Проблема классификации открытого мира в задаче классификации изображений карт лояльности
Исследование модели, основанной на использовании сверточных нейронных сетей. Выбор модели ResNet18 с финальной функцией активации Softmax и функцией потерь CrossEntropy. Особенность использования языка программирования Python и библиотеки PyTorch.
Подобные документы
Основы программирования на базе технологий Microsoft.net. Создание базы Microsoft Access. Разработка Windows-приложения в виде электронной книжки с функцией запоминания. Модель программирования Windows Forms. Информационное и программное обеспечение.
курсовая работа, добавлен 29.12.2019Предложен формальный алгоритм построения полносвязной части нейросетевого классификатора. Описаны подходы к подбору гиперпараметров. При использовании данного алгоритма удалось снизить общее количество настраиваемых параметров полносвязной нейронной сети.
статья, добавлен 02.04.2019Рассмотрение метода прогнозирования стоимости валют с использованием нейронных сетей, строящихся с использованием библиотеки Encog на языке программирования C#. Разработка программного продукта, описание его структуры. Обзор аналогичных приложений.
статья, добавлен 29.06.2018Изучение алгоритмов машинного обучения, направленных на выявление закономерностей в графических данных. Применение сверточных нейронных сетей при работе со спутниковыми изображениями. Создание интерактивной карты для визуализации распознанных объектов.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Изучение нейросетевых технологий с помощью симулятора нейронных сетей. Обзор существующих симуляторов нейронных сетей и оценка пригодности их использования в учебном процессе. Авторская разработка учебного нейросимулятора для использования его в ВУЗе.
статья, добавлен 26.04.2019Модели нейронных сетей относятся к интеллектуальным системам, они позволяют улучшить результаты благодаря самообучению. Рассмотрены исследования по моделированию прогнозов котировок ценных бумаг. Нейронные сети обратного распространения. Описание модели.
статья, добавлен 17.03.2021Определение цели построения модели и средств ее достижения, выбор тактики каждого участника. Описание особенностей поведения участников погони. Разработка сценария математической модели. Выбор языка программирования и описание основных подпрограмм.
краткое изложение, добавлен 02.06.2014Разработка нейронной сети для распознавания изображений. Рассмотрение примеров применения машинного обучения в различных областях. Фреймворки и библиотеки для упрощения разработки ботов для Telegram. Создание приложения при помощи нейросети на Python.
отчет по практике, добавлен 20.12.2023Рассмотрение множества языков программирования, предоставляющих тот или иной функционал, применимый к задачам анализа данных (Python, R, Java, Matlab, и другие). Оценка наиболее часто упоминаемых из них с точки зрения применения к задаче анализа данных.
статья, добавлен 19.12.2017- 35. Нейронные сети
Понятие нейронных сетей, которые вошли в практику везде, где нужно решать задачи прогнозирования, классификации или автоматизации. Применение и возможности нейронных сетей. Аппроксимация функций по набору точек. Сжатие информации. Ассоциативная память.
реферат, добавлен 09.06.2016 Изучение истории создания Python. Достоинства и недостатки языка Python. Основные типы объектов языка: числа, списки, кортежи, строки, множества. Циклы while и for, основы функций. Задачи обобщённого программирования. поддержка многопоточных вычислений.
курсовая работа, добавлен 24.02.2024Анализ сущности нейронных сетей, их особенности способности к обучению (настройки архитектуры и синаптических связей). Перспективы развития применения и использования искусственных нейронных сетей. Основные достоинства нейронных сетей перед традиционными.
статья, добавлен 29.07.2018Применение интеллектуальных средств защиты информации в системах обнаружения атак. Задачи классификации в экспертных системах. Вероятностные методы решения задачи классификации. Применение нейронных сетей в задачах классификации и кластеризации.
статья, добавлен 23.03.2018Модели компьютерных сетей. Изучение аналитического, логического и имитационно-статистического подходов к созданию моделей локальных компьютерных сетей. Создание модели сети, основанной на анализе достоинств и недостатков различных способов моделирования.
дипломная работа, добавлен 14.08.2020Эффективность алгебраических несистематических сверточных кодов перемежения, параметры которых заданы через обобщенный порождающий многочлен, при использовании метода алгебраического декодирования на основе математической модели системы передачи данных.
статья, добавлен 30.10.2016Исследование содержания и принципы разрешения задачи разработки интеллектуальной системы распознавания текста на фотографиях и видеокадрах сложных графических сцен. Методика и этапы обнаружения и локализации текстовых областей с помощью нейронных сетей.
статья, добавлен 23.02.2016Создание приложений с графическим интерфейсом с использованием различных графических библиотек с помощью языка Python. Рассмотрение стандартной графической библиотеки tkinter. Изменение цвета текста и фона у Button. Анализ добавления виджета Combobox.
лабораторная работа, добавлен 14.11.2023Рассмотрение вопросов, связанных с решением задачи построения и обработки когнитивных структур на основе использования нейронных сетей. Организация специализированной модели, настроенной на решения поставленной задачи "Нейросетевая когнитивная модель".
статья, добавлен 23.08.2020Интерпретатор языка Python и способы его использования. Описание специальных функций для манипуляции с простыми числами в Python и работа со строками. Способы записывания строк и комментарии. Принцип создания и редактирования скриптов на языке Python.
лабораторная работа, добавлен 07.10.2015- 45. Разработка высокоуровневой модели для симуляции работы сетей на кристаллах с различными топологиями
Проблема симуляции эффективной сети на кристалле с топологиями mesh, torus, двухмерный circulant, на базе высокоуровневой модели. Алгоритмы маршрутизации. Разработка модели для симуляции сетей на кристалле на высокоуровневом языке программирования Java.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019 - 46. Информационно-поисковая система с ранжированием на основе нейронных сетей с бинарной функцией выхода
Исследование процесса ранжирования документов по критериям релевантности запросу. Повышение достоверности информационно-поисковых систем на этапе предварительного отбора тестовых документов, содержащих формальные признаки наличия интересующей информации.
автореферат, добавлен 02.05.2018 Применение системно-когнитивного анализа, его математической модели – системной теории информации и программного инструментария – системы "Эйдос" для синтеза обобщенных изображений классов, их абстрагирования, классификации обобщенных изображений.
статья, добавлен 26.04.2017Основной анализ редакторов изображений. Разработка алгоритма медианной фильтрации рисунков. Особенность проектирования программы и разработки диаграммы классов. Выбор языка программирования. Характеристика конструирования пользовательского интерфейса.
курсовая работа, добавлен 18.02.2015Разработка генетической топологии поиска нейросетевых моделей, ее программная реализация в составе моделирующей системы. Апробация топологии на актуальной задаче. Изучение методов совместного использования генетических алгоритмов и нейронных сетей.
автореферат, добавлен 02.05.2018Методика разработки состязательных атак, которые основаны на словах и показывают возможность и силу изменения предсказываемого класса нейросети. Анализ особенностей применения регрессионных значений Шепли для интерпретации глубоких нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 28.11.2019