Детекция облачности методами машинного обучения
Изучение основных метеорологических и стандартных метрик классификации в решении задачи детекции облачности. Проверка гипотезы касательно источников данных и их влияние на результат модели. Эксперименты с архитектурами моделей прогнозирования облачности.
Подобные документы
Трактовка термина и описание видов баз данных. Основные классификации БД: по модели данных, среде постоянного хранения информации, содержимому, степени распределенности, способу доступа к данным, предметным областям использования и их характеристика.
реферат, добавлен 29.04.2015Экономическая формулировка задачи рецептуры сырья. Последовательность работ при решении задачи линейного программирования в MS Excel. Содержание пищевых веществ и энергетической ценности продуктов. Табличная запись задачи линейного программирования.
статья, добавлен 09.04.2019GPSS – General Purpose Simulation System (общецелевая система моделирования); воспринимает текст модели и позволяет пользователю производить эксперименты с моделью. Изучение технологических этапов имитационного моделирования: проблемы, постановка задачи.
курсовая работа, добавлен 27.04.2019Реализация функций распределенной координации режима распределенной координации в модели Wi-Fi сети. Доступ к среде передачи данных. Проверка на занятость канала. Формирование пакета данных, отправка данных и ожидание подтверждения о получении пакета.
статья, добавлен 19.06.2018Основные принципы скоринговой системы, обзор существующих аналогов. Алгоритмы машинного обучения. Этапы разработки модуля предсказания, обоснование выбора инструментальных и программных средств. Анализ качества моделей и сравнение обученных моделей.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Исследование методов и моделей оценки количества информации. Изучение основных форм ее представления и преобразования. Кодирование данных двоичным кодом. Единицы измерения данных. Десятичная позиционная система счисления. Кодирование текстовых данных.
презентация, добавлен 31.10.2016Применение методов классификации, моделирования и прогнозирования, основанных на применении деревьев решений, искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов, эволюционного программирования. Задачи и возможности Data Miner в Statistica 8.
реферат, добавлен 19.12.2014Рассмотрение методов прогнозирования нейронных сетей. Решение задачи обзора методов оконного прогнозирования на объеме страховых взносов. Изучение методов одношагового, многошагового прогнозирования. Применение метода окон для генерации обучающей выборки.
статья, добавлен 24.03.2018Краткий обзор методов классификации, особенности их использование при проведении специализированных медицинских обследований. Применение дискриминантного анализа для выявления разницы между выборками. Специфика организации и топологии нейронных сетей.
статья, добавлен 28.02.2016Создание проекта базы данных, предназначенной для поддержки функционирования экономического объекта. Понятие класса принадлежности сущности. Проверка логической модели данных на предмет возможности выполнения транзакций, предусмотренных пользователями.
презентация, добавлен 20.11.2020Понятие и области машинного обучения. Эволюционные модели и алгоритмы. Типология задач обучения по прецедентам. Байесовы (вероятностные) сети. Методы эвристической самоорганизации. Программно-прагматический и агентно-ориентированный подходы к обучению.
реферат, добавлен 07.04.2016Определение наиболее подходящей тематической модели для классификации научных публикаций по авторам-однофамильцам. Использование модели латентного размещения Дирихле, лидирующей среди тематических моделей. Извлечение публикаций из наукометрических баз.
статья, добавлен 30.07.2016Классификации обучающих систем по различным свойствам. Классификации, отражающие управляемость обучаемого системой. Различные реализации электронных учебно-методических материалов по распределению ролей между обучаемым и системой в процессе обучения.
статья, добавлен 08.12.2018Исследование влияния режимов резания на шероховатость обработанной поверхности вала. Решение задачи методом рототабельного униформ-планирования второго порядка. Составление математической модели, позволяющей прогнозировать влияние входных факторов.
курсовая работа, добавлен 13.06.2014Изучение классификации моделей информационного поиска. Рассмотрение булевой, векторной и вероятностной моделей. Описание схемы вычисления весов термов и метода нормализации весов по длине в байтах. Изучение критериев точности запроса и качества индекса.
презентация, добавлен 06.01.2014Объект и инструменты исследования. Характеристика платформ для анализа данных. Изучение программных пакетов. Особенности использования DanbooruDownloader. Основы установки Anaconda. Проверка эффективности работы простых методов классификации на тегах.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Розгляд підходів, спрямованих на підвищення реалістичності поведінки ігрових персонажів рольових комп'ютерних ігор за допомогою побудови моделей ігрового штучного інтелекту. Аналіз моделей машинного навчання з відповідно підібраними параметрами.
статья, добавлен 23.03.2024Сущность и основные компоненты информационной технологии обработки данных. Банки данных, их особенности и этапы разработки. Применение и свойства базы данных. Логическая структура основных моделей баз данных. Функции системы управления базами данных.
реферат, добавлен 12.11.2011Постановка задачи разработки базы данных. Разработка функциональной модели отдела информационных технологий. Моделирование потоков данных. Оценка и анализ построенной модели. Постановка задачи имитационного моделирования процессов ремонта оборудования.
курсовая работа, добавлен 29.03.2014Методы, которые используются для предотвращения мошенничества и, в частности, для работы с несбалансированными данными. Суть затрат на уровне класса и объекта. AdaBoost и его чувствительные к стоимости вариации. Изучение метода изотонической регрессии.
дипломная работа, добавлен 16.09.2020Исследование методов классификации, включая k ближайших соседей, метод опорных векторов, метод Байеса и нейронные сети. Рассмотрена эффективность применение каждого из методов в работе helpdesk подразделения. Каждый метод обладает особенными параметрами.
статья, добавлен 08.12.2024- 122. Игровые модели
Теоретические основы игровых моделей. Предмет, задачи, терминология и классификация игр. Смешанные стратегии в матричных играх. Аналитическое решение задачи с помощью игровых моделей. Решение задачи теории игр с помощью MS Excel "Поиск решения".
курсовая работа, добавлен 18.11.2016 Понятие и принцип работы инфологической модели расчёта режимов резания. Разработка реляционной инфологической модели таблиц базы данных в Microsoft Access. Расчет математической модели базы данных для нахождения скорости, силы и мощности резания.
реферат, добавлен 23.03.2015Классификация компонентов отображения данных на группы по разным критериям. Табличное представление данных. Использование стандартных компонентов отображения данных. Механизм синхронного просмотра данных. Использование графиков для представления данных.
лекция, добавлен 14.03.2014Принципы и этапы проектирования СУБД и основные понятия реляционных баз данных. Структура и назначение отчета. Математическая формулировка задачи и ее решение методами MS EXCEL. Ввод данных при помощи VBA. Создание таблиц, форм, запросов и отчетов.
курсовая работа, добавлен 13.12.2010