмы машинного обучения. Этапы разработки модуля предсказания, обоснование выбора инструментальных и программных средств. Анализ качества моделей и сравнение обученных моделей.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Історія машинного перекладу як науково-прикладного напряму. Створення програм на потребу користувачів для переведення текстів комерційної, технічної або Інтернет-інформації. Напрямки розвитку та застосування машинного перекладу і приклади систем.
реферат, добавлен 31.12.2013Машинное обучение для задачи выявления паттернов поведения пользователя в рекомендательных системах. Суть подхода к разработке модели признаков для задачи формирования предсказаний в рекомендательной системе с учетом паттернов поведения пользователя.
дипломная работа, добавлен 27.08.2020История развития машинного перевода. Компьютер на месте переводчика, компьютерный словарь и грамматика. Достоинства и преимущества программ машинного перевода. Разнообразные виды переводчиков для офиса и дома. Онлайн-перевод информации в Интернете.
курсовая работа, добавлен 10.12.2014Переваги систем машинного перекладу, методи його автоматичної оцінки. Розробка інтелектуальної системи автоматичної оцінки якості машинного перекладу з використанням метрики BLEU. Проблема кореляції автоматичної та експертної оцінки машинного перекладу.
дипломная работа, добавлен 17.01.2013Сравнительный анализ алгоритмов обучения нейро-нечеткой системы с функциями принадлежности с применением метода обратного распространения ошибки и гибридного метода. Решение задачи управления биотехнологическими процессами микробиологических производств.
статья, добавлен 26.05.2017SCADA-система как важный компонент автоматизированной системы управления, с помощью которой обеспечиваются мониторинг, анализ и управление параметрами технологического процесса. SCADA WinCC v6 как система человеко-машинного интерфейса, компоненты среды.
презентация, добавлен 14.10.2013Фишинг как одна из главных причин взлома учетной записи в социальной сети. Развитие технологий машинного обучения - причина их активного применения в различных областях. Разработка алгоритма для получения набора данных для обучения нейронной сети.
статья, добавлен 09.05.2022Понятие и области машинного обучения. Эволюционные модели и алгоритмы. Типология задач обучения по прецедентам. Байесовы (вероятностные) сети. Методы эвристической самоорганизации. Программно-прагматический и агентно-ориентированный подходы к обучению.
реферат, добавлен 07.04.2016- 70. Разработка веб-приложения для масштабирования растровых изображений с использованием нейронных сетей
Процесс масштабирования (увеличения) изображения с минимальной потерей в качестве. Анализ способа соединения классического метода масштабирования и метода машинного обучения. Алгоритм работы нейронной сети, разработанной для масштабирования изображений.
дипломная работа, добавлен 01.08.2017 Обзор подходов к решению задачи извлечения именованных сущностей по фармакологической и химической тематике. Описание архитектуры системы, ее составных частей, этапов подготовки программного обеспечения, выбор модулей и признаков для машинного обучения.
диссертация, добавлен 26.08.2016Методы поиска правила, определяющего оптимальный выбор стратегии лечения, которые не нуждаются в определении расстояния между пациентами. Программные реализации рассматриваемых методов на языке Matlab. Персонализированное лечение лимфобластного лейкоза.
курсовая работа, добавлен 23.07.2016Теорія машинного перекладу. Особливості використання систем, орієнтованих на персональні комп’ютери. Напрямки розвитку та застосування машинного перекладу. Приклади систем машинного перекладу. Проблема вибору шляху до створення штучного інтелекту.
курсовая работа, добавлен 30.10.2014Алгоритмизация адаптивного искусственного интеллекта в мультиагентных играх. Моделирование конкурентной среды интеллектуальных агентов. Исследование эффективности алгоритмов в колониях DT, ABC и в нейронной сети, обучаемой генетическим алгоритмом.
дипломная работа, добавлен 01.09.2016Предсказание класса двугранных углов основного каркаса в крупноблочной модели белка посредством их классифицирования, которые впоследствии можно использовать в качестве начального приближения для построения 3D структуры аминокислотной последовательности.
дипломная работа, добавлен 18.09.2020