Детекция облачности методами машинного обучения
Изучение основных метеорологических и стандартных метрик классификации в решении задачи детекции облачности. Проверка гипотезы касательно источников данных и их влияние на результат модели. Эксперименты с архитектурами моделей прогнозирования облачности.
Подобные документы
Применение методов классификации, моделирования и прогнозирования, основанных на применении деревьев решений, искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов, эволюционного программирования. Задачи и возможности Data Miner в Statistica 8.
реферат, добавлен 19.12.2014Рассмотрение методов прогнозирования нейронных сетей. Решение задачи обзора методов оконного прогнозирования на объеме страховых взносов. Изучение методов одношагового, многошагового прогнозирования. Применение метода окон для генерации обучающей выборки.
статья, добавлен 24.03.2018Понятие и области машинного обучения. Эволюционные модели и алгоритмы. Типология задач обучения по прецедентам. Байесовы (вероятностные) сети. Методы эвристической самоорганизации. Программно-прагматический и агентно-ориентированный подходы к обучению.
реферат, добавлен 07.04.2016Краткий обзор методов классификации, особенности их использование при проведении специализированных медицинских обследований. Применение дискриминантного анализа для выявления разницы между выборками. Специфика организации и топологии нейронных сетей.
статья, добавлен 28.02.2016Создание проекта базы данных, предназначенной для поддержки функционирования экономического объекта. Понятие класса принадлежности сущности. Проверка логической модели данных на предмет возможности выполнения транзакций, предусмотренных пользователями.
презентация, добавлен 20.11.2020Определение наиболее подходящей тематической модели для классификации научных публикаций по авторам-однофамильцам. Использование модели латентного размещения Дирихле, лидирующей среди тематических моделей. Извлечение публикаций из наукометрических баз.
статья, добавлен 30.07.2016Классификации обучающих систем по различным свойствам. Классификации, отражающие управляемость обучаемого системой. Различные реализации электронных учебно-методических материалов по распределению ролей между обучаемым и системой в процессе обучения.
статья, добавлен 08.12.2018Исследование влияния режимов резания на шероховатость обработанной поверхности вала. Решение задачи методом рототабельного униформ-планирования второго порядка. Составление математической модели, позволяющей прогнозировать влияние входных факторов.
курсовая работа, добавлен 13.06.2014Розгляд підходів, спрямованих на підвищення реалістичності поведінки ігрових персонажів рольових комп'ютерних ігор за допомогою побудови моделей ігрового штучного інтелекту. Аналіз моделей машинного навчання з відповідно підібраними параметрами.
статья, добавлен 23.03.2024Изучение классификации моделей информационного поиска. Рассмотрение булевой, векторной и вероятностной моделей. Описание схемы вычисления весов термов и метода нормализации весов по длине в байтах. Изучение критериев точности запроса и качества индекса.
презентация, добавлен 06.01.2014Объект и инструменты исследования. Характеристика платформ для анализа данных. Изучение программных пакетов. Особенности использования DanbooruDownloader. Основы установки Anaconda. Проверка эффективности работы простых методов классификации на тегах.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Сущность и основные компоненты информационной технологии обработки данных. Банки данных, их особенности и этапы разработки. Применение и свойства базы данных. Логическая структура основных моделей баз данных. Функции системы управления базами данных.
реферат, добавлен 12.11.2011Методы, которые используются для предотвращения мошенничества и, в частности, для работы с несбалансированными данными. Суть затрат на уровне класса и объекта. AdaBoost и его чувствительные к стоимости вариации. Изучение метода изотонической регрессии.
дипломная работа, добавлен 16.09.2020Постановка задачи разработки базы данных. Разработка функциональной модели отдела информационных технологий. Моделирование потоков данных. Оценка и анализ построенной модели. Постановка задачи имитационного моделирования процессов ремонта оборудования.
курсовая работа, добавлен 29.03.2014Понятие и принцип работы инфологической модели расчёта режимов резания. Разработка реляционной инфологической модели таблиц базы данных в Microsoft Access. Расчет математической модели базы данных для нахождения скорости, силы и мощности резания.
реферат, добавлен 23.03.2015- 116. Игровые модели
Теоретические основы игровых моделей. Предмет, задачи, терминология и классификация игр. Смешанные стратегии в матричных играх. Аналитическое решение задачи с помощью игровых моделей. Решение задачи теории игр с помощью MS Excel "Поиск решения".
курсовая работа, добавлен 18.11.2016 Классификация компонентов отображения данных на группы по разным критериям. Табличное представление данных. Использование стандартных компонентов отображения данных. Механизм синхронного просмотра данных. Использование графиков для представления данных.
лекция, добавлен 14.03.2014Принципы и этапы проектирования СУБД и основные понятия реляционных баз данных. Структура и назначение отчета. Математическая формулировка задачи и ее решение методами MS EXCEL. Ввод данных при помощи VBA. Создание таблиц, форм, запросов и отчетов.
курсовая работа, добавлен 13.12.2010Изучение технологии решения задач интеллектуального анализа данных. Определение типа вина, обнаружение кишечной палочки методами "нейронная сеть", "байесовский классификатор", "линейная регрессия", "деревья принятия решений"," k-ближайших соседей".
практическая работа, добавлен 08.05.2017Основные пути решения задачи экологического прогнозирования. Описание традиционного способа для прогноза простых экологических систем, основанного на синтезе детерминированной модели. Анализ гипотетических моделей с использованием эвристических гипотез.
статья, добавлен 30.01.2017Изучение процесса "Программное обеспечение" как самого верхнего уровня функциональной модели основных бизнес-процессов организации. Описание входных и выходных данных, а также управляющих данных механизма осуществления задач функциональной модели.
статья, добавлен 01.03.2019Описание анализа систем распознавания эмоций с применением методов машинного обучения, находящихся в открытом доступе, в рамках курсового проекта по дисциплине Обучающие Технические Системы "Machine Learning". Neurobotics EmoDetect. Cognitive Emotion.
статья, добавлен 14.03.2019Описание нечетких иерархических реляционных когнитивных моделей, отображающих влияние эргономических факторов на принятие релевантных решений оперативно-диспетчерским персоналом. Применение данных моделей в информационных технологиях принятия решений.
статья, добавлен 23.02.2016Развитие систем электронного обучения и внедрение цифровых технологий в традиционный образовательный процесс. Анализ направлений методов анализа образовательных данных (АОД) и их особенности в сравнении с методами интеллектуального анализа данных.
курсовая работа, добавлен 24.05.2018Способы визуализации данных в геоинформационных системах. Использование анимированных моделей, трехмерных динамических моделей. Построение трехмерной модели рельефа выбранного участка местности. Виртуальные модели на основе топографических карт.
статья, добавлен 19.05.2018