Проблема классификации открытого мира в задаче классификации изображений карт лояльности
Исследование модели, основанной на использовании сверточных нейронных сетей. Выбор модели ResNet18 с финальной функцией активации Softmax и функцией потерь CrossEntropy. Особенность использования языка программирования Python и библиотеки PyTorch.
Подобные документы
Основы и принципы построения, обучения, функционирования, области применения и характеристики наиболее распространенных специализированных искусственных нейронных сетей (нейронных парадигм), предназначенных для решения различных классов прикладных задач.
учебное пособие, добавлен 09.09.2012Спектральное признаковое пространство, формируемое стандартной процедурой блочного кодирования JPEG-формата. Классификация без восстановления изображения. Основные задачи обработки мультимедиа изображений. Типичная схема семантической классификации.
статья, добавлен 08.02.2013Определение функциональности разрабатываемого веб-сайта. Выбор вспомогательных средств: языка программирования, веб-фреймворка, СУБД, веб-сервера и системы кэширования. Диаграмма вариантов использования. Расширение модели пользователя, навигация.
дипломная работа, добавлен 04.07.2018Рассмотрение языка Delphi, который является первым языком программирования. Ознакомление с процессом создания графического редактора с помощью программы Delphi7 с функцией рисования и закоашивания различных фигур (круг, эллипс, прямоугольника, линия).
контрольная работа, добавлен 28.05.2014Исследование истории возникновения и классификации языков программирования. Характеристика структуры и способов описания языков программирования высокого уровня в их реализации на Паскале. Анализ требований к качеству прикладных и системных программ.
курсовая работа, добавлен 28.12.2010Анализ принципов обучения нейронных сетей, их классификация. Описание алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей: правило Хебба и Кохонена, дельта-правило, обратного распространения ошибки, стохастические алгоритмы, машины Больцмана и Коши.
лекция, добавлен 21.09.2017- 107. Контейнер Java Beans
Принципы компонентно-ориентированного программирования. Инструментальная поддержка компонентной модели JavaBeans. Анализ и выбор технологий и библиотеки графического интерфейса. Генерация классов, реализующих интерфейсы слушателей, интроспекция бинов.
курсовая работа, добавлен 15.12.2015 Изучение задачи концептуальной классификации и способов оценки качества классификации. Исследование программных систем концептуальной классификации, их функциональных характеристик. Анализ методов и этапов оценки трудоемкости алгоритмов классификации.
статья, добавлен 16.07.2018Целевое пространство информационных массивов, построение процедур его декомпозиции. Критерий сложности построения информационных массивов. Классификация неопределенностей при решении задачи классификации, выбор математического аппарата для формализации.
автореферат, добавлен 29.08.2018- 110. К вопросу о классификации соцсетей: субкоммуникация или средство формирования массового сознания
Рассмотрение новой классификации социальных сетей. Формирование субкоммуникации с уходом в виртуальный мир. Социальные сети, активно воздействующие на реальную жизнь пользователей посредством формирования в их сознании определенной картины мира.
статья, добавлен 16.07.2021 Разработка нового, теоретико-информационного критерия оптимальности решения задачи автоматического распознавания изображений на основе теоретико-вероятностной модели изображений. Реализация критерия в виде комплекса программ для проведения исследований.
автореферат, добавлен 01.05.2018Динамическое программирование как самостоятельная дисциплина. Экономическая и геометрическая интерпретация целочисленных задач линейного программирования. Использование метода Гомори. Решение задач с линейной системой ограничений и целевой функцией.
курсовая работа, добавлен 21.02.2011- 113. Разработка методов и алгоритмов оценки надежности сетей телекоммуникации на основе нейронных сетей
Рассмотрение существующих методов для оценки надежности. Оценка надежности сети на основе нейронных сетей. Архитектура нейронной сети Кохонена. Реализация алгоритма и программы оценки надежности телекоммуникационных сетей с помощью нейронных сетей.
диссертация, добавлен 24.05.2018 Рассмотрено применение технологии искусственных нейронных сетей для реализации систем интеллектуального автоматического управления. Проведен сравнительный анализ различных схем нейроуправления. Алгоритмы и методы обучения искусственных нейронных сетей.
статья, добавлен 02.04.2019Анализ модели нейрона, обладающей возможностью запоминания значения специально вводимого параметра состояния нейрона. Механизм реализации двухуровневой схемы эволюционирования нейронных сетей. Описание предлагаемых алгоритмов их функционирования.
статья, добавлен 19.12.2017Назначение окон пакета OpenOffice.org Calc. Построение математической модели задачи линейного программирования для составления плана производства продукции. Расчет значения целевого функционала в задаче оптимального управления развитием экономики.
контрольная работа, добавлен 22.05.2014Определение видов нейронных сигналов, методики обучения и тестирования в зависимости от типа используемой автономной навигационной системы. Рассмотрение случаев, когда счисление ведётся на основе данных от лага, гирокомпаса или инерциальной системы.
статья, добавлен 28.10.2018- 118. Аппроксимация звена чистого запаздывания для AQM-систем комплексной передаточной функцией звена Паде
Исследование комплексных передаточных функций звена Паде 1, 2, 3 и 4-го порядка, которые аппроксимирует звено чистого запаздывания в системах активного управления очередью пакетов сетей TCP/IP. Проблема уменьшения высокой задержки из-за полных очередей.
статья, добавлен 25.10.2016 Биологический прототип и искусственный нейрон. Распознавание цифр с помощью сетей Хопфилда. Алгоритм функционирования сети. Классификация входного образа. Развитие искусственных нейронных сетей. Исследование возможностей нейронных сетей и их развития.
курсовая работа, добавлен 25.01.2014- 120. Самоучитель Python
Возможности языка программирования Python, установка на Windows. Программирование математических и научных вычислений. Работа с изображениями, аудио и видео файлами. Резервное копирование, чтение электронной почты. Удаление повторяющихся элементов.
учебное пособие, добавлен 20.03.2017 Изучение способов поиска субоптимальных нейронных сетей. Архитектура системы поиска нейронной сети с помощью генетического алгоритма. Особенности работы операторов генетического алгоритма. Обучение нейронных сетей. Принципы стохастического моделирования.
статья, добавлен 29.04.2017Аппаратная и программная реализация нейронных сетей. Создание улучшенного подхода валидации точности алгоритмов глубокого обучения для применения на ИИ-ускорителях. Разработка гибкого и расширяемого инструмента для инференса искусственных нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 28.10.2019Знакомство со средствами, методами MATLAB. Характеристика типичной сети с прямой передачей сигнала. Моделирование нейронных сетей с помощью пакета Simulink. Применение нейронных сетей для аппроксимации функций. Работа с нейронной сетью в командном режиме.
методичка, добавлен 26.11.2015Описание модели динамического нейрона. Разработка новых методов обучения нейронных сетей, генерирующих спайки. Анализ аспектов функционирования нейрона, как детектора временных последовательностей сигналов. Исследование задач обучения нейрона с учителем.
статья, добавлен 18.01.2018Исследование деятельности отряда пограничного контроля. Проект автоматизированной информационной системы процесса проверки документов. Математическая формализация оптимизированной функционально ориентированной модели. Выбор языка программирования и СУБД.
дипломная работа, добавлен 20.07.2014