Детекция облачности методами машинного обучения
Изучение основных метеорологических и стандартных метрик классификации в решении задачи детекции облачности. Проверка гипотезы касательно источников данных и их влияние на результат модели. Эксперименты с архитектурами моделей прогнозирования облачности.
Подобные документы
Прототип платформы связывания данных на основе моделей. Отображение элементов ПрО во множество элементов источника данных. Онтология "Лабиринт", построение модели процесса связывания. Реализация процесса связывания данных на базе Google CloudDataflow.
статья, добавлен 29.08.2021Понятие информации, данных и правила их смысловой интерпретации. Архитектура и основные компоненты банка данных: датологическое представление информационной модели ПО и система управления базой данных. Классификация моделей данных, их характеристика.
реферат, добавлен 11.07.2011- 53. Модели данных
Характеристика информационных моделей, используемых в системе управления базами данных. Операции над информацией в таблицах. Ограничения, накладываемые на структуры для обеспечения целостности базы данных. Преимущества реляционных моделей информации.
лекция, добавлен 10.04.2015 Разработка методики оценки действий оператора эргатической системы "Летчик–Самолет" на этапе посадки. Описание методов машинного обучения с учителем: метода опорных векторов и градиентного бустинга деревьев. Тестирование алгоритмов машинного обучения.
статья, добавлен 28.11.2016Определение понятия базы данных, их структура и типы. Характеристика модели данных "сущность-связь", а также иерархической, сетевой, реляционной и постреляционной моделей. Описание требований для базы данных веб-магазина по продаже фотоаппаратов.
курсовая работа, добавлен 22.05.2016Создание программы автоматически корректирующей композицию кадра в видео избыточного разрешения. Разработка алгоритма ее применения. Решение проблемы детекции человека в кадре и подстраивания положения вырезаемой области кадра при возникновении движения.
дипломная работа, добавлен 27.08.2016Изучение проблемы обработки и хранения больших объемов данных. Неэффективность стандартных подходов, используемых для проектирования архитектуры настольных приложений. Проведение опытов, замеряющих скорость выполнения основных операций с базами данных.
статья, добавлен 07.03.2019- 58. Механизмы вычислительного интеллекта при решении задачи автоматизации прогнозирования электроэнергии
Исследование проблемы прогнозирования потребления электроэнергии для множества объектов в автоматическом режиме. Подход к автоматизации процесса прогнозирования основанный на CRISP-DM. Архитектура системы, реализующая механизмы вычислительного интеллекта.
статья, добавлен 30.05.2017 Фишинг как одна из главных причин взлома учетной записи в социальной сети. Развитие технологий машинного обучения - причина их активного применения в различных областях. Разработка алгоритма для получения набора данных для обучения нейронной сети.
статья, добавлен 09.05.2022Построение автоматизированной системы, осуществляющей агрегацию мероприятий и событий из различных внешних систем. Анализ применимости методов машинного обучения для решения вышеперечисленных проблем. Решение задачи классификации мероприятий по категории.
дипломная работа, добавлен 04.07.2018Базовые понятия и общие представления о реляционной модели данных. Описание характеристик: типа данных, домена, атрибута, кортежа, первичного ключа отношения. Классификация и виды моделей данных - иерархическая, сетевая, реляционная и семантическая.
курсовая работа, добавлен 29.11.2014Пример иерархической структуры баз данных. Типы связей между таблицами. Дублирование данных среди записей в поле store. Структуры моделей данных, используемые для представления концептуальной модели предметной области (сущностей, атрибутов, связей).
реферат, добавлен 30.09.2015Понятие машинного перевода как процесса перевода текстов (письменных, а в идеале и устных) с одного естественного языка на другой с помощью специальной компьютерной программы. Место машинного перевода в общей классификации, его краткая характеристика.
реферат, добавлен 27.05.2014Понятие моделей данных. Схема иерархического дерева и пример сетевой структуры базы данных. Организация данных в виде двумерных таблиц в реляционной модели, их свойства. Проектирование реляционных баз данных и типы связей информационных объектов.
лекция, добавлен 13.08.2013- 65. Применение нейронных сетей для построения модели прогнозирования состояния городской воздушной среды
Характеристика процессов распространения загрязняющих веществ в атмосфере. Описание нейросетевых моделей прогнозирования и определение их эффективности. Пример построения структуры нейронной сети для прогнозирования распределения диоксида азота.
статья, добавлен 29.05.2017 - 66. Автоматизация контроля обучения студентов тестированию учебных программ методами "чёрного ящика"
Постановка задачи автоматизации контроля обучения тестированию учебных программ методами "черного ящика". Построение формального представления текста задачи. Анализ предложенных критериев на полноту и избыточность. Реализация системы BlackBoxChecker.
статья, добавлен 26.04.2019 Проверка по критерию Колмогорова-Смирнова гипотезы о том, что не имеется существенных различий между данными, полученными в результате имитационного эксперимента и теми, которые получены из распределения Пуассона расчетным путем из числа наблюдений.
лабораторная работа, добавлен 10.12.2016Этапы проектирования базы данных, характеристика их источников. Основные понятия ER-диаграмм. Способы документирования ER-модели. Нормализация модели "сущность–связь". Ключевые объекты реляционных баз данных. Структура таблиц и целостность данных.
контрольная работа, добавлен 22.05.2016Особенности различных моделей клиент-серверного взаимодействия. Взаимное влияние технологий машинного слуха и информационной инфраструктуры на примере алгоритмов распознавания речи. Разработка архитектуры сервиса по подбору музыки под настроение.
дипломная работа, добавлен 15.09.2018Построение дискретной и нейросетевой моделей задач оптимальной транспортировки данных, учитывающих информацию об объемах передаваемых данных из предпоследнего узла маршрута. Особенность вычисления коэффициентов штрафных слагаемых целевой функции.
автореферат, добавлен 28.03.2018Постановка задачи машинного моделирования систем. Определение параметров и переменных модели. Построение логической схемы и математических соотношений. Составление плана выполнения работ по программированию. Планирование машинного эксперимента с моделью.
курсовая работа, добавлен 27.03.2014Изучение современных алгоритмов обнаружения и распознавания лиц на изображении для разработки приложения микро-сервиса для распознавания личности на основе фотографии лица с использованием алгоритмов машинного обучения. Описание процесса разработки.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Классификация систем управления базами данных (СУБД), характеристика их основных функциональных возможностей. Виды архитектуры базы данных. Этапы работы с СУБД, их реализация с помощью команд. Типы моделей описания баз данных, их достоинства и недостатки.
реферат, добавлен 30.01.2013Интеллектуальный анализ данных, группировка схожих документов в отдельные кластеры. Проведение исследований по кластеризации текстовых данных: предварительная обработка, векторизация, запуск алгоритма машинного обучения и оценка качества разбиения.
дипломная работа, добавлен 30.06.2017Разработка гибридного метода краткосрочного прогнозирования временных рядов, имеющих пропущенные значения, на основе модели клонального отбора. Порядок использования метода вывода по прецедентам разнородных антител и простейших моделей прогнозирования.
статья, добавлен 23.02.2016